Informações necessárias para as aulas 7 e 8

V. INFORMAÇÕES (Procedimentos e comandos) separadas por aula

V.7. Informações necessárias para as aulas 7 e 8

As análises de variância no SAS podem ser realizadas pelos procedimentos: PROC ANOVA e PROC GLM.

O PROC ANOVA (ANalyze Of VAriance) é específico para dados balanceados e o PROC GLM (General Linear Model) pode ser utilizado em qualquer caso (dados

balanceados ou não).

PROC ANOVA

A sintaxe do PROC ANOVA é:

PROC ANOVA <opções>;

CLASS <var, de classif,>;

MODEL <lista de var, dep,>=efeitos / <opções>;

MEANS <efeitos> / <opções>;

TEST H= <lista de efeitos> E= <efeito>;

RUN;

Os comandos em negrito são obrigatórios, Nos Comandos:

CLASS <var, de classif,>;

<var, de classif,>

corresponde às variáveis de classificação que serão utilizadas na análise

MODEL <lista de var, dep,>=<efeitos> / <opções>;

<lista de var, dep

,> - corresponde às variáveis a serem analisadas

<efeitos> -

corresponde aos efeitos envolvidos no modelo, eqüivale às fontes de variação do esquema da análise da variância, exceto o resíduo

- Efeitos cruzados (interações) são representados incluindo-se um * entre as

variáveis da interação, para a interação de A com B, usa-se: A*B

- Efeitos aninhados são representados colocando-se a variável aninhada entre

parênteses, para representar A aninhado em B usa-se A(B)

Obs.: Efeitos incluídos no modelo, que não constam da lista de variáveis de

classificação são consideradas como Covariáveis.

<opções>

- Algumas da opções são:

- SS1 | SS2 | SS3 | SS4 - Para escolher o tipo das Somas de Quadrados a ser

MEANS <efeitos> / <opções>;

Apresenta as médias para os níveis dos efeitos especificados, sendo:

<efeitos> -

lista de efeitos para os quais deseja as médias

<opções>

- Algumas da opções são:

- Teste para Comparações de médias (TUKEY | DUNCAN | T | BON | DUNNETT | SCHEFFE | etc.)

- Teste para Homogeneidade de Variância (HOVTEST = BARTLETT | BF (Brown Forsythe) LEVENE | OBRIEN )

TEST H= <lista de efeitos> E= <efeito>;

H= <lista de efeitos> -

especifica os efeitos que devem ser testados (teste F), usando como termo do erro o efeito especificado em

E= <efeito>

PROC GLM

A sintaxe do PROC GLM é:

PROC GLM <opções>;

CLASS <var, de classif,>;

MODEL <lista de var, dep,>=<efeitos> / <opções>;

MEANS <efeitos> / <opções>;

LSMEANS efeitos / <opções>;

CONTRAST 'label' <

efeito

> <

coeficientes do contraste

> / <opções>;

RANDOM <efeitos> / <opções>;

TEST H= <lista de efeitos> E= <efeito>;

RUN;

Os comandos em Negrito são Obrigatórios,

Apenas os comandos não descritos no PROC ANOVA (em azul) serão descritos aqui, uma vez que para os outros a descrição seria igual,

LSMEANS efeitos / <opções>;

Apresenta as médias ajustadas para os níveis dos efeitos especificados, sendo:

<efeitos> -

lista de efeitos para os quais deseja as médias

<opções>

- Algumas da opções são:

- PDIFF | TDIFF – requer a apresentação do valor da probabilidade “p-value”

ou do valor da estatística T, respectivamente, para as comparações de médias duas a duas,

- ADJUST = (TUKEY | BON | SCHEFFE | etc) – requer o ajuste do

“p-value” para o teste especificado

CONTRAST “label” <

efeito

> <

coeficientes do contraste

> / <opções>;

Faz o teste F para o contraste especificado:

label

– qualquer comentário (até 20 caracteres) que caracterize o contraste

<efeito> -

efeito ao qual corresponde o contraste

coeficientes do contraste

– coeficientes do contraste, um para cada nível do efeito, separados por pelo menos um espaço

<opções>

- Algumas da opções são:

- E – requer a impressão dos coeficientes do contraste

- E=efeito – especifica efeito que será usado como termo do erro, para o teste F

RANDOM <efeitos> / <opções>;

Especifica os efeitos aleatórios do modelo, Sempre que este comando for incluído, o SAS apresenta as Esperanças dos Quadrados Médios do Modelo.

<efeitos> -

lista deefeitos aleatórios

<opções>

- Algumas da opções são:

- Q – requer que todas as formas quadráticas dos efeitos fixos sejam

apresentadas no OUTPUT

- TEST – requer que os testes F para a análise da variância sejam feitos não com

LISTA DE EXERCÍCIOS - AULA 7

1.A. Fazer um programa no SAS para:

a) Criar um arquivo SAS, a partir dos dados a seguir (Arquivo ASC- L7E1.TXT):

TRATAM. ^REPETIÇÕES 1 2 3 4 5 6 1 2370,0 1687,0 2592,0 2283,0 2910,0 3020,0 2 1282,0 1527,0 871,0 1025,0 825,0 920,0 3 562,0 321,0 636,0 317,0 485,0 842,0 4 173,0 127,0 132,0 150,0 129,0 227,0 5 193,0 71,0 82,0 62,0 96,0 44,0

Fonte: BANZATTO, D.A., KRONKA, S.N. Experimentação Agrícola. Jaboticabal: Funep, 1992.

b) Verificar as condições de Normalidade do Erro c) Verificar se há homogeneidade da variância

d) Com a finalidade de estudar se a heterocedasticidade da variância é regular, verificar se a regressão linear Log(Var)=a + b Log(Med) é significativa. 1.B. Com os dados do exercício anterior, fazer um programa no SAS para:

a) Transformar os dados em Z=Ln(Y) - logarítmo neperiano

b) Verificar as condições de Normalidade do Erro dos dados transformados c) Verificar se há homogeneidade da variância

d) Fazer a Análise da Variância (DIC) e) Comparar as médias pelo teste de Duncan 2.A. Fazer um programa no SAS para:

a) Criar um arquivo SAS, a partir dos dados a seguir (Arquivo ASC- L7E2.TXT):

TRATAM, ^REPETIÇÕES 1 2 3 4 1 142,36 144,78 145,19 138,88 2 139,28 137,77 144,44 130,61 3 140,73 134,06 136,07 144,11 4 150,88 135,83 136,97 136,36 5 153,49 165,02 151,75 150,22

Fonte: BANZATTO, D.A., KRONKA, S.N. Experimentação Agrícola. Jaboticabal:Funep, 1992.

b) Fazer a Análise da Variância (DBC) c) Comparar as médias pelo teste de Tukey

d) Fazer um desdobramento dos graus de liberdade, por contraste, considerando que T1, T2 e T3 possuem uma característica não observada em T4 e T5

2.B. Fazer um programa no SAS para a Análise de Variância dos dados do exercício 2.A., supondo que a observação (Trat. 5 e Bloco 2) tenha sido perdida.

3) Fazer um programa no SAS para:

a) Criar um arquivo SAS, a partir dos dados a seguir (Arquivo ASC – L7E3TXT)

TRATAMENTOS

BLOCOS TRAT1 TRAT2 TRAT3 TRAT4 TRAT5

Y X Y X Y X Y X Y X 1 74 9 58 7 118 9 41 6 95 8 2 51 9 67 8 48 9 38 9 41 8 3 95 8 40 5 49 9 77 8 39 9 4 62 9 58 8 64 9 92 9 114 9 5 60 9 29 6 67 8 57 7 35 6 6 47 9 64 8 51 8 77 7 49 8 7 14 6 55 9 15 8 59 8 39 9 8 19 8 47 8 29 9 32 8 100 9

Fonte: PIMENTELGOMES, F. Estatística Experimental. Piracicaba:ESALQ/USP, 12. Ed., 1987.

b) Fazer análise de Covariância 4.A. Fazer um programa SAS para:

a) Criar um arquivo SAS com os dados a seguir (Arquivo ASC – L7E4.TXT):

TRATAM. ₁ ₂^{R E P E T I Ç Õ E S}₃ ₄ 1-R1E1 26,2 26,0 25,0 25,4 2-R1E2 24,8 24,6 26,7 25,2 3-R2E1 25,7 26,3 25,1 26,4 4-R2E2 19,6 21,1 19,0 18,6 5-R3E1 22,8 19,4 18,8 19,2 6-R3E2 19,8 21,4 22,8 21,3

Fonte: BANZATTO, D.A., KRONKA, S.N. Experimentação Agrícola. Jaboticabal:Funep, 1992,

b) Fazer a Análise da variância considerando um delineamento DBC e um esquema fatorial 3x2.

c) Fazer o desdobramento dos graus de liberdade da interação.

4.B. Fazer um programa no SAS para a Análise de Variância dos dados do exercício 4.A., supondo que B esta aninhado em A.

5) Fazer um programa no SAS para:

a) Criar um arquivo SAS, a partir dos dados (Arquivo ASC – L7E5.TXT)::

TRATAM, ^BLOCOS 1 2 3 4 A1B1 42,9 41,6 28,9 30,8 A1B2 53,8 58,5 43,9 46,3 A1B3 49,5 53,8 40,7 39,4 A2B1 53,3 69,6 45,4 35,1 A2B2 57,6 69,6 42,4 51,9 A2B3 59,8 65,8 41,4 45,4

b) Fazer a análise de variância considerando um Delineamento em Parcelas Subdivididas

∑

= − − t n i i t n 1 2 ) ( 1 1 µ µ ) (Re ˆ2 s QM = σ )] (Re ) ( [ 1 ˆ2 s QM Trat QM n_t t = − σ ) (Re ˆ2 s QM = σ

No documento INTRODUÇÃO AO SAS. Euclides Braga MALHEIROS. FCAV/UNESP Campus de Jaboticabal (páginas 37-42)