Como principal limitação do trabalho desenvolvido pode-se argumentar que o número de especialistas que participaram nas reuniões de decisão é substancialmente menor do que o número de respondentes que participaram em ambas as rondas do processo Delphi. Tal prendeu-se essencialmente com a dificuldade de harmonização das disponibilidades dos especialistas (regra geral, com uma atividade profissional muito intensa e absorvente) com a janela temporal disponível para o desenvolvimento do presente trabalho. A participação de um maior número de especialistas nas reuniões de decisão do MACBETH para definição dos índices de complexidade, teria certamente produzido um resultado mais representativo.
Como trabalho de desenvolvimento futuro, a ferramenta desenvolvida deverá ser aplicada ao maior número de projetos possível, de modo a se construir uma base de dados com informação sobre a complexidade dos mesmos nas suas várias dimensões (TOE) e também para se validar e calibrar o modelo. Por outro lado, para complementar a ferramenta desenvolvida e tirar o máximo partido do seu potencial propõe-se como trabalho futuro a caracterização e mapeamento das competências necessárias à gestão de projetos consoante o seu nível de complexidade global e em cada uma das suas dimensões. Desse modo será mais fácil determinar o perfil de gestor mais adequado a cada tipo projeto e alocar a pessoa certa ao mesmo. Aumentariam assim, consideravelmente as probabilidades de sucesso para um dado projeto.
No caso concreto do O&G tinha interesse em definir a partir de que valor da complexidade é que se está na presença de um mega projeto. Os megas projetos constituem uma classe de projetos à parte e justificam, por si só uma abordagem à medida. Na presença de um projeto dessa natureza e dada a sua especificidade, pode-se justificar a utilização do modelo completo de Bosch-Rekveldt (2011), uma vez que os elementos de complexidade descartados poderão já ser relevantes.
6 Bibliografia
Alberts, David S., 2011. The Agility Advantage: a survival guide for complex enterprises and endeavors. DoD Command and Control Research Program.
Ameen, M., Jacob, M., 2009. Complexity in Projects: A Study of Practitioners’ Understanding of Complexity in Relation to Existing Theoretical Models. Master Thesis. Umeå University, Faculty of Social Sciences, Umeå School of Business.
Baccarini, D., 1996. The concept of project complexity – A review. International Journal of Project Management, 14, 201–204.
Bakhshi, J., Ireland V., Gorod A., 2016. Clarifying the project complexity construct: Past, present and future. International Journal of Project Management 34, 1199–1213.
Bana e Costa, C., Chagas, M., 2004. A career choice problem: An example of how to use MACBETH to build a quantitative value model based on qualitative value judgments. European Journal of Operational Research 153, 323 – 331.
Bana e Costa, C.A., De Corte, J-M, Vansnick, J-C, 2004. MACBETH. LSE OR Working Paper 03.56.
Bana e Costa, C.A., De Corte, J-M, Vansnick, J-C, 2005. M-MACBETH, Versão 2.4.0, Guia do Utilizador, Julho 2005.
Bana e Costa, C.A., Vansnick, J-C, 2008. A critical analysis of the eigenvalue method used to derive priorities in AHP. European Journal of Operational Research, 187, 1422-1428.
Banaszak, J., Palter, R., Parsons, M., 2017. Stopping the insanity: Three ways to improve
contractor-owner relationships on capital projects. Mckinsey & Company, March, 2017 (online). Bosch-Rekveldt, M., Jongkind, Y., Mooi, H., Bakker, H., Verbraeck, A., 2011. Grasping project complexity in large engineering projects: the TOE (Technical, Organizational and Environmental) framework. International Journal of Project Management 29 (6), 728–739.
Geraldi, J., 2008. The balance between order and chaos in multi-project firms: A conceptual model. International Journal of Project Management, 26, 348 – 356.
Gupta, U., Clarke, R., 1996. Theory and applications of the Delphi Technique: a Bibliography (1975 – 1994). Technological Forecasting and Social Change, 53, 185-211.
Harvett , C. M., 2013. Study of Uncertainty and Risk Management Practice Relative to Perceived Project Complexity. PhD Thesis. University of Bond.
Jaafari, A., 2003. Project management in the age of complexity and change. Project Management Journal 34 (4), 47–58.
Karande, P., Chakraborty, S., 2014. A facility layout selection model using MACBETH method. Proceedings of the 2014 International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, Bali, Indonesia, January 7 – 9, 2014.
Kardes, I., Ozturk, A., Cavusgil, S. T., Cavusgil, E., 2013. Managing Global Megaprojects: Complexity and risk management. International Business Review 22, 905–91.
Keeny, S., Hasson, F., Mckenna,H., 2006. Consulting the Oracle: Ten lessons from using the Delphi technique in nursing research. Journal of Advanced Nursing, 53 (2), 205-212.
Mateus, R., Bana e Costa, J.; Matos, P., 2016. Supporting Multicriteria Group Decisions with MACBETH Tools: Selection of Sustainable Brownfield Redevelopment Actions. Springer, Published online: 26 July 2016.
Mitchell, J., Marcel, V., Mitchell, B., 2012. What Next for the Oil and Gas Industry? Chatham House (The Royal Institute of International Affairs).
Nava, R., Rivolta, T., 2013. Large Project Management in Oil & Gas. Bain Brief, Bain & Company.
Rietkötter, L., 2014. Ending the war in multi-criteria decision analysis: Taking the best from two worlds - The development and evaluation of guidelines for the use of MACBETH in multi- criteria group decision making for the assessment of new medical products. Master of Science Thesis. University of Twente.
Rodrigues, T., 2014. The MACBETH approach to health value measurement: Building a population health index in group processes. Procedia Technology 16, 1361 – 1366.
Rowe, G., Wright, G., 1999. The Delphi technique as a forecasting tool: issues and analysis. International Journal of Forecasting, 15, 353-375.
Saunders, M., Lewis, P., & Thornhill, A., 2009. Research Methods for Business Students, Fifth Edition. Prentice Hall.
Sheffield, J., Sankaran, S., Haslett, T., 2012. Systems Thinking: Taming Complexity in Project Management. On the Horizon, Vol. 20 No. 2 pp. 126 – 136.
Shenhar, A.J., D. Dvir, 1996. Toward a Typological Theory of Project Management. Research Policy, 25 pp. 607–32.
Shenhar, A., Dvir, D., Milosevic, D., Mulenburg, J., Patanakul, P., Reilly, R., Ryan, M., Sage, A., Sauser, B., Srivannaboon, S., Stefanovic, J., Thamhain, H., 2005. Toward a NASA-Specific Project Management Framework. Engineering Management Journal, Vol. 17 No. 4 pp.8-16.
Shenhar, A.J., D. Dvir, 2007. Reinventing Project Management: The Diamond Approach to Successful Growth and Innovation. Harvard Business School Press.
Sterman, J., 1992. System Dynamics Modeling for Project Management. Unpublished manuscript, MIT Sloan School of Management, Cambridge, MA 02139.
Vidal, L.A., 2009. Thinking project management in the age of complexity: Particular implications on project risk management. PhD Thesis Business Administration, École Centrale Paris.
Vidal, L.A., Marle, F., Bocquet, J.C., 2011. Measuring project complexity using the analytic hierarchy process. International Journal of Project Management 29 (6), 718–727.
Wang, Q., Jia, J., Li, N., 2003. System dynamics study on complexity. Proceedings of the 21st Systems Dynamics Conference, Paper No. 142, New York City.
Weaver, W., 1948. Science and Complexity. American Scientist, 36: 536 – 544.
7 Anexos