FRAMEWORK VOLATILITY

Como já mencionado, o framework Volatility, disponibilizado sob licença de código aberto GNU e construído sobre a linguagem de programação Pyhton, é composto de um conjunto de ferramentas que possibilitam a extração de artefatos de dados de memória volátil. O projeto Volatility, na versão 2.4, disponibiliza ferramentas com suporte para plataforma Linux na arquitetura ARM14_.

Através de uma extração de memória volátil, as ferramentas disponibilizadas pelo

framework permitem recuperar informações sobre tabela de processos, conexões de dados

ativas, mapeamentos de memória de cada processo, e módulos de kernel ativos.

O framework disponibiliza uma arquitetura flexível e uma API que permitem a construção de extensões que possibilitam incrementar funcionalidades para suportar a recuperação de artefatos provenientes de extrações de memória e de outros sistemas operacionais.

13 _{A JTAG é uma interface de hardware definida pela norma IEEE 1149.1, a qual é utilizada para o teste de} circuitos eletrônicos.

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Com suporte recente desse framework para plataforma ARM, existem ferramentas para Linux que possibilitam a recuperação de diversas informações da camada do kernel de uma extração Android, conforme ilustrado na Tabela B.1.

Como requisito, é necessário a instalação do ambiente Python 2.6 ou mais atual, mas não as versões 3.x15.

3.2.1. CONSTRUÇÃO DO PERFIL DO KERNEL ALVO

Antes de utilizar o framework para análise de uma extração de memória, é necessária a criação de um perfil (profile) para o sistema operacional alvo. O perfil contém basicamente informações das estruturas de dados (vtypes), ajustes para decodificação (overlays) e classes de objetos para uma determinada versão de sistema operacional e arquitetura de hardware. No caso de sistemas operacionais tradicionais como as diferentes versões do sistema operacional Windows, o Volatility já possui perfis construídos previamente. Contudo, para ambientes Linux, devido à grande variação na quantidade de versões de kernels, sub-kernels e kernels customizados, onde cada compilação depende das opções de configuração de compilação, os perfis podem variar drasticamente. Com isso, é necessária a construção de um perfil específico para cada kernel a ser analisado.

Conforme [LIGH et al. 2014], para construção do perfil é necessário utilizar o compilador de código nativo, os arquivos de cabeçalho do kernel alvo, e informações das estruturas de dados utilizadas no kernel. A informações dessas estruturas podem ser extraídas através de uma ferramenta, denominada dwarfdump, que percorre informações de debug de arquivos ELF, como os do kernel Linux e módulos de kernel, e extrai informações de debuging no formato DWARF16. Essa ferramenta, dentre outras coisas, é capaz de fornecer definições das estruturas de dados internas do kernel necessárias para construção do perfil. Essa ferramenta pode ser baixada pelos canais de pacotes das estações de análise como o pacote dwarfdump nos sistemas Ubuntu/Debian ou libdwarf-tools,no Fedora.

Para automatizar a construção do perfil, o framework inclui um arquivo Makefile, disponível no subdiretório da instalação [volatilityhome]/tools/Linux, no qual é

15 _{O ambiente Python pode ser baixado do site http://www.python.org.}

16 _{DWARF é um formato de arquivo de debugging utilizado por vários compiladores e ferramentas de debug,} que permite debug no nível do código-fonte. Informações do formato disponíveis em http://dwarfstd.org

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necessária a edição dos caminhos para o código fonte do kernel, compilador cruzado e da ferramenta DWARF, como ilustrado na Figura 3.3.

obj-m += module.o KDIR := ~/kernel-source CCPATH := /path/to/android-ndk/toolchains/arm-linux-androideabi- 4.6/prebuilt/linux-x86/bin/ DWARFDUMP := /path/to/dwarf-dir/dwarfdump/dwarfdump -include version.mk all: dwarf dwarf: module.c

$(MAKE) ARCH=arm CROSS_COMPILE=$(CCPATH)/arm-linux-androideabi- -C $(KDIR) CONFIG_DEBUG_INFO=y M=$(PWD) modules

$(DWARFDUMP) -di module.ko > module.dwarf

Figura 3.3 – Comandos para compilação do módulo DWARF

Em seguida, é necessário executar o arquivo Makefile editado e depois combinar o arquivo produto da ferramenta DWARF (module.dwarf) com o arquivo System.map do código fonte do kernel alvo em um arquivo compactado (zip) como ilustrado na Figura 3.4. $ make

$ zip /path/to/volatility/plugins/overlays/linux/LinuxExemplo_3.4.67.zip /path/to/module.dwarf

/path/to/System.map

Figura 3.4 – Comandos para empacotamento do perfil para uso no Volatility

Esse arquivo pode ser posto no diretório denominado [volatility home]/volatility/plugins/overlays/linux/ ou o caminho completo do arquivo passado como parâmetro na invocação das extensões do framework.

3.2.2. USO DO FRAMEWORK VOLATILITY

Para uso do framework com o perfil construído, o arquivo de perfil pode ser designado como parâmetro na chamada das extensões do framework (--profile). O nome obedece a nomenclatura: Linux+NomedoArquivoZip+ARM, se for um perfil para arquitetura ARM. Outra opção, é copiar o arquivo para o diretório de overlay em [volatilityhome]/volatility/plugins/overlays/linux, evitando-se ter que passar o caminho completo na designação do perfil.

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Dessa forma, como exemplo, podemos executar uma extensão para Linux para recuperar a lista de processos ativos com o seguinte comando ilustrado na Figura 3.5.

$ python vol.py --profile=LinuxExemplo_3_4_67 -f /path/to/memory/extracao.lime linux_pslist

Figura 3.5 – Exemplo de uso do perfil criado

Sendo o parâmetro –f o caminho para o arquivo contendo a extração, e linux_pslist o nome da extensão invocada.

3.2.3. VTYPES

Os vtypes são as definições de estrutura e parsing utilizadas pelo framework Volatility. Um profile construído para um determinado kernel contém um conjunto de vtypes para interpretação específica daquele ambiente possibilitando a recuperação de diversos tipos de dados da memória.

É possível estender essas definições de estruturas, com uso de overlays, pois infelizmente os símbolos de debug gerados para um perfil não contém informações suficientes para que o framework gere todos os tipos automaticamente, e geralmente se precisa recuperar, ou referenciar ponteiros para estruturas que não se sabe a natureza por serem do tipo void. O tipo de objeto pode ser conhecido através de engenharia reversa ou tentativa e erro.

Nesse trabalho, várias das estruturas foram levantadas através da interpretação do código fonte AOSP ou por tentativa e erro, e estão listadas em anexo no arquivo ART_vtype.py.

3.2.4. ALTERAÇÃO DO VOLATILITY PARA INTERPRETAÇÃO DO ANDROID Para o correto funcionamento da extensão proc_maps, destinada a extrair mapeamentos de memória de um processo, foi necessário modificar o código original do arquivo de overlay no diretório de instalação do framework denominado volatility/plugins/overlays/linux/linux.py. No código fonte desse arquivo, na classe listada abaixo (vm_area_struct), foi necessário acrescentar a condição assinalada para ignorar o recurso de Virtual Dynamic Shared Object (vDSO) não existente no kernel Android dos dispositivos analisados, conforme ilustrado na Figura 3.6.

42 class vm_area_struct(obj.CType): def vm_name(self, task): if self.vm_file:

fname = linux_common.get_path(task, self.vm_file)

elif self.vm_start <= task.mm.start_brk and self.vm_end >= task.mm.brk:

fname = "[heap]"

elif self.vm_start <= task.mm.start_stack and self.vm_end >= task.mm.start_stack:

fname = "[stack]"

elif hasattr(self.vm_mm.context, "vdso") and self.vm_start == self.vm_mm.context.vdso:

fname = "[vdso]" else:

fname = "Anonymous Mapping" return fname

Figura 3.6 – Alteração do Volatility (assinalada) para funcionamento com os kernels utilizados.