Formato e Licenças de Dados Abertos

Para que os dados sejam considerados abertos devem ser estruturados e disponibilizados em um formato reutilizável. Isto significa dizer que os dados devem ser providos em um formato conveniente e modificável de forma tal que não haja obstáculos tecnológicos desnecessários para o bom desempenho dos direitos licenciados.

Especificamente, os dados devem ser legíveis por máquina, disponíveis em massa e providos em formato aberto (isto é, um formato com especificação livremente disponível e que não imponha restrições monetárias ou de qualquer outro tipo quanto ao seu uso) ou que, ao menos possa ser processado com pelo menos uma ferramenta de software livre/open-source (OPEN DEFINITION, 2009).

Exemplos de formatos abertos são Comma Separated Values (CSV), Extenxible Markup Language (XML), Javascript Object

Notation (JSON) e Resource Description Framework (DRF).

A preocupação com a liberdade de uso, cópia e reutilização tem origem nos movimentos de software livre. As licenças que permitem a livre reutilização de objetos dividem-se em licenças de software, conteúdo e dados.

Uma licença é aberta (Open License) quando seus termos satisfazem algumas condições, que podem ser obrigatórias ou aceitáveis (OPEN DEFINITION, 2009).

Condições obrigatórias:

• Uso: a licença deve permitir o livre uso do objeto licenciado; • Redistribuição: a licença deve permitir a redistribuição do objeto

licenciado, seja individualmente ou com parte de uma coleção de objetos de diferentes fontes;

• Modificação: a licença deve permitir a criação de derivações do objeto licenciado e permitir a distribuição desses derivados segundo os mesmos termos do objeto original;

• Separação: a licença deve permitir que qualquer parte do objeto seja livremente usada, distribuída ou modificada separadamente de qualquer outra parte do objeto ou de qualquer coleção de objetos nos quais tenha sido originalmente distribuída. Todas as partes que

recebam qualquer distribuição de qualquer parte de um objeto com os termos da licença original deve ter os mesmos direitos que são garantidos em conjunção com o objeto original;

• Compilação: a licença deve permitir que o objeto licenciado seja distribuído juntamente com outros objetos distintos sem impor restrições a estes objetos;

• Não-discriminação: a licença não pode impor discriminação sobre qualquer pessoa ou grupo;

• Propagação: os direitos vinculados ao objeto devem aplicar-se a todos a quem sejam redistribuídos sem que seja necessário concordar com qualquer termo legal adicional;

• Aplicação para qualquer finalidade: a licença deve permitir o uso, redistribuição, modificação e compilação para qualquer finalidade. A licença não pode restringir qualquer pessoa de fazer uso do objeto em um campo específico;

• Sem-custo: a licença não pode impor nenhuma taxa, royalty, ou outra compensação ou remuneração monetária como parte de suas condições.

Condições Aceitáveis:

• Atribuição: a licença pode requerer que distribuições do objeto incluam atribuição de colaboradores, detentores de direitos, patrocinadores e criadores desde que tais prescrições não sejam onerosas;

• Integridade: a licença pode requerer que versões modificadas de um objeto licenciado traga um diferente nome ou número de versão em relação ao objeto original, ou indicar quais modificações foram feitas;

• Share-alike: a licença pode requerer que as cópias ou derivados de um objeto licenciado permaneçam sob uma licença igual ou similar às do original;

• Aviso: a licença pode requerer a retenção de avisos de direitos autorais e identificação da licença;

• Fonte: a licença pode requerer que objetos modificados estejam disponíveis em uma forma preferida para modificações posteriores; • Proibição de restrições técnicas: a licença pode proibir a

distribuição do objeto em uma forma onde medidas técnicas imponham restrições para o exercício de outros direitos garantidos; • Não-agressão: a licença pode requerer que os modificadores

patentes) como requisito para o exercício dos direito garantidos pela licença. A licença pode também condicionar permissões de não agressão de licenciados a respeito do exercício dos direitos garantidos (por exemplo, litígio de patentes).

Embora as licenças de software e conteúdo livre sejam largamente utilizadas, no caso específico dos dados abertos, por serem ativos de naturezas diferentes, foi criado um conjunto de licenças específicas para dados e bancos de dados, conhecido como Open Data Commons, que estabelece três tipos de licença para dados (OPEN DATA

COMMONS, 2008):

• Open Database License (ODbL): aplica-se a bancos de dados, permitindo o compartilhamento, a criação e adaptação Requer atribuição de autoria e compartilhamento sob a mesma licença; Acrescenta-se, ainda a Database Content License (DbCL), com as mesmas exigências que a ODbL, mas aplicável ao conteúdo dos bancos de dados;

• Open Data Commons Attribution License: aplicável aos dados e a bancos de dados, mas com exigência apenas de atribuição da autoria;

• Public Domain Dedication and License: a PDDL posiciona o banco de dados e seu conteúdo como sendo de domínio público, renunciando a todos os direitos.

Além das licenças específicas para dados abertos, em muitos casos há a aplicação das licenças Creative Commons, quando consideradas adequadas aos dados abertos. Creative Commons é uma organização sem fins comerciais que tem por objetivo possibilitar uma forma simples e padronizada de compartilhar e usar criatividade e conhecimento através de ferramentas legais (Creative Commons, 2001). No Quadro 6 são apresentados seus tipos.

Quadro 6 – Tipos de licenças Creative Commons

Attribution

Permite que terceiros distribuam, recontextualizem, adaptem e construam a partir de um objeto, mesmo comercialmente, desde que deem o crédito pela criação original. Esta licença é a mais amigável, sendo recomendada para a máxima disseminação e uso dos materiais licenciados;

Atrribution- NoDerivs

Permite a redistribuição, para uso comercial e não- comercial, desde que seja repassado sem modificações e por completo, dando crédito de autoria;

Attribution- NonCommercial-

ShareAlike

Permite que terceiros recontextualizem, adaptem e construam derivados a partir de um objeto, para uso não comercial, desde que atribuam o crédito pela autoria e licenciem as novas criações sob termos idênticos;

Attribution- ShareAlike

Permite que terceiros recontextualizem, adaptem e construam derivados a partir de um objeto, mesmo que para fins comerciais, desde que atribuam crédito e licenciem suas criações sob termos idênticos. Esta licença é comparada às licenças de software livre. Todos os novos trabalhos baseados naquele objeto irão carregar a mesma licença, de forma que qualquer derivado irá também permitir uso comercial;

Attribution- NonCommercial

Permite que terceiros recontextualizem,. Adaptem e construam a partir de um objeto, para fins não- comerciais. Embora os novos trabalhos devam atribuir a autoria do trabalho original e serem não-comerciais, não precisam licenciar os trabalhos derivados sob os mesmos termos do original;

Attribution- NonCommercial-

NoDerivs

É o tipo de licença mais restritiva das seis, permitindo apenas que terceiros façam download de objetos e os compartilhem, desde que atribuam crédito de criação, sem poder fazer alterações de nenhum tipo ou fazer uso comercial.

Fonte: Creative Commons (2001)

Além das características atribuídas aos dados abertos, bem como das licenças existentes, há as três “leis” de dados abertos, propostas por David Eaves na Conferência para Parlamentares – Transparência para a Era Digital (EAVES, 2009):

• Se o dado não puder ser encontrado e indexado na Web, ele não existe;

• Se não estiver aberto e disponível em formato compreensível por máquina, ele não pode ser reaproveitado;

• Se algum dispositivo legal não permitir sua replicação, ele não existe.

As leis de Eaves foram propostas para Dados Abertos Governamentais, mas aplicam-se a quaisquer Dados Abertos, e resumem de forma bastante direta o que se espera destes. A preocupação de que os dados sejam compreensíveis por máquinas revela a necessidade cada vez maior na atenção aos padrões e técnicas que visam acrescer significado bem definido aos dados, características da Web Semântica.