Fase Quantitativa

Esta fase da pesquisa pôde ser caracterizada como conclusiva descritiva, levantamento tipo survey. A mesma foi dividida em duas etapas: a primeira de validação da escala, realizada através de especialistas, pois segundo Hair et al.

(2005, pg 202) “validade é o ponto até onde um construto mede o que ele realmente deve medir” e a segunda etapa que se deu através de aplicação de questionário na forma de pesquisa survey, sendo questionários estruturados conforme ANEXO III.

Em uma pesquisa survey as perguntas podem ser realizadas pessoalmente, através de telefone ou internet (MALHOTRA, 2006), sendo escolhida a aplicação via internet e pessoalmente.

3.2.2.1. População e amostra

População são todos os elementos que compartilham algum conjunto de características em comum, compondo o universo para o problema de pesquisa. Isso caracteriza um subgrupo de uma população, selecionado para o projeto (MALHOTRA, 2006). Assim nesta pesquisa o professor, como unidade de análise compôs a população.

Para a amostragem, a técnica utilizada foi não probabilística simples, amostragem restrita aos professores da IES que se teve acesso (MALHOTRA, 2006).

Os professores que compuseram a população desta pesquisa foram do nível superior, apenas graduação. Não foram considerados professores dos níveis de pós-graduação e nem dos níveis básicos de educação como os colégios do grupo.

Assim o questionário foi aplicado para uma população composta por 350 professores. Destes, 166 professores foram de uma IES e 184 professores de outra, ambas as instituições do mesmo grupo educacional.

3.2.2.2. Coleta de dados

Os questionários da pesquisa foram coletados através de instrumento survey, com o uso de internet e questionários em papel, ambos auto-aplicáveis. Este

tipo de pesquisa fornece uma descrição quantitativa de atitudes, opiniões e tendências de uma população (CRESWELL, 2003; BABIEE, 2005). É importante lembrar que o método survey apresenta diversas vantagens relativas à coleta de dados, como aplicação simplificada, onde os dados são confiáveis e a variabilidade nos resultados é reduzida devido ao uso de perguntas fechadas. Em contra partida, existem limitações onde os entrevistados podem ser incapazes ou relutantes em fornecer as informações desejadas, além da dificuldade de formular adequadamente as perguntas, já que as alternativas exigem respostas fixas (MALHOTRA, 2006).

Para a aplicação da pesquisa houve autorização da alta administração da IES, que inclusive demonstrou interesses nos resultados da pesquisa. Foi realizado um convite aos professores através de email enviado pela direção da IES e pelos coordenadores de cada um dos cursos de nível superior.

A adesão dos respondentes foi voluntária, respeitando padrão interno da IES de tratamento e avaliações internas. Assim, nenhum incentivo ou premiação foi oferecido aos respondentes.

Para a aplicação do questionário foi utilizado um serviço de hospedagem na internet de pesquisas survey, pago pelo pesquisador. O questionário permaneceu aberto para respostas por um período de 50 dias. Dos 350 professores da população, 120 responderam ao questionário, 108 via internet e 12 via papel. A aplicação via papel foi introduzida no final da coleta, com o intuito de aumentar a amostragem e proporcionar mais uma forma disponível de coleta para os professores que tinham dificuldade de tempo e acesso a internet. O tempo médio de preenchimento ficou em aproximadamente 30 minutos.

Após avaliação 5 questionários foram eliminados por estarem com preenchimento em branco, restando 115 questionários válidos, representando um total de 32,85% da população. Destes, 67,8% eram de uma instituição e 32,2% da segunda. Além disso, 57,4% dos respondentes foram do sexo feminino e 42,6% do sexo masculino.

3.2.2.3. Tratamento e análise dos dados

Para análise dos dados optou-se pela Modelagem de Equações Estruturais, que é um tipo de avaliação de um conjunto de variáveis dependentes e suas

relações. Características presentes no modelo proposto desta pesquisa. Os componentes básicos da modelagem de equações estruturais são o modelo estrutural e o modelo de mensuração. O modelo estrutural é o modelo de caminhos entre as variáveis latentes independentes e a variável latente dependente. Já o modelo de mensuração é o modelo que permite utilizar vários indicadores observáveis para uma única variável, dependente ou independente. Isto é possível através de estimação de uma série de equações de regressão múltipla separadas, porém estimadas simultaneamente. (HAIR et al, 2005; OLIVEIRA, 2006).

Segundo Oliveira (2006) os principais métodos para análise e estimação de equações estruturais são a máxima verossimilhança, mínimos quadrados generalizados, mínimos quadrados ponderados, assintoticamente livre de distribuição e mínimos quadrados parciais. Devido as características de tamanho da amostra desta pesquisa, somente 115 casos válidos, o método de estimação PLS – partial least square (mínimos quadrados parciais), desenvolvido nos anos 70 por Wold (1975) foi utilizado já que o mesmo é mais adequado a esse tipo de amostra, considerada de tamanho reduzido, possuindo técnica que estima de modo iterativo os pesos e escores das variáveis latentes e as equações estruturais do modelo (CHING, 1998).

A análise completa do modelo proposto iniciou-se com a análise do modelo de mensuração através da análise fatorial exploratória em conjunto com a consistência interna. Após isso foi realizada a análise fatorial confirmatória, composta e validade convergente e discriminante. Então o modelo estrutural foi analisado, através da validação do modelo proposto de variáveis latentes e das hipóteses de pesquisa.

Além disso, para analise da intensidade de adoção optou-se pela técnica MCA - Análise de Correspondentes Múltiplos, método PRINCALS. Segundo Marchetti, Prado e Pires (1998), a MCA é uma técnica adequada ao tratamento de dados onde há a necessidade da composição de um score ou nota para descrever um fenômeno com respostas múltiplas. Como a escala de intensidade de adoção dessa pesquisa envolve várias TICs com aplicações diferentes, torna-se adequado o uso dessa técnica de análise.

Para aplicação dos métodos abordados contou-se com o auxílio dos softwares SPSS e SmartPLS e Excel. É importante ressaltar que o uso dessas ferramentas, fundamenta-se na aplicação da teoria estatística da probabilidade e

constitui importante auxílio para a investigação nas ciências sociais. Há que se considerar, porém, que as explicações obtidas mediante a utilização do método estatístico, não podem ser consideradas absolutamente verdadeiras, mas dotadas de boa probabilidade de serem verdadeiras (GIL, 1991).