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2.5. Dados de pesquisa de campo e registros administrativos

2.5.3. Integração de informações de duas fontes de dados diferentes

Um dos objetivos deste trabalho é organizar uma base de dados que contenha informações anexadas de duas fontes de informação: da pesquisa de campo AIBF e dos registros administrativos CadÚnico. A base de dados organizada com os dois tipos de informações será utilizada na análise que será apresentada ao longo deste trabalho. Com base neste objetivo, impôs-se um crivo rigoroso na interpretação e correção de problemas de códigos, inconsistências próprias de ambas as bases de dados utilizadas, procurando gerar uma base de dados organizada e o mais consistente possível.

Como exposto anteriormente, volta-se a enfatizar que, quando se utiliza bases de dados de diferentes fontes, deve-se fazer frente aos problemas de conciliação de dados. Se existe algum número identificador único comum dos registros, o problema será facilitado, mas, caso contrário, ao buscar relacionar os dados há que se levar em consideração outras variáveis, tais como nome, sexo, data de nascimento, código de município, entre outros. Neste último caso, é provável contar com um conjunto de erros no relacionamento que deve ser previsto na ocasião da analise da base de dados organizada com ambas as informações.

Outro problema que freqüentemente é encontrado quando se utiliza múltiplas fontes de dados, é a consistência entre os dados. Isto porque os dados de uma fonte podem contradizer os da outra, devido a diferentes definições, classificações ou, inclusive, por erros em uma das fontes. Para resolver tais problemas, é necessário estabelecer regras de prioridade, definindo qual fonte é mais confiável para cada variável. Uma vez estabelecidas às hierarquias das fontes de dados de maior primazia para cada variável, é possível assegurar-se de que um dado de uma fonte de maior prioridade não será substituído por outro de menor prioridade.

Uma última interrogante que se apresenta quando utilizamos mais de uma fonte de dados é definir qual delas tem maior gradação de qualidade. Para essa questão não existe uma resposta simples, muitas medidas em conjunto podem ser aplicadas para respondê-la. Assim, entre as fontes de informação pode-se comparar a cobertura e precisão das variáveis, preferencialmente por meio de um tipo de processo de qualidade, para estabelecer os valores corretos de determinada variável. Embora existam muitas discussões sobre a decisão de qual é a melhor fonte de informação, o mais importante é destacar ou

aproveitar a melhor informação que cada fonte de dados possa dispor, tanto da pesquisa de campo quanto dos registros administrativos. Dessa forma, poder-se-á contar com a maior informação útil para responder aos objetivos dos estudos que precisam conter informações complementares de ambas as fontes de dados.

A importância que têm as informações combinadas de duas fontes de dados é diversa. No caso das informações do Cadúnico e da pesquisa de campo AIBF que serão utilizadas neste trabalho é possível aumentar consideravelmente a qualidade e quantidade de informação estatística. Assim, o trabalho de relacionar essas bases de dados proporciona um instrumento de coordenação e harmonização das diferentes fontes de dados utilizadas que permite contar com um marco ótimo para as pesquisas futuras dirigidas para domicílios, contando com informação demográfica de tipo longitudinal e oferecendo atualização e manutenção contínua de informações familiares, bem como para designar códigos fixos a cada domicílio, que sejam unívocos e de boa qualidade.

Neste trabalho o relacionamento de base de dados, em primeiro lugar, teve como objetivo recuperar o número de NIS para as pessoas que não contam com essa informação na pesquisa de campo; em segundo lugar, alocar as famílias nos grupos de comparação segundo os registros administrativos. Como conseqüência das informações que foram recuperadas, pode-se contar com uma grande base de dados com informação completa de ambas as fontes de informação.

O exercício que possibilita os resultados deste relacionamento refere-se também a obtenção de outros resultados importantes ou a aplicação de outras técnicas não- experimentais, ambas úteis para avaliar o impacto dos programas sociais. Entre os exercícios possíveis de realizar tem-se:

1. Contrastar a distribuição da renda dos registros administrativos dos programas sociais com a informação de renda obtida na pesquisa de campo para avaliar o impacto destes programas, aplicação que permite avaliar em certa forma o grau de focalização dos programas e seus efeitos sobre a desigualdade de renda.

2. Realizar exercícios iniciais sobre a obtenção de uma variável de controle sobre o tempo de exposição dos beneficiários do programa (efeito duração) ou sobre o valor do benefício recebido durante a totalidade do período (efeito dose), porque o relacionamento permitirá obter algumas variáveis utilizadas como “proxys” para analisar estes efeitos.

3. Utilizar uma forma particular de identificar os grupos potencialmente beneficiários e não-beneficiários dos programas sociais, para avaliar o impacto potencial entre os beneficiários da variação de algumas remunerações básicas determinadas (por exemplo, restringir a amostra a famílias beneficiárias com renda per-capita entre 40 e 60 reais e avaliar o impacto).

Considerando o item 3, o relacionamento de dados nos possibilita aplicar a técnica de Regressão Descontínua Sharp (RD) que utiliza as descontinuidades no processo de alocação ao programa para identificar o efeito causal, e supõe que uma variável contínua pré-tratamento (Z) influi nas variáveis resultados (Y), assim como na variável que define a participação no programa (D), que, por sua vez, afeta o resultado Y. Assim, Z tem um impacto direto em Y e um efeito indireto através de D (Thistlethwaite e Campbell, 1960). A luz do exposto, a aplicação desta técnica somente é possível quando se utiliza a variável continua (Z) que para este estudo é a “renda familiar” dos registros administrativos do CadÚnico, onde se pressupõe é pré-tratamento e não está influenciada pela renda que recebem os beneficiários, mas que influiria nos resultados de impacto do PBF e na participação das famílias beneficiárias desse programa.

3 AVALIAÇÃO DO IMPACTO E OS PROGRAMAS SOCIAIS

Neste capítulo, são discutidas diversas questões sobre os programas sociais que objetivam aliviar ou combater a pobreza, como também a realização de processos de avaliação deste programas e especificamente do Programa Bolsa Família, analisando as metodologias de avaliação e o conjunto de ações e etapas indispensáveis para avaliar adequadamente os impactos dos programas. Na seção inicial, explica-se sobre alguns enfoques que definem o teórico e o metodológico da avaliação de impacto dos programas sociais. Em seguida, descreve-se as etapas indispensáveis para uma adequada avaliação de impacto; definindo os métodos a serem utilizados, as quais dependem dos tipos de experimentos ou desenhos metodológicos para estimar o impacto e que variam na forma e critério utilizado na construção do contrafactual. Enfatizam-se as técnicas dos desenhos não-experimentais que serão utilizando na tese: método de pareamento12 (matching) e regressão descontínua. Na seção seguinte, abordam-se os programas de transferência condicionada de renda no Brasil e, especialmente, o Programa Bolsa Família, descrevendo o desenvolvimento, cobertura e eficiência adquirida nos últimos anos no Brasil. Em seguida à apresentação do Programa Bolsa Família realiza-se uma revisão breve do desenvolvimento da pesquisa de Avaliação de Impacto do Programa Bolsa Família (AIBF), ressaltando a implementação e o método utilizado da avaliação, como também, alguns resultados importantes conseguidos. São apresentados alguns estudos empíricos de avaliação de impacto dos programas de transferências condicionadas de renda (TCR) na América Latina, esboçando resumidamente o que está relacionado ao benefício oferecido pelo programa e à cobertura deste, implementação da avaliação, método de avaliação de impacto do programa e alguns resultados da avaliação de impacto. Finalmente, apresenta-se a estratégia alternativa para alocar às famílias nos grupos de comparação segundo o registro administrativo do Cadastro Único, com base na utilização do relacionamento de bases de dados da pesquisa de campo AIBF com o CadÚnico

12

Neste caso e para a analise da avaliação de impacto o termo “pareamento” será utilizado para referir-se à técnica de Pareamento (ou Matching) por Escore de propensão (PSM), que compara resultados de famílias similares do grupo de tratamento com as do grupo de comparação ou controle.