A interface gráfica desenvolvida, ilustrada pela Figura 20, é simples e intuitiva, permi- tindo que o caso de referência seja emulado, salvo e usado em diversas simulações de EDTTR posteriormente. No quadro inicial o usuário opta por emular o caso de referência ou executar uma simulação do EDTTR, devendo clicar “diretório” para carregar a pasta que contém os dados de entrada do sistema: dados de linhas, de barras e dos transformadores, as curvas de carga (valores médios e desvios padrão) e todas as informações sobre os consumidores (kWh de referência, classificação e barra). Para o caso de referência, deve ser selecionado em “diretório” do quadro azul o local onde o programa está armazenado e que será salvo o conjunto de medidas denominado Zref. Neste momento é definida se serão consideradas as perdas no secundário,
podendo ser escolhido o intervalo em que elas irão variar aleatoriamente e também informada a opção escolhida para comportamento dos consumidores em relação à suas curvas de carga (situação idealizada ou prática).
Depois de emulado o caso de referência e salvo, o conjunto de valores de referência é usado para as simulações do EDTTR quando selecionada a opção "Executar uma simulação do EDTTR", onde também deve ser selecionado o diretório da pasta que armazena os dados de entrada. No quadro vermelho são definidos os parâmetros para as simulações. Também deve ser adicionado, o diretório da pasta em que a simulação deve ser salva e carregado o Zref desejado.
Figura 20 – Interface gráfica desenvolvida como Plataforma de Simulações
Fonte: Elaborado pela autora
Define-se posteriormente, o número de amostras de erros a serem simulados seguido das três definições que mantemos como padrão em todas as simulações: fator de perdas fixos de 15%, considerando os ruídos nos medidores do alimentador e também no kWh de referência dos consumidores. Nos quadros abaixo são definidos os fatores de interesse, ficando a escolha do usuário as condições que irão ser testadas, inclusive se separadamente ou simultaneamente.
Um quadro para a alocação dos medidores dá liberdade também, de inserir medidas em outros ramos e de diferentes tipos. Por fim, deve-se definir um nome para que a simulação seja salva e posteriormente analisada estatisticamente seus erros de estimativas.
5.4 Considerações Finais
O presente capítulo apresentou a plataforma de teste desenvolvida para facilitar a execu- ção de simulações do EDTTR sob diferentes parâmetros, e também toda a metodologia por trás da definição das condições de testes.
É apresentada a motivação para incluir a análise de alguns fatores recorrentes a SDs que podem influenciar o processo de estimação de demandas. A primeira análise se dá por fontes que deterioram a caracterização estatísticas das cargas, como por exemplo o comportamento dos consumidores não ser exatamente ao representado por sua curva típica, a má classificação das UCs (curvas erradas e fases trocadas) e a presença de perdas não técnicas. A segunda por problemas que podem ocorrer nas medidas, impondo dificuldades ao estimador na etapa de ajustes das demandas, por exemplo os erros grosseiros.
Com os resultados do desempenho do EDTTR desenvolvido, o próximo capítulo dá destaque às conclusões a cerca do tratamento dos transformadores em ∆-Yn e também, par-
tindo desta proposta, avalia a influência de cada uma das análises apresentadas ao processo de estimação.
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Resultados e Discussões
6.1 Introdução
Os capítulos anteriores apresentaram toda a fundamentação teórica da metodologia do EDTTR, a proposta deste trabalho para tratamento de transformadores conectados em ∆-Yn,
bem como a caracterização correta dos consumidores classe A, e a sistemática de avaliação desenvolvida que é base para os testes a serem executados por meio de uma plataforma de simulações. O presente trabalho, por fazer parte de um tema já em andamento neste grupo de pesquisa, visa agregar contribuições à formulação do EDTTR que o torne mais preciso, além de explorar tópicos de interesse ainda não tratados.
O uso de um alimentador real para as simulações, por exemplo, cujos dados foram gentilmente disponibilizados pela CPFL Paulista, exigiu do EDTTR uma robustez que ainda não havia sido testada na versão trifásica, frente a desafios impostos por todas as características destas redes, dos desbalanços entre fases aos erros em bancos de dados. Tais características foram oportunas para investigações a respeito da importância da agregação de cargas ser realizada independentemente por fase para o processo de estimação, como será mostrada em uma análise comparativa entre o algoritmo monofásico e trifásico.
A modelagem dos transformadores de distribuição, motivada pela intenção de melhorar a caracterização da rede primária, também mostrou que as particularidades de um sistema real exi- gem um tratamento especial para resolver os problemas que surgem relacionados ao acoplamento entre as fases nas ligações ∆-Yn, tanto para possibilitar a convergência do EDTTR quanto para
a obtenção de boas estimativas. Os resultados que serão apresentados demonstram a eficiência proporcionada pelo tratamento proposto, não só em auxiliar no processo de estimação do EDTTR, mas também em contribuir para agregação de cargas por possibilitar a fiel representação na rede
primária, das cargas agregadas na rede secundária.
Por meio da plataforma de simulações, alguns testes são executados no EDTTR para verificar a influência de fatores corriqueiros em SDs. Como o EDTTR tem forte dependência da caracterização estatística, sua precisão depende tanto da qualidade das demandas agregadas nos transformadores, quanto da boa caracterização das cargas. Em redes reais algumas situações, como: quando os consumidores, apesar de bem representados, apresentam comportamento não idêntico às suas curvas típicas correspondentes, ou a possibilidade de terem sido mal classificados e a presença de perdas não técnicas, são prejudiciais ao processo de estimação e suas influências serão apontadas por meio dos resultados. A presença de erros grosseiros nas medidas também é considerada e analisada.