Existe a possibilidade da utilização da biblioteca ontoComAgent internamente as plataformas Jason e Jade. Para essa utilização, é necessária a alteração do código-fonte de algumas classes. Para Jason, por exemplo, seria necessário alterar a classe em Jason.stdlib.send para incluir ontoComAgent e receber um argumento a mais com uma mensagem a ser pesquisada na ontologia.
Em Jade, a classe responsável por enviar mensagens é em jade.core.Agent e
no método send também poderia incluir as funcionalidades de ontoComAgent.
Entretanto também necessita de modificações, pois este método é utilizado por toda a arquitetura Jade para a troca de informações pelo servidor da aplicação e não somente comunicação entre agentes.
Apesar destas possibilidades, se recomenda o uso somente como descrito nas seções anteriores (5.1 e 5.2). Alterar arquitetura de plataformas testadas não deve ser considerada uma boa prática, criar métodos específicos e utilizar ontoComAgent é uma prática recomendável, pois independe das atualizações ou alterações realizadas nas classes pelos desenvolvedores do Jason e Jade.
6 Conclusão e Trabalhos Futuros
Este trabalho teve por objetivo desenvolver um modelo de suporte a comunicação de agentes para o tratamento o tratamento de informação imprecisa baseada em sinônimos. Sob a ótica da multidisciplinaridade, reuniu estudos sobre Ontologia, Sistemas Multiagentes e como estes tópicos têm se relacionando entre si e com a lógica
fuzzy. Em seguida, foi discutido como estas técnicas podem ser compreendidas no apoio
e distribuição do conhecimento, para um modelo de mediação. Este modelo deve fornecer suporte a comunicação entre os agentes, sendo mediador entre um SMA e uma ontologia.
Após o levantamento bibliográfico, a partir do capítulo 3, foi apresentando o modelo teórico de mediação. Após a apresentação do fluxo da informação entre os componentes, foram detalhados também, aspectos tecnológicos para o desenvolvimento de uma biblioteca de programação baseada no modelo cujo nome foi intitulado como
ontoComAgent.
Para aplicação e validação desta biblioteca, foi utilizado como estudo de caso o Sistema Multiagentes das Hortas Urbanas do Parque São Jerônimo de Sevilha, Espanha, no capítulo 4, da qual também detalhou a inclusão do descritivo dos sinônimos no formato de conjuntos fuzzy na construção das classes da ontologia (que também faz parte do modelo, ainda que seja aplicado diretamente na ontologia).
Para o estudo de caso, além da ontologia, foram realizados os testes da biblioteca
ontoComAgent exibindo as consultas nas ontologias e o tratamento das mensagens
enviadas pelos agentes. Exibindo, também, que os fluxos das informações são iguais como constam no modelo teórico e que, os componentes interagem entre si e são todos responsáveis por parte das manipulações. A ontologia continua sendo a base central do conhecimento. Mas, os outros componentes precisaram realizar várias manipulações textuais para que possa pesquisar as mensagens na ontologia e retornar para a mesma sem maiores problemas.
Ao atendimento dos objetivos e requisitos, mesmo com a complexidade encontrada em algumas situações (expressões regulares, manipulação de texto), o modelo, refletido na biblioteca de programação, trouxe os resultados esperados. Algumas restrições com a inserção de informações sinônimas na ontologia são verificadas. Por exemplo: ao optar a utilização de frases ao invés de termos sinônimos, as expressões regulares da consulta SPARQL não efetuam corretamente as pesquisas,
limitando o modelo a tratar termos sinônimos e não grandes informações, isto em conjunto com os graus de compatibilidade. Mesmo sem a utilização de graus de compatibilidade, utilizar expressões regulares para procurar informações em texto tornam-se mais confiáveis, trazendo a informação da ontologia para a programação e não diretamente nas estruturas da ontologia (efetuadas pelas consultas).
A tecnologia empregada na biblioteca, para satisfazer o modelo de mediação ainda torna-o útil para a utilização em outros domínios, além de sistemas multiagente. Vários métodos foram e continuam sendo desenvolvidos, nas classes, como pequenas ferramentas úteis para extração de conteúdo de mensagens KQML e pesquisas na ontologia.
No suporte ao desenvolvimento, também foram realizados testes da utilização da biblioteca do modelo em plataformas de programação de sistemas multiagentes, como o Jason e o Jade. A escolha destes ambientes ocorreu através da observação de quais ferramentas são de amplo uso na simulação social como instrumentos de codificação de agentes, assim como de suas comunicações. Pelos resultados do capítulo 5, percebe-se que é possível utilizar, de forma simples, a biblioteca ontoComAgent - disponibilizada como software livre. Vários problemas foram encontrados e necessitaram de um melhor conhecimento sobre ontologias, seja com discussões com a equipe que desenvolve o
framework Jena (que forneceu base para o trabalho) ou de pesquisas sobre consultas
SPARQL. Esta contribuição é uma opção interessante aos desenvolvedores dessa área, pois além de poder utilizar o modelo deste estudo, também possam aprender mais sobre o uso ou a manipulação de ontologias.
Trabalhos baseados neste estudo foram ou estão sendo, publicado nos seguintes locais:
• Um Modelo para Comunicação de Agentes Tratando Informações Imprecisas
Baseadas em Sinônimos. V MCSUL (Conferência Sul em Modelagem Computacional), FURG, Rio Grande, RS, 2012.
• A Model for Agent Communication Based on Imprecise Information Using Synonyms. III BWSS (Brazilian Workshop on Social Simulation), PUC-PR,
Curitiba, Paraná, 2012.
• Interoperabilidade na Comunicação de Agentes: um Modelo utilizando Ontologia e
Sinônimos. RITA (Revista de Informática Teórica e Aplicada), UFRGS, Porto Alegre, RS (submetido).
• Um Modelo para Comunicação de Agentes Tratando Informações Imprecisas baseados em Sinônimos. 11ª MPU (Mostra de Produção Universitária), FURG, Rio Grande, RS (artigo resumido).
Várias melhorias ou trabalhos futuros são observados neste estudo. A ontologia neste trabalho criou os relacionamentos e apresentou uma forma de inclusão de conceitos da lógica fuzzy. Entretanto, as classes ontológicas não possuem maiores dados internos. A biblioteca ontoComAgent necessita de alguns refinamentos para acelerar as pesquisas. Novos métodos deverão ser implementados para que se possam utilizar consultas SPARQL e outras formas de pesquisa, facilitando ainda mais a sua utilização com ontologias, dentro e fora da área de sistemas multiagentes54. Até mesmo a criação de WebService ou de aplicações gráficas (sem requerer programação do usuário), podem ser desenvolvidas, para consumir os recursos de ontoComAgent. Além da sua utilização como banco de dados, usufruindo em conjunto as informações de ontologia e banco de dados relacionais.
Outros estudos podem ser desenvolvidos a fim de conceber um mecanismo evolucionário, tanto na atualização de pesos de compatibilidade dos sinônimos, quanto na estrutura da ontologia. Inserindo informações na ontologia, de acordo com a sua usabilidade, computando-os através da estatística.
Para o modelo, este também poderia fornecer estruturas para cálculos de similaridades semânticas entre duas ou mais ontologia. Aumentar também suas capacidades para tratar além de sinônimos os homônimos. Outros projetos poderiam ser concebidos na área de linguística para aumentar o nível de tratamento das mensagens dos agentes e dos aspectos culturais da linguagem.
Assim, esta dissertação insere-se no contexto entre as ontologias e o sistema multiagentes, fornecendo um modelo para o qual a mediação de informações é uma constate entre os sistemas de informação. É necessário compreender aspectos tecnológicos e humanos na obtenção de melhores modelos e ferramentas que contribuam em sistemas interdisciplinares envolvendo as Ciências Sociais e Ciência da Computação.
54 O acompanhamento do repositório da biblioteca demonstrará recepções de novos métodos nos componentes e melhoria continua de sua documentação.
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