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INDICADORES CRITÍCOS DE QUALIDADE NA COLHEITA

RESUMO

RESUMO

O controle de qualidade é utilizado para a avaliação de processos e produtos,

sendo importante para a detecção e redução da variabilidade e no gerenciamento de

operações. A colheita mecanizada de mudas de cana-de-açúcar é uma etapa essencial

para o sistema de plantio mecanizado de cana picada, e deve ser realizada com

critérios de qualidade para manter a longevidade e produtividade dos viveiros primários

nos anos subsequentes. Neste sentido, objetivou-se neste trabalho identificar os

indicadores críticos de qualidade e, se necessário, desenvolver um plano de melhoria

contínua para a colheita de mudas de cana-de-açúcar. O trabalho foi dividido em três

etapas: definição dos indicadores de qualidade que afetam a colheita mecanizada de

mudas de cana-de-açúcar; coleta de dados, avaliação dos itens críticos e elaboração

do plano de melhorias; início da análise para implementação do plano de melhorias.

Para o levantamento e definição dos indicadores críticos de qualidade aplicou-se o

método FMEA (Análise do modo e efeito de falhas), após a formação da equipe técnica

de qualidade. As avaliações das variáveis coletadas foram realizadas por meio de carta

de controle de valores individuais e pelos índices de capacidade do processo. Existem

12 indicadores críticos de qualidade, no processo de colheita de mudas, sendo que a

altura de corte, índice de danos, porcentagem de gemas inviáveis e velocidade de

trabalho possuem maior importância de análise, devido ao índice de prioridade de risco

e à facilidade de obtenção dos dados para análise. A elaboração do plano de melhorias

tem por finalidade diminuir a variabilidade decorrente da colheita de mudas, para assim,

torna-lo o capaz de desempenhar sua operação dentro dos padrões de qualidade

exigidos.

PALAVRAS-CHAVE: Carta de controle, controle de qualidade, fluxograma, FMEA,

CRITICAL QUALITY INDICATORS IN MECHANICAL HARVEST OF SUGARCANE

BILEETS

ABSTRACT

The quality control is used for the evaluation of processes and products and it is

important to detect and reduce variability and management operations. The mechanized

harvesting of sugarcane buds is an essential step for mechanized planting system

chopped cane, and should be performed with quality criteria to maintain the longevity

and productivity of primary nursery plant in subsequent years. In this sense, the aimed

of this study was identify critical quality indicators and, if necessary, develop a

continuous improvement plan for harvest of sugarcane buds. The work was divided into

three steps: definition of quality indicators that affect the mechanical harvesting of

sugarcane buds; data collection, evaluation of critical items and preparing the

improvement plan and beginning analysis for implementation of the improvement plan.

To survey and definition of critical quality indicators applied the FMEA method (Failure

Mode and Effect Analysis), after the formation of the technical team of quality.

Evaluations of variables collected were performed by means of a chart of individual

values of control and the process capability index. There are 12 critical indicators of

quality, billets harvester process, the cutting height, damage index, percentage of

unviable buds and work rate have more important analysis, because of the priority risk

index and ease of obtaining data for analysis. The development of the improvement plan

aims to reduce the variability to crop buds, thus, makes it able to perform the operation

within the required quality standards.

INTRODUÇÃO

No cenário atual do setor canavieiro, a utilização de máquinas para o corte da

cana-de-açúcar em rebolos, com o intuito de utilização no plantio, torna-se uma prática

usual em virtude de a máquina que realiza o plantio exigir o fracionamento dos colmos

e, também, pelas leis trabalhistas vigentes no setor, inviabilizando o corte manual.

Segundo Voltarelli et al. (2013), o uso da mecanização no sistema de plantio

mecanizado de cana-de-açúcar tornou-se irreversível ao longo dos anos, devido ao uso

de máquinas destinadas à colheita de mudas picadas, que podem realizar a operação

com elevado nível de qualidade, o que favorece o desenvolvimento inicial da cultura.

Entende-se por sistema de plantio mecanizado de cana-de-açúcar todas as

operações que envolvem desde a etapa da colheita de mudas, o transporte e o

carregamento para a área de plantio e, por fim, o plantio propriamente dito, sendo o

plantio a última etapa deste ciclo, que é dependente da qualidade das operações que a

precedem. A colheita mecanizada de mudas de cana-de-açúcar possui extrema

relevância na qualidade dos rebolos direcionados ao plantio, uma vez que, quanto

menores os danos às gemas, maior será o seu potencial de brotação posteriormente ao

plantio (KUMAR; SINGH, 2012).

Neste sentido, incrementar qualidade à operação de colheita de mudas de

cana-de-açúcar torna-se fundamental para garantir maior longevidade e produtividade

ao canavial, após o corte das mudas e do plantio, ao longo dos anos, sendo essencial

identificar quais os fatores críticos que afetam a operação, como forma de monitorá-los

ou de eliminar sua influência no decorrer do processo (BARROS; MILAN, 2010), por

meio da utilização de métodos de controle de qualidade.

Segundo Toledo e Amaral (2008), a metodologia de análise do modo e efeito de

falha, conhecida como FMEA (Failure Mode and Effect Analysis), é uma ferramenta que

busca evitar, por meio da análise das falhas potenciais (identificação dos fatores críticos

de produção) e propostas de ações de melhoria, que ocorram falhas no projeto de um

produto ou em determinado processo.

A análise do modo e efeito de falhas tem por finalidade detectar e eliminar

problemas potenciais de forma sistemática e completa. Consiste na identificação de

todos os possíveis modos potenciais de falha e determina o efeito de cada uma sobre o

desempenho de um processo. É um método de causas fundamentais dos problemas de

produtos e/ou de processos e tem como principal objetivo identificar e hierarquizar as

falhas críticas, apontando o potencial de risco de cada uma e auxiliar na elaboração de

um plano de ação para o bloqueio das potenciais falhas detectadas

(HELMAN; ANDERI, 1995).

A qualidade das operações agrícolas mecanizadas é fundamental para garantir

que esta seja executada dentro dos padrões de qualidade estabelecidos pela unidade

produtora, como forma de realizá-las da melhor maneira possível, não comprometendo

a continuidade do processo (BARROS; MILAN, 2010; ALBIERO et al., 2010). Assim, o

controle de qualidade deve ser implementado como um conjunto de procedimentos que

promovam identificação, análise, eliminação e melhorias para o processo de colheita de

mudas, atendendo às metas estabelecidas (PELOIA; MILAN; ROMANELLI, 2010).

Portanto, pressupondo-se que a qualidade da operação de colheita de mudas de

cana-de-açúcar seja influenciada por fatores externos, podendo comprometer a

qualidade das demais operações futuras, objetivou-se, neste trabalho, identificar os

indicadores críticos de qualidade pelo método de análise do modo e efeito de falhas e,

se necessário, desenvolver um plano de melhoria contínua para o processo de colheita

de mudas de cana-de-açúcar.

MATERIAL E MÉTODOS

Caracterização da área e condução experimental

O experimento foi realizado em área agrícola de uma usina de cana-de-açúcar,

na região do Triângulo Mineiro – MG, Brasil, nas proximidades das coordenadas

geod sicas: latitude 20º01’29” S e longitude 48º56’25” W, com altitude média de

516 metros. A declividade média das áreas agrícolas da unidade produtora, em que foi

realizada a colheita de mudas, está ao redor de 2 a 5%, e o clima predominante é Aw,

de acordo com a classificação de Köeppen.

A colheita mecanizada de mudas foi avaliada no mês de março de 2014, na qual

se padronizaram as amostragens em viveiros de mudas de primeiro corte. Os turnos de

trabalho da usina dividem-se em três ao longo do dia, sendo cada um destes formado

por uma nova equipe de funcionários para a realização do trabalho. As equipes, para

todos os turnos, eram formadas em ordem crescente de hierarquia, da seguinte forma:

operadores, líder de campo, coordenadores, supervisores, gerente agrícola e diretor

executivo. A variedade colhida durante o período experimental foi a RB85-5453.

Máquinas utilizadas

O número de colhedoras destinadas à colheita de mudas de cana-de-açúcar foi

em número de 12, sendo todas adequadas para colher uma fileira de plantio com

espaçamento de 1,50 m. Estas colhedoras possuíam um intervalo de tempo de uso

entre 1 e 4 anos, com diferentes quantidades de hora-motor e hora-elevador (colhendo

cana-de-açúcar) trabalhadas.

As máquinas utilizadas possuíam as seguintes características técnicas: motor

6090T PowerTech (Tier III), com 9,0 litros, de 251 kW (342 cv), sendo equipadas com o

sistema FieldCruise, de controle de rotação do motor e rodados de esteiras com bitola

de 1,88 m. Estas colhedoras não possuíam o sistema piloto automático e o kit de

mudas durante a operação, e trabalhavam em uma faixa média de velocidade de 2,5 a

3,0 km h

-1

durante a colheita. Foram consideradas todas as máquinas atuantes na

colheita de mudas para o desenvolvimento e análise deste processo.

Análise de modo e efeito de falhas

O trabalho foi desenvolvido por meio de três etapas de trabalho: a primeira etapa

consistiu na definição dos indicadores críticos de qualidade; na segunda etapa, foi

realizado o plano de controle (Ciclo PDCA) por meio da avaliação dos resultados e, por

fim, a terceira etapa foi a elaboração do plano de melhorias.

Para o desenvolvimento do trabalho, foi formada uma equipe de 10 funcionários

da empresa, sendo denominada de equipe técnica de qualidade. Esta equipe

constituiu-se de dois operadores, dois líderes de campo e dois coordenadores de área

(Técnicos Agrícolas), que atuam nos períodos diurno e noturno, três supervisores

(Engenheiros Agrônomos), que atuam na área agrícola e administrativa, e, por fim, um

diretor executivo (atuando somente na parte administrativa, sendo também Engenheiro

Agrônomo).

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