4 PROCESSAMENTO DOS DADOS AEROGEOFÍSCOS E DE SENSORIAMENTO
5.2 Gamaespectrometria
Os dados aerogamaespectrométricos possuem uma boa correlação com os dados geológicos da área de estudo. Através da imagem de composição ternária RGB (K-Th-U) é possível delimitar os contatos das principais unidades geológicas, bem como as principais estruturas (Figura 5.4).
Figura 5.4. Mapa integrado, Ternário RGB (K-Th-U) com os limites das unidades geológicas presentes na área de estudo e as ocorrências de ferro. PRcn: Complexo Canindé do Ceará; MPNPnc e MPNPnb: Grupo Novo Oriente; NP3tsd, NP3γtsq e NP3tsmt: Complexo Tamboril-Santa Quitéria; εγ4ga: Granitóide Alecrim; Ssgj: Grupo Serra Grande; e N23c: Depósitos Coluvioeluviais.
Na Figura 5.4 é possível observar que a porção leste da área possui alta concentração dos três radioelementos, ao contrário da porção oeste que possui baixa concentração destes, por conta das rochas sedimentares do Grupo Serra Grande (Formação Jaicós), bacia do Parnaíba.
Os locais com alta concentração de %K (vermelho) estão localizados nas porções NE e SE, bem marcado pelo Granitóide Alecrim e Diatexitos (Complexo Tamboril-Santa Quitéria) respectivamente.
Altas concentrações do radioelemento eTh (verde) são observadas a oeste, onde predominam as rochas sedimentares do Grupo Serra Grande (Bacia do Parnaiba), e nas rochas gnáissicas do Complexo Canindé do Ceará, localizadas a leste e sul da área.
Altas concentrações de eU (azul) estão praticamente ausentes, exceto numa pequena região a NNE da área de estudo onde ocorrem as rochas da Unidade Morro dos Torrões (Complexo Tamboril-Santa Quitéria), no entanto, ainda é possível encontrar regiões com misturas de dois radioelementos, U e K (magenta), U e Th (ciano), em diversas regiões.
As ocorrências de ferro da Pintada, Calixto e São Francisco ocorrem em áreas com altas concentrações dos três radioelementos, enquanto que Olho D’água, está numa área com baixa concentração. A ocorrência Bandarra, localizada no Complexo Canindé do Ceará, possui alta concentração do radioelemento Th, pois está numa região com tons verde.
A ocorrência Olho D’água é a única, dentre as cinco, localizada em áreas pobres nos elementos K, Th e U. Isso, nos leva a reiterar a ideia proposta por De Araújo et al. (2010b) de que esta mineralização foi tardiamente deslocada por atividade hidrotermal através da Falha Transcorrente São Francisco e depositada em ambiente diferente de sua origem, ou seja, dando-lhe um caráter de depósito epigenético.
5.3 Modelagem Fuzzy
Os dados aerogeofísicos e de sensoriamento remoto foram “fuzzyficados” através das funções de pertinência Fuzzy e em seguida aplicados nos operadores Fuzzy para elaboração do mapa de prospectividade ferrífero.
5.3.1 Funções de Pertinência Fuzzy
Foram aplicadas as pertinências fuzzy aos dados aerogeofísicos e de sensoriamento remoto, definidos pelas funções Fuzzy Large e Small. O critério utilizado para a escolha da função (Large ou Small) se deu através da análise das ocorrências de ferro apresentadas no mapa geológico da área de estudo (Figura 2.25). As variáveis de Spread (f1) e Midpoint (f2) utilizadas são mostradas na Tabela 5.1 abaixo.
Tabela 5.1. Parâmetros das Funções de pertinências utilizados nos dados aerogeofísicos e de sensoriamento remoto.
ETM+ (Landsat) AEROGEOFÍSICA (MAG/GAMA)
Mapas Evidenciais Spread (f1)** Midpoint (f2)** Mapas Evidenciais Spread (f1) Midpoint (f2) PC1 5 60* AGHT 5 0,04 nT/m PC3 5 80* ASA 5 0,05 nT/m PC5 5 220* K 5 4,50% PC6 5 230* eTh 5 28,23 ppm Razão ETM 3/1 5 51* eU 5 3,29 ppm Razão ETM 4/1 5 40* CT 5 15 µR/h Razão ETM 5/7 5 127,5*
*Valores em DN (Digital Number) – 0 a 255.
**f1 e f2, componentes das equações (3.2 e 3.3) do Capítulo 3.
Salles et al. (2011) ressaltam que a seleção de valores de Spread e Midpoint apropriados é subjetiva, isto é, depende da escolha do usuário, através de análise criteriosa do intervalo de valores do conjunto de dados que serão fuzzyficados. Os valores de f1 foram fixados em 5 que equivale ao valor de 0,5 numa função de
pertinência, ou seja, os valores de f2 (ponto de inflexão) são projetados no gráfico para uma pertinência de 0,5, segundo f1.
A função de pertinência Fuzzy Large foi aplicada aos dados aerogeofísicos de AGHT e ASA (magnetometria), e K (%), eTh, eU e CT (gamaespctrometria), pois os maiores valores destes mapas estão sobre as áreas das ocorrências de ferro do mapa geológico.
Nos dados de sensoriamento remoto, foi utilizado a função Fuzzy Large para os mapas de PC5, PC6 e Razão ETM 5/7. A função de pertinência Fuzzy Small foi aplicada na PC1, PC3, Razão ETM 3/1 e Razão ETM4/1, uma vez que os menores valores mostram altas pertinências fuzzy para áreas ricas em mineralizações de ferro em Quiterianópolis/CE. As Figuras 5.5 e 5.6 mostram os gráficos das funções de pertinência aplicadas aos dados aerogeofísicos e de sensoriamento remoto.
Figura 5.5. Fuzzyficação para o conjunto de dados aerogeofísicos. Função Fuzzy Large com diferentes valores de f1 e f2. Fonte: (Tsoukalas & Uhrig, 1997).
Figura 5.6. Fuzzyficação para o conjunto de dados de sensoriamento remoto. Funções Fuzzy Large e Small com diferentes valores de f1 e f2. Fonte: (Tsoukalas & Uhrig, 1997).
Notar nas Figuras 5.5 e 5.6 que o eixo das abscissas (eixo x) representa os valores dos dados originais, que são modificados pelas funções de pertinência, e mostrados no eixo das ordenadas (eixo y) com valores entre 0 e 1.
5.3.2 Operadores fuzzy
Como estratégia para a integração dos dados e elaboração do modelo de prospectividade ferrífera, aplicou-se os operadores fuzzy aos mapas evidenciais (fuzzy membership). A Figura 5.7, mostra de forma esquemática as etapas de processamentos utilizadas.
Figura 5.7. Fluxograma esquemático para integração dos dados aerogeofísicos e de sensoriamento remoto na Lógica fuzzy.
A ideia de integração na lógica fuzzy com mais de um tipo de dado é extremamente utilizada em diversas áreas, sendo útil para elaboração de modelos bem refinados capazes de dar um direcionamento para tomada de decisões. No caso da pesquisa mineral, como o ferro, possibilita a seleção de áreas alvos para realização de cartografia geológica de detalhe e prospecção mineral.
Mesmo com o aumento de ruídos por parte dos dados ETM+/Landsat no modelo Fuzzy, esses dados são muito importantes por serem já consagrados na literatura para o realce de informações ferríferas em superfície através de técnicas de APC e razão de bandas espectrais (Crósta, 1992).
Os operadores fuzzy utilizados na integração foram: Fuzzy OR; Fuzzy AND; e Fuzzy GAMA. Sendo este último, com valor de 0.9 para
�
.5.3.3 Mapa de Prospectividade Ferrífera
O mapa de prospectividade ferrífera da área de estudo em Quiterianópolis/CE é apresentado na Figura 5.8, resultado da integração dos dados através do operador Fuzzy GAMA. A escolha do parâmetro
�
encontra-se entre os valores utilizados por diversos autores (Zacchi et al. 2010; Carrino et al. 2011).Os intervalos de pertinência fuzzy variam entre 0 e 0.99, e são divididas em três classes de prospectividade ferrífera: Baixa (0 a 0.33), Média (0.33 a 0.66) e Alta (0.66 a 0.99). Observa-se na figura abaixo que mais de 90% da área está classificada como Baixa a Média prospectividade ferrífera, corroborando para a qualidade do modelo, que tem como objetivo a seleção de áreas específicas com potenciais para Fe.
A validação da modelagem espacial pela Lógica Fuzzy pode ser atestada através das ocorrências de ferro já cartografadas, onde quatro das cinco ocorrências estão situadas em áreas com Alta prospectividade ferrífera. A exceção, ocorrência de
Olho D’água, caracterizada como um depósito epigenético que foi depositado em ambiente alóctone, isto é, fora do local de origem (De Araújo et al., 2010b). Através da localização das principais ocorrências de ferro da área de estudo observou-se que os materiais ricos em ferro possuem uma pertinência Fuzzy entre 0.66 e 0.74 (Alta prospectividade).
Em áreas situadas entre 0.66 e 0.74 foi detectado a ocorrência de materiais ricos em ferro como: formações ferríferas, metacherts ferríferos e calcissilicáticas ricas em magnetita. Não foi encontrado ocorrências de ferro localizado sobre áreas com pertinência Fuzzy acima de 0.74.
Devido ao caso da ocorrência de ferro do Olho D’água, áreas classificadas como de Média prospectividade não devem ser descartadas, uma vez que podem apresentar materiais de interesse para a pesquisa de ferro, sobretudo, em regiões de zona de falha geológica.
A região NE da área de estudo revelou-se uma área muito promissora no modelo proposto, pois possui uma Alta prospectividade ferrífera em grande parte de sua abrangência, com destaque para as ocorrências de ferro na porção Centro-NE. Esse modelo evidenciou ainda duas áreas com alta pertinência Fuzzy (>0.74), localizada no NNE e ENE, respectivamente, no entanto, são áreas que ainda carecem de registro de campo para confirmação.
Figura 5.8. Áreas de prospectividade ferrífera a partir da integração de dados aerogeofísicos e de sensoriamento remoto. PRcn: Complexo Canindé do Ceará; MPNPnc e MPNPnb: Grupo Novo Oriente; NP3tsd, NP3γtsq e NP3tsmt: Complexo Tamboril-Santa Quitéria; εγ4ga: Granitóide Alecrim; Ssgj: Grupo Serra Grande; e N23c: Depósitos Coluvioeluviais.
CAPÍTULO 6
6.1 Conclusões
De acordo com os dados geológicos levantados neste trabalho foram identificados os principais litotipos de cada unidade litoestratigráfica da área de estudo, que é descrito da base para o topo como:
Complexo Canindé do Ceará (PRcn): gnaisses aluminosos; rochas
calcissilicáticas; e formações ferríferas (PRcn1fe) representadas pelas ocorrências Calixto, Bandarra, São Francisco e Pintada.
Grupo Novo Oriente (MPNPn): Formação Bonsucesso (MPNPnb), quartzitos e
formação ferrífera do Olho D’água (MPNPnbfe); e Formação Caraúbas (MPNPnc), xistos e lentes de rochas calcissilicáticas.
Complexo Tamboril-Santa Quitéria: diatexitos (NP3tsd); granitoide Santa
Quitéria (NP3γtsq); e paragnaisses da Unidade Morro dos Torrões (NP3tsmt).
Diques Guaribas (ε3γg): diques riodacíticos de direção média 70 Az próximos à
ocorrência de ferro do Calixto, NE da área.
Depósitos Cenozoicos (N23c e Q2a): depósitos coluvioeluviais, a NW da área,
e depósitos aluvionares, localizado principalmente sobre o leito do Rio Poti e afluentes.
Com relação ao processamento dos dados aerogeofísicos foram aplicados filtros do domínio de Fourier foram aplicados nos dados aeromagnéticos: derivadas horizontais (Dx e Dy); derivada vertical (Dz); AGHT com amplitudes variando de 0 a 0,384 nT/m; ASA com anomalias magnéticas entre 0 e 0,464 nT/m; e FSA com amplitudes entre -1,570 a 1,570 Rad.
Os radioelementos %K, eTh (ppm), eU (ppm) e a CT, possuem altas concentrações na porção leste da área de estudo, com amplitudes de 0,08 a 5,08 %, 4,68 a 47,66 ppm, 0,57 a 4.24 ppm e 2,60 a 19,91 µR/h, respectivamente. As razões eTh/K e eU/K apresentaram altos valores na porção oeste, onde está localizado os sedimentos da bacia do Parnaíba, Grupo Serra Grande-Formação Jaicós.
Para os dados de sensoriamento remoto orbital foram utilizadas as técnicas clássicas de PDI (APC e razão de bandas) aplicadas em imagens ETM+/Landsat que geraram produtos capazes de evidenciar a ocorrência de áreas ricas em óxido/hidróxido de ferro: PC1, PC3, PC5 e PC7; razão de bandas ETM 3/1, 4/1 e 5/7.
Na integração com MDT e FSA foi relizada a extração de estruturas lineares de relevo e magméticas respectivamente. Essas estruturas apresentaram um trend principal NE-SW.
Os contatos das unidades geológicas da área de estudo possuem uma ótima correlação com a imagem apresentada na composição ternária RGB (K-Th-U). Por fim a aplicação da modelagem pelo método da Lógica Fuzzy foi possível gerar um modelo de prospectividade ferrífera com três classes de prospectividade, Baixa, Média e Alta, onde mais de 90 % da área está classificada como Baixa e Média. As ocorrências de ferro do Calixto, Bandarra, São Francisco e Pintada, além de outros materiais ferríferos observados em campo, estão localizados em áreas de Alta prospectividade ferrífera, com pertinência Fuzzy entre 0.66 e 0.74, corroborando assim para a validação do modelo apresentado.
Portanto, a modelagem espacial pelo método da Lógca Fuzzy (Knowledge Driven) aplicada na integração de dados aerogeofísicos (magnetometria e gamaespectrometria) e de sensoriamento remoto (ETM+/Landsat) revelou-se um método muito importante para as etapas de uma pesquisa mineral, sobretudo a ferrífera, pois possibilitou a seleção de áreas específicas. Esta técnica pode ser utilizada em outras áreas e domínios geológicos, como por exemplo, no caso da Amazônia, onde o acesso a dados geológicos de campo são restritos.
6.2 Sugestões e Trabalhos Futuros
Para trabalhos subsequentes propõe-se um estudo detalhado sobre a gênese, geoquímica e cubagem dos depósitos de ferro da Folha Novo Oriente, e geocronologia das rochas hospedeiras (Complexo Canindé do Ceará), já sugerido por De Araújo et al. (2010b).
REFERÊNCIAS BIBIOGRÁFICAS
ABRAMS, M. J., BROWN, L., LEPLEY, R., SADOWISKI, P., 1983. Remote sensing for porphyry copper deposits in Southern Arizona. Ecomic Geology v.78, p. 591- 604.
ANCELMI, M. F. 2011. Metorfismo e estudo de proveniência, baseado em U-Pb em zircões detríticos e isótopos de Nd, das rochas metassedimentares da Faixa Eclogítica de Forquilha (CE), NW da Província Borborema. Dissertação de Mestrado. UNICAMP. Universidade Estadual de Campinas-SP.
ALMEIDA, F. F. M.; HASUI, Y.; BRITO NEVES, B. B.; FUCK, R. 1977. Províncias estruturais brasileiras. In: VIII Simp. Geol. Nordeste, Campina Grande, Atas, p. 363-391.
ALMEIDA, F.F.M. 1977 O Cráton do São Francisco. Rev. Bras. Geoc. 7 : 349-364p. ALMEIDA, F. F. M; HASUI, Y; BRITO NEVES, B. B; FUCK, R. A. 1981. Brazilian
structural provinces: an introduction. Earth Science Reviews, v. 17, 1-29p. ALMEIDA, A. R., PARENTE, C. V., ARTHAUD, M. H. 2007. Folha Itatira- SB.24-V-B-
V, escala 1:100.000: nota explicativa integrada com Quixeramobim e Boa Viagem. Ceará: UFC/CPRM, 2007.
AMARAL, W. S. 2007. Integração de Dados Aerogeofísicos e Geológicos e sua Contribuição a Evolução Geodinâmica do Domínio Ceará Central, Província Borborema. Instituto de Geociências, Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Dissertação de Mestrado, 165 p.
AMARAL, W. S., NOGUEIRA NETO, J. A., SANTOS, T. J. S., FETTER, A. H., ARTHAUD, M. H., 2008. Faixa Granulítica de Cariré, Domínio Ceará Central: Idades Modelo Sm–Nd e Lu–Hf, U–Pb (zircões) e Contexto Geológico. 44° Congresso Brasileiro de Geologia, Curitiba. Anais do 44° Congresso Brasileiro de Geologia, p. 17.
AMARAL, W. S; SANTOS, T. J. S. 2008. Airborne geophysical and tectonics of the Ceará central domain, eastern region of the Santa Quitéria magmatic ARC, Borborema Province, NE Brazil. Revista Brasileira de Geofísica, vol.26, no.4 São Paulo, 2008.
AMARAL, W. S. 2010a. Análise geoquímica, geocronológica e termobarométrica das rochas de alto grau metamórfico, adjacentes ao arco magmático de Santa Quitéria, NW da Província Borborema. PhD. Thesis. Universidade Estadual de Campinas-SP, 274.
AN, P.; MOON, W. M.; RENCZ, A. 1991. Application of fuzzy set theory to integrated mineral exploration. Canadian Journal of Exploration Geophysics. v.27:1–11. ANDRADE, L. B; SILVA, A. M; SOUZA FILHO, C. R. Nickel Prospective Modelling
Using Fuzzy Logic On Nova Brasilândia Metasedimentary Belt, Rondônia, Brazil. Revista Brasileira de Geofísica (2014) 32(3): 419-431.
ARTHAUD, M. H., VASCONCELOS A. M., NOGUEIRA NETO J. A., OLIVEIRA F. V. C., PARENTE, C. V., MONIÉ, P., LIÉGEOIS J. P., CABY, R., FETTER, A. H. 1998a. Main Structural Features of Precambrian Domains From Ceará (NE Brazil). In: Intern. Conf. Basement Tectonics, 14, Abstracts, 84-85.
ARTHAUD, M. H. 2007. Evolução Neoproterozóica do Grupo Ceará (Domínio Ceará Central, NE Brasil), da sedimentação à colisão continental brasiliana. PhD. Thesis, Instituto de Geociências, Universidade de Brasília, 170.
ARTHAUD, M. H., CABY, R., FUCK, R. A., DANTAS, E. L., PARENTE C.V., 2008. Geology of the Nothern Borborema Province , NE Brazil and its correlation with Nigeria, NW Africa. In: Punckhurst, R. J., Trouw, R. A. J., Brito Neves, B. B., De
Wit, M. J. (Eds), West Gondwana: Pre-Cenozoic Correlations Across the Atlanti Region. Geological Society, London, special publications 294, 49-67.
BENNETT, S. A., ATKINSON, W. W., KRUSE, F. A., 1993. Use of Thematic Mapper imagery to indentify mineralization in the Santa Teresa district, Sonara, México. Intenational Geology Review v. 35, p. 1009-1029.
BIZZI, L. A; SCHOBBENHAUS, C; VIDOTTI, R. M. et al. 2003. Geologia, Tectonica e Recursos Minerais do Brasil: Texto, Mapas e SIG. Brasília: CPRM, 2003. 674p. il. 1 DVD anexo.
BLACKELY, R. J; SIMPSON, R. W. 1986. Approximating Edges of Source Bodies From Magnetic or Gravity Anomalies. Geophysics, 51:1494-1498.
BLACKELY, R. J. 1996. Potential Theory in Gravity and Magnetic Aplications. Cambridge University Press, 441p.
BLUM, M. L. B. 1999. Processamento e Interpretação de Dados de Geofísica Aérea no Brasil Central e sua Aplicação à Geologia Regional e à Prospecção Mineral. Instituto de Geociências, Universidade de Brasília, Brasília, Tese de Doutoramento. 229 p.
BONHAM-CARTER, G. F. 1994. Geographic Information Systems for Geocientists: Modelling with GIS. Ontario, Pergamon Press, 398 p.
BOYLE, R. W. 1982. Geochemical prospecting for thorium and uranium deposits. Amsterdan: Elsevier. (Developments in Economic Geology, 16).
BRASIL – Departamento Nacional de Produção Mineral (DNPM). Sumário Mineral / Coordenadores Thiers Muniz Lima, Carlos Augusto Ramos Neves Brasília: DNPM, 2016. 135 p.: il.; 29 cm.
BRIGGS, I. C. 1974. Machine Contouring Using Minimum Curvature. Gephysics, 39(1):39-48.
BRITO NEVES, B. B. de. 1975. Regionalização geotectônica do Pré-cambriano nordestino. São Paulo. Tese de Doutorado. Instituto de Geociências, Universidade de São Paulo, Tese de Livre Docência 198p.
BRITO NEVES, B. B., CORDANI, H. G. 1991. Tectonic evolution of south American during the Late Proterozoic. Precambrian Research, 53, 23-40.
BRITO NEVES, B.B.; SANTOS, E. J.; VAN SCHMUS, W. R. 2000. Tectonic history of the Borborema Province, northeast Brazil. In: CORDANI, U. G.; MILANI, E. J.; THOMAZ FILHO, A.; CAMPOS, D. A. (Eds). Tectonic evolution of South America. 31 st Internacional Geological Congress, Rio de Janeiro, p. 151-182. BRITO NEVES, B. B.; PASSARELLI, C. R., BASEI, M. A. S., SANTOS, E. J. Idades
U-Pb em Zircão de Alguns Granitos Clássicos da Província Borborema. Geologia USP: Série Cientifica, São Paulo, v. 3, p. 25-138, 2003.
CABY, R. 2003. Terrane assembly and geodynamic evolution of Central-Western Hoggar: a synthesis. Journal of African Earth Sciences, 37: 133-159.
CARRANZA, E. J. M. 2009. Geochemical Anomaly and Mineral Prospectivity Mapping in GIS – Handbook of exploration and Environmental Geochemistry. Amsterdan: Elsevier, v.11, 347 p.
CARRINO, T. A; SILVA, A. M; BOTELHO, N. F; SILVA, A. A. C; 2011. Lógica Fuzzy e Técnica SAM Para Modelagem Previsional do Ouro no Setor Oeste da Província Mineral do Tapajós Usando Dados Aerogeofísicos e de Sensoriamento Remoto. Revista Brasileira de Geofísica, 29(3):535–554.
CASTRO, N. A. de. 2004. Evolução geológica proterozóica da região entre Madalena e Taperuaba Domínio Tectônico Ceará Central (Província Borborema). São Paulo. 221 p. Tese (Programa de Pós-Graduação em
Geoquímica e Geotectônica) – Instituto de Geociências, Universidade de São Paulo.
CASTRO, N. A., DE ARAUJO, C. E. G., BASEI, M. A. S., OSAKO, L. S., NUTMAN, A. A., LIU, D., 2012. Ordovician A-type granitoid magmatism on the Ceará Central Domain, Borborema Province, NE-Brazil. Journal of South American Earth Sciences 36: 18-31.
CAVALCANTE, J. C., VASCONCELOS, A. M., MEDEIROS, M. F., PAIVA, I.P., GOMES, F. E. M., CAVALCANTE, S. N.,CAVALCANTE, J. E., MELO, A. C. R., DUARTE NETO, V.C. & BENEVIDES, H.C. 2003. Mapa Geológico do Estado do Ceará – Escala 1:500.000.Fortaleza, Ministério das Minas e Energia, CPRM. CLARK, R. N., SWAYZE, G. A., WISE, R., LIVO, E., HOEFEN, T., KOKALY, R., SUTLEY, S. J., 2007, USGS digital spectral library splib06a: U.S. Geological Survey, Digital Data Series 231.
CORDELL, L; GRAUNCH, V. J. S., 1985. Mapping basement magnetization zones from aeromagnetic data in the San Juan Basin, New Mexico. In: Hinze, W. J. (Ed.). The Utility of Regional Gravity and Magnetic Anomalies Maps. Society of Exploration Geophysicists, 181- 197.
COX, K. G., BELL, J. D., PANKHURST R. J. 1979. The interpretation of igneous rocks. Londres: George Allen & Unuwin. 450p.
CPRM, 2006. Relatório final do levantamento e processamento dos dados magnetométricos e gamaespectrométricos. Projeto Aerogeofísico Novo Oriente. Programa Geologia do Brasil. MME, SGMTM 1, 1-39.
CPRM, 2009. Relatório final do levantamento e processamento dos dados magnetométricos e gamaespectrométricos. Projeto Aerogeofísico Norte do Ceará. Programa Geologia do Brasil. MME, SGMTM 1, 1-40.
CPRM, 2011. Serviço Geológico do Brasil. Programa Geologia do Brasil: catálogo temático de produtos: levantamentos aerogeofísicos / CPRM – Serviço Geológico do Brasil. – Belo Horizonte: CPRM, 2011. v. 1; 108 p.; 30 cm.
CRESSIE, N. A. C. 1990. The origins of kriging. Math. Geology,22:239-252.
CRÓSTA, Á. P. 1992. Processamento Digital de Imagens de Sensoriamento Remoto. São Paulo: Rev.Campinas, 1992. p.
CRÓSTA, Á. P. 1993. Caracterização Espectral de Minerais de Interesse à Prospecção Mineral e Utilização em Processamento Digital de Imagens. Anais VII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Brasil, INPE. 202-210 p. DANTAS, E. L., VAN SCHMUS, W. R., HACKSPACHER, P. C., FETTER, A. H.,
BRITO NEVES, B. B., CORDANI, U., NUTMAN, A. P & WILLIAMS, I. S., 2004. The 3.4-3.5 Ga São José do Campestre massif, NE Brazil: remnants of the oldest crust in South America. Precambrian Research, 130, 113-137.
DAVIS, J. C. 1986. Statistics and Data Analysis in Geology. John Wiley & Sons, 2. Ed., U.S.A., 646p
DICKIN, A. D. 1995. Radiogenic Isotope Geology. Cambridge: Cambridge Univ. Press. 490p.
DICKSON, B. L; SCOTT, K. M. 1997. Interpretation of aerial gamma-ray surveys – adding the geochemical factors. AGSO J. Australia Geology & Geophysics. 17(2):187-200.
DEER, W. A.; HOWIE, R. A; ZUSSMAN, J. 1966. Minerais constituintes das rochas. CONDE, L.E.N. (trad.) Fundação Calouste Gulbenkian, Lisboa, 558p.
D’ERCOLE, C.; GROVES, D. I.; KNOX-ROBINSON, C. M. 2000. Using fuzzy logic in a Geographic Information System environment to enhance conceptually based
prospectivity analysis of Mississippi Valley-type mineralization. Australian Journal of Earth Sciences, v47:913–927.
DE ARAÚJO, C. E. G, PÍNEO, T. R. G, CABY, R., COSTA, F. G., CAVALCANTE, J. C., VASCONCELOS, A. M., RODRIGUES, J. B. 2010a. Provenance of the Novo Oriente Group, southwestern Ceará Central Domain, Borborema Province (NE-Brazil): A dismembered segment of a magma-poor passive margin or a restricted rift-related basin? Gondwana Research, 6: 265-273.
DE ARAÚJO, C. E. G., PINEO, T. R. G., CALADO, B. O., GOMES, I., CAVALCANTE, J. C. 2010b. Geologia e Recursos Minerais da Folha Novo Oriente – SB.24-V-C-VI, Estados do Ceará e Piauí, Escala 1:100.000. CPRM – Serviço Geológico do Brasil, Residência de Fortaleza.
DE ARAÚJO, C.E.G., PINEO, T.R.G., CALADO, B.O., GOMES, I., CAVALCANTE, J.C. 2011. Mapa Geológico da Folha Novo Oriente (SB-24-V-C-VI) – Escala 1:100.000. CPRM – Serviço Geológico do Brasil, Residência de Fortaleza. DE ARAÚJO, C. E. G. 2011. A Synthesis of the Neoproterozoic to Ordovician
Granitoids records from Ceará Central Domain, Borborema Province, NE-Brasil: pre-collision, collision and montain belt collapse to a sedimentary basin development. In: 7th Hutton Symposium on Granites and Related Rocks, 2011, Avila, Spain.
DE ARAÚJO, C. E. G., COSTA, F. G., PINÉO, T. R. G., CAVALCANTE, J. C., MOURA, C. A. V. 2012a. Geochemistry and 207Pb/206Pb zircon ages of granitoids from the southern portion of the Tamborile Santa Quitéria granitic migmatitic complex, Ceará Central Domain, Borborema Province (NE Brazil). Journal of South American Earth Sciences, 33, 21-33.
DE ARAÚJO, C. E. G., CORDANI, U. G., BASEI, M. A.S., CASTRO, N. A., SATO, K., SPROESSER, W. M. 2012b. U–Pb detrital zircon provenance of metasedimentary rocks from the Ceará Central and Médio Coreaú Domains, Borborema Province, NE-Brazil: Tectonic implications for a long-lived Neoproterozoic active continental margin. Precambrian Research, 206– 207,