7. CONSIDERAÇÕES FINAIS
7.1 LIMITAÇOES DA PESQUISA E PERSPECTIVAS FUTURAS
Umas das principais dificuldades enfrentadas na presente dissertação são oriundas da natureza e disponibilidade dos dados utilizados. Como a coleta de dados foi predominantemente por meio de dados secundários da base de dados DATASUS, algumas pesquisas e os próprios órgãos governamentais argumentam que os dados não possuem uma alta confiabilidade. Este fato foi diagnosticado na pesquisa, já que as próprias unidades hospitalares são responsáveis pelo abastecimento dos dados no sistema. Desse modo, o conjunto de variáveis utilizadas pode não abranger todos os aspectos necessários para a determinação do ranking de eficiência, visto que foi necessário aliar confiabilidade e dados disponíveis da proposta da pesquisa.
Esta limitação informacional gerou outra implicação metodológica, que pode ser interpretada como uma perspectiva futura de pesquisa. O modelo dinâmico com aplicações bem-sucedidas em outras áreas é proposto por Tone e Tsutsui (2014). Este é a base do método da única aplicação de DEA em Rede e Dinâmico na saúde e também em hospitais (KAWAGUCHI; TONE; TSUTSUI, 2013). Entretanto, a base de dados limitou a definição de atividades para a caracterização dos processos internos, além da atividade médica interna a um hospital.
Observou-se uma lacuna de pesquisa quanto ao uso de dados primários para a mensuração da eficiência clássica e dinâmica. Este fato pode gerar pesquisas mais aprofundadas com implicações e resultados mais adequados às realidades analisadas. Desse modo, surge uma oportunidade para uma futura mensuração, por meio de dados coletados in
loco. Além disso, uma possibilidade de análise futura é uma comparação dos resultados da
aplicação dinâmica pelo modelo relacional de Kao (2013) com o DEA Malmquist (CHEN; IQBAL ALI, 2004; LOBO et al., 2010; MALMQUIST, 1953; PRIOR, 2006), com objetivo de observar a raiz da evolução de eficiência.
REFERÊNCIAS
ABEL-SMITH, B. The efficient use of hospitals. In: Value for money in health services. London: Heinemann Educational Book, 1983. p. 101–20.
ALLEN, R. et al. Weights restrictions and value judgements in data envelopment analysis: Evolution, development and future directions. Annals of Operations Research, v. 73, p. 13– 34, 1997.
AL-SHAMMARI, M. Measuring the productive efficiency of hospitals A multi-criteria data envelopment analysis model for measuring the productive efficiency of hospitals.
International Journal of Operations & Production Management, v. 19, n. 9, p. 879–890, 1999.
ASSOCIAÇÃO NACIONAL DE HOSPITAIS PRIVADOS. Observatório anahp. [s.l: s.n.]. Disponível em: <file:///C:/Users/Marianna
Campos/Dropbox/Dissertação/Contextualização/Observatorio_052014.pdf>.
AUDIBERT, M. et al. Health insurance reform and efficiency of township hospitals in rural China: An analysis from survey data. China Economic Review, v. 27, p. 326–338, dez. 2013. AVKIRAN, N. K.; PARKER, B. R. Pushing the DEA research envelope. Socio-Economic Planning Sciences, v. 44, p. 1–7, 2010.
BANKER, R. D. et al. Returns to scale in different DEA models. European Journal of Operational Research, v. 154, n. 2, p. 345–362, abr. 2004.
BANKER, R. D.; CHARNES, A.; COOPER, W. W. Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis. Management Science, v. 30, p. 1078–1092, 1984.
BANKER, R. D.; CONRAD, R. F.; STRAUSS, R. P. A comparative application of data envelopment analysis and translog methods: an illustrative study of hospital production. Management Science, v. 32, n. 1, p. 30–44, 1986.
BATES, J. M. Measuring predetermined socioeconomic “inputs” when assessing the efficiency of educational outputs. Applied Economics, v. 29, p. 85–93, 1997.
BESSENT, A. M.; BESSENT, E. W. Determining the Comparative Efficiency of Schools through Data Envelopment AnalysisEducational Administration Quarterly, 1980. BIØRN, E. et al. The effect of activity-based financing on hospital efficiency: a panel data analysis of DEA efficiency scores 1992-2000. Health care management science, v. 6, n. 4, p. 271–83, nov. 2003.
BITTAR, O. J. N. V. Produtividade em hospitais de acordo com alguns indicadores hospitalares. Revista de Saúde Pública, v. 30, n. 1, p. 53–60, 1996.
BJÖRKGREN, M. A; HÄKKINEN, U.; LINNA, M. Measuring efficiency of long-term care units in Finland. Health care management science, v. 4, n. 3, p. 193–200, 2001.
BOURNE, M. et al. Implementing performance measurement systems: a literature review. International Journal of Business Performance Management, v. 5, p. 1, 2003.
BOWLIN, W. F. et al. Data envelopment analysis and regression approaches to efficiency estimation and evaluation. Annals of Operations Research, v. 2, p. 113–138, 1985. BRASIL. Constituição Federal. Disponível em:
<http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/constituicao/constituicaocompilado.htm>.
BRASIL. Conselho Nacional de Secretários de Saúde. Rio Grande do Norte - Caderno de Informações para a Gestão Estadual do SUS. Brasília: [s.n.].
BRASIL. Decreto No 8.065, de 7 de Agosto de 2013Diário Oficial da UniãoBrasília, 2013a. Disponível em: <http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_Ato2011-
2014/2013/Decreto/D8065.htm>
BRASIL. Acórdão no 693/2014. Disponível em:
<http://www.camara.gov.br/internet/comissao/index/mista/orca/tcu/PDFs/2014/Acordao6932 014-TCU-Plen%C3%A1rio.pdf>.
BRASIL, M. DA S. Relatório de Gestão - Sistema de Assistência à Saúde. Brasília: [s.n.]. BRASIL, M. DA S. Planejamento Estratégico do Ministério da Saúde: 2011-2015 - Resultados e perspectivas. Brasília: [s.n.]. Disponível em:
<http://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/planejamento_estrategico_ministerio_saude_resu ltados.pdf>.
BRASIL, M. DA S. PORTARIA No 3.390, DE 30 DE DEZEMBRO DE 2013Diário Oficial da União, 2013c. Disponível em:
<http://bvsms.saude.gov.br/bvs/saudelegis/gm/2013/prt3390_30_12_2013.html> BRASIL, M. DA S. Unidades do Ministério da Saúde. Disponível em:
<http://portalsaude.saude.gov.br/index.php/o-ministerio/unidades-do-ministerio>. Acesso em: 15 fev. 2015.
CAMANHO, A. S.; DYSON, R. G. Data envelopment analysis and Malmquist indices for measuring group performance. Journal of Productivity Analysis, v. 26, n. 1, p. 35–49, 6 jul. 2006.
CESCONETTO, A.; LAPA, J. DOS S.; CALVO, M. C. M. Avaliação da eficiência produtiva de hospitais do SUS de Santa Catarina. Caderno Saúde Pública, v. 24, n. 10, p. 2407–2417, 2008.
CFM, C. F. DE M. Análise do Conselho Federal de Medicina aponta queda acentuada de leitos do SUS desde 2010. Disponível em:
<http://portal.cfm.org.br/index.php?option=com_content&view=article&id=24121:analise- do-conselho-federal-de-medicina-aponta-queda-acentuada-de-leitos-do-sus-desde-
2010&catid=3>.
CFM, C. F. DE M. Em quatro anos, SUS perde 14,7 mil leitos de internação. Disponível em: <http://portal.cfm.org.br/index.php?option=com_content&view=article&id=25153:em- quatro-anos-sus-perde-147-mil-leitos-de-internacao&catid=3>.
CHANG, H. Determinants of Hospital Efficiency : the Case of Central Government-owned Hospitals in Taiwan. Omega, v. 26, n. 2, 1998.
CHARNES, A.; COOPER, W. W.; RHODES, E. Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, v. 2, n. 6, p. 429–444, nov. 1978.
CHARNES, A.; COOPER, W. W.; RHODES, E. Evaluating Program and Managerial Efficiency: An Application of Data Envelopment Analysis to Program Follow Through. Management Science, v. 27, p. 668–697, 1981.
CHEN, C.; DALEN, J. VAN. Measuring dynamic efficiency : Theories and an integrated methodology. European Journal of Operational Research, v. 203, n. 3, p. 749–760, 2010. CHEN, P.-C. et al. Total factor productivity growth in China’s agricultural sector. China Economic Review, v. 19, p. 580–593, 2008.
CHEN, Y.; IQBAL ALI, A. DEA Malmquist productivity measure: New insights with an application to computer industry. European Journal of Operational Research, v. 159, n. 1, p. 239–249, nov. 2004.
CHU, C.; CHIANG, T.; CHANG, R. Hospital competition and inpatient services efficiency in Taiwan: A longitudinal study. Health economics, v. 1280, n. 17, p. 1268–1280, 2011.
CNES, C. N. DOS E. DE S. Relatórios do Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde. Disponível em: <http://www2.datasus.gov.br/DATASUS/index.php?area=02>. COOK, W. D.; SEIFORD, L. M. Data envelopment analysis (DEA) – Thirty years on. European Journal of Operational Research, v. 192, n. 1, p. 1–17, jan. 2009.
CORDERO-FERRERA, J. M.; CRESPO-CEBADA, E.; MURILLO-ZAMORANO, L. R. Measuring technical efficiency in primary health care: The effect of exogenous variables on results. Journal of Medical Systems, v. 35, p. 545–554, 2011.
DALMAU-MATARRODONA, E.; PUIG-JUNOY, J. Market Structure and Hospital Efficiency : Evaluating Potential Effects of Deregulation in a National Health Service. Review of Industrial Organization, v. 13, p. 447–466, 1998.
DATASUS. Informações de saúde. Disponível em: <http://datasus.saude.gov.br/>. Acesso em: 12 jan. 2013.
DEBREU, G. The coefficient of resource utilization. Econometrica, v. 19, n. 3, p. 273–292, 1951.
DESHARNAIS, S. I.; SIMPSON, K. N. Indices for monitoring hospital outcomes in developed countries. Health policy (Amsterdam, Netherlands), v. 21, p. 1–15, 1992. DIMAS, G.; GOULA, A.; SOULIS, S. Productive performance and its components in Greek public hospitals. Operational Research, v. 12, n. 1, p. 15–27, 18 jun. 2012.
DUSSAULT, G. A gestão dos serviços públicos de saúde: características e exigências. Rev. Adm. púb. Rio de Janeiro, v. 26, n. 2, p. 8–19, 1992.
DYSON, R. G. et al. Pitfalls and protocols in DEA. European Journal of Operational Research, v. 132, n. 2, p. 245–259, jul. 2001.
EMROUZNEJAD, A.; THANASSOULIS, E. A mathematical model for dynamic efficiency using data envelopment analysis. Applied Mathematics and Computation, v. 160, n. 2, p. 363–378, jan. 2005.
FALLAH-FINI, S.; TRIANTIS, K.; JOHNSON, A. L. Reviewing the literature on non- parametric dynamic efficiency measurement: state-of-the-art. Journal of Productivity Analysis, v. 41, n. 1, p. 51–67, 12 jun. 2013.
FÄRE, R.; GROSSKOPF, S. Intertemporal Production Frontiers: With Dynamic DEA. In: Journal of the Operational Research Society. Boston: Kluwer Academic Publishers, 1996. v. 48p. 656–656.
FARIA, F. P. et al. Eficiência dos gastos municipais em saúde e educação : uma investigação através da análise envoltória no estado do Rio de Janeiro *. v. 42, n. 1, p. 155–177, 2008. FARRELL, M. J. The Measurement of Productive Efficiency. Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General), v. 120, n. 3, p. pp. 253–290, 1957.
FIOCRUZ, F. O. C. Saúde no Brasil em 2030: Diretrizes para a prospecção estratégica do sistema de saúde brasileiro. Rio de Janeiro: [s.n.].
FOLAN, P.; BROWNE, J. A review of performance measurement: Towards performance managementComputers in Industry, 2005.
FONSECA, P. C.; FERREIRA, M. A. M. Investigação dos Níveis de Eficiência na Utilização de Recursos no Setor de Saúde : uma análise das microrregiões de Minas Gerais. Saúde e Sociedade, v. 18, n. 2, p. 199–213, 2009.
GADELHA, C. A. G. et al. Perspectivas do investimento em saúde. Rio de Janeiro: UFRJ, 2009.
GADELHA, C. A. G. et al. Saúde e territorialização na perspectiva do desenvolvimento. Ciência & Saúde Coletiva, v. 16, n. 6, p. 3003–3016, 2011.
GIOKAS, D. I. Greek hospitals: how well their resources are used. Omega, v. 29, n. 1, p. 73– 83, fev. 2001.
GIUFFRIDA, A.; GRAVELLE, H. Measuring performance in primary care: econometric analysis and DEA. Applied Economics, v. 33, p. 163–175, 2001.
GLOBO. SUS cobrou por parto em homem e operação de próstata em mulher. Disponível em: <http://g1.globo.com/fantastico/noticia/2013/09/sus-cobrou-por-parto-em- homem-e-operacao-de-prostata-em-mulher.html>. Acesso em: 8 set. 2013.
GONÇALVES, A. C. et al. Análise Envoltória de Dados na avaliação de hospitais públicos nas capitais brasileiras. Revista Saúde Pública, v. 41, n. 3, p. 1–9, 2007.
GONZÁLEZ, E.; CÁRCABA, A.; VENTURA, J. Value efficiency analysis of health
systems: Does public financing play a role? J Public Health (Oxf), v. 18, p. 337–350, 2010. GOSPODAREVSKAYA, E.; CHURILOV, L. Process performance indicators in redesigning the patient care process. Business Process Management Journal, v. 17, n. 6, p. 1012–1038, 2011.
GROSSKOPF, S. Some Remarks on Productivity and its Decompositions. Journal of Productivity Analysis, v. 20, p. 459–474, 2003.
GROSSKOPF, S.; MARGARITIS, D.; VALDMANIS, V. Comparing teaching and non- teaching hospitals: a frontier approach (teaching vs. non-teaching hospitals). Health care management science, v. 4, p. 83–90, 2001.
GROSSKOPF, S.; VALDMANIS, V. Measuring hospital performance. Journal of Health Economics, v. 6, p. 89–107, 1987.
GUAN, J. C. et al. A study of the relationship between competitiveness and technological innovation capability based on DEA models. European Journal of Operational Research, v. 170, n. 3, p. 971–986, maio 2006.
HAHN, J.-S.; KIM, H.-R.; KHO, S.-Y. Analysis of the efficiency of Seoul Arterial Bus routes and its determinant factors. KSCE Journal of Civil Engineering, v. 15, p. 1115–1123, 2011. HAMES, D. S. Productivity-enhancing work innovations: remedies for what ails hospitals? Hospital & health services administration, v. 36, p. 545, 1991.
HARRISON, J. P.; COPPOLA, M. N.; WAKEFIELD, M. Efficiency of federal hospitals in the United States. Journal of medical systems, v. 28, n. 5, p. 411–22, out. 2004.
HOFMARCHER, M. M.; PATERSON, I.; RIEDEL, M. Measuring hospital efficiency in Austria--a DEA approach. Health care management science, v. 5, n. 1, p. 7–14, fev. 2002. HOLLINGSWORTH, B. Non-parametric and parametric applications measuring efficiency in health care. Health care management science, v. 6, n. 4, p. 203–18, nov. 2003.
HOLLINGSWORTH, B. The measurement of efficiency and productivity of health care delivery. Health Economics, v. 17, n. August, p. 1107–1128, 2008.
HOLLINGSWORTH, B.; DAWSON, P. J.; MANIADAKIS, N. Efficiency measurement of health care: a review of non-parametric methods and applications. Health care management science, v. 2, n. 3, p. 161–72, 1999.
HOLLINGSWORTH, B.; PARKIN, D. Efficiency and productivity change in the English National Health Service: can data envelopment analysis provide a robust and useful measure? Journal of health services research & policy, v. 8, n. 4, p. 230–6, out. 2003.
HSIAO, W. C. Why is a systemic view of health financing necessary? Health affairs (Project Hope), v. 26, n. 4, p. 950–61, 2007.
HU, H.-H.; QI, Q.; YANG, C.-H. Analysis of hospital technical efficiency in China: Effect of health insurance reform. China Economic Review, v. 23, n. 4, p. 865–877, dez. 2012. HUANG, Y.-G. L.; MCLAUGHLIN, C. P. Articles Relative Efficiency in Rural Primary Health Care : An Application of Data Envelopment Analysis. Health Services Research, v. 24, n. 2, p. 143–158, 1989.
HÜBNER-BLODER, G.; AMMENWERTH, E. Key performance indicators to benchmark hospital information systems - A delphi study. Methods of Information in Medicine, v. 48, p. 508–518, 2009a.
HÜBNER-BLODER, G.; AMMENWERTH, E. Key performance indicators to benchmark hospital information systems - a delphi study. Methods of information in medicine, v. 48, n. 6, p. 508–18, jan. 2009b.
IEES, I. DE ESTUDOS EM SAÚDE SUPLEMENTAR. Saúde suplementar em números. São Paulo: [s.n.]. Disponível em:
<https://www.scribd.com/fullscreen/220256871?access_key=key-
exgbh0y8j5tgk6zxvf7&allow_share=true&escape=false&view_mode=scroll>.
JAFARIAN-MOGHADDAM, A. R.; GHOSEIRI, K. Fuzzy dynamic multi-objective Data Envelopment Analysis model. Expert Systems with Applications, v. 38, p. 850–855, 2011. JENKINS, L.; ANDERSON, M. A multivariate statistical approach to reducing the number of variables in data envelopment analysis. European Journal of Operational Research, v. 147, p. 51–61, 2003.
JOHNES, J.; YU, L. Measuring the research performance of Chinese higher education institutions using data envelopment analysis. China Economic Review, v. 19, p. 679–696, 2008.
KAO, C. Dynamic data envelopment analysis : A relational analysis. European Journal of Operational Research, v. 227, n. 2, p. 325–330, 2013.
KAWAGUCHI, H.; TONE, K.; TSUTSUI, M. Estimation of the efficiency of Japanese hospitals using a dynamic and network data envelopment analysis model. Health care management science, 2013.
KIRIGIA, J. M. et al. A Performance Assessment Method for Hospitals: The Case of
Municipal Hospitals in Angola. Journal of Medical Systems, v. 32, n. 6, p. 509–519, 5 jun. 2008.
KOOPMANS, T. C. Koopman, definition for technical efficiency.pdf. Jounral of the Econometric Society, v. 19, n. 4, 1951.
KOOREMAN, P. Nursing home care in The Netherlands: A nonparametric efficiency analysisJournal of Health Economics. Anais...1994
KOUNETAS, K.; PAPATHANASSOPOULOS, F. How efficient are Greek hospitals? A case study using a double bootstrap DEA approach. The European journal of health economics : HEPAC : health economics in prevention and care, v. 14, n. 6, p. 979–94, dez. 2013. KUAH, C. T.; WONG, K. Y.; BEHROUZI, F. A Review on Data Envelopment Analysis (DEA). 2010 Fourth Asia International Conference on Mathematical/Analytical Modelling and Computer Simulation, n. 2, p. 168–173, 2010.
KUWAHARA, Y. et al. Measuring the efficiencies of visiting nurse service agencies using data envelopment analysis. Health Care Management Science, v. 16, p. 228–235, 2013. LA FORGIA, G. M.; COUTTOLENC, B. F. Desempenho Hospitalar no Brasil: Em busca da excelência. São Paulo: Singular, 2009.
LANTZ, B. The impact of sample non-normality on ANOVA and alternative methods. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, v. 66, p. 224–244, 2013. LAZAR, E. J.; CAGLIUSO, N. V; GEBBIE, K. M. Are we ready and how do we know? The urgent need for performance metrics in hospital emergency management. Disaster medicine and public health preparedness, v. 3, p. 57–60, 2009.
LIMA, L. D. DE. Federalismo fiscal e financiamento descentralizado do SUS: balanço de uma década expandida. Trabalho, educação e saude, v. 3, n. 6, p. 573–597, 2009.
LINNA, M. Measuring hospital cost efficiency with panel data models. Health Economics, v. 7, p. 415–427, 1998.
LINS, M. E. et al. Avaliação de desempenho de hospitais universitários brasileirosPesquisa Operacional na Sociedade: Educaçao, Meio Ambiente e
Desenvolvimento. Anais...Goiânia: XXXVIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2006
LINS, M. E. et al. O uso da Análise Envoltória de Dados (DEA) para avaliação dos hospitais universitários brasileiros. Ciência & saúde coletiva, v. 12, n. 4, p. 985–98, 2007.
LIU, H.-C. A theoretical framework for holistic hospital management in the Japanese
healthcare context. Health policy (Amsterdam, Netherlands), v. 113, n. 1-2, p. 160–9, nov. 2013.
LIU, J. S. et al. A survey of DEA applications. Omega, v. 41, n. 5, p. 893–902, out. 2013. LO, S.-F.; LU, W.-M. Does size matter? Finding the profitability and marketability
benchmark of financial holding companies. Asia-Pacific Journal of Operational Research, v. 23, p. 229–246, 2006.
LOBO, M. S. C. et al. Financing reform and productivity change in Brazilian teaching hospitals: Malmquist approach. Central European Journal of Operations Research, v. 18, n. 2, p. 141–152, 2010.
LÖTHGREN, M.; TAMBOUR, M. Productivity and customer satisfaction in Swedish
pharmacies: a DEA network model. European Journal of Operational Research, v. 115, p. 449–458, 1999.
LUO, X. Evaluating the profitability and marketability efficiency of large banksJournal of Business Research, 2003.
MALMQUIST, S. Index numbers and indifference surfaces. Trabajos de Estadistica, v. 4, n. 2, p. 209–242, jun. 1953.
MARINHO, A. Avaliação organizacional de uma universidade pública: [s.l.] Fundaçao Getúlio Vargas, 1996.
MARINHO, A. Hospitais públicos e privados com a geração de rankings. Rio de Janeiro: IPEA, 2001.
MARINHO, A. Avaliação da Eficiência Técnica nos Serviços de Saude nos Municipios do Estado do Rio de Janeiro. Revista Brasileira de Economia, v. 57, n. 2, p. 515–534, 2003. MARINHO, A.; CARDOSO, S. DE S. Avaliação da eficiência técnica e de escala do sistema nacional de transplantes. Brasília: [s.n.].
MARINHO, A.; FAÇANHA, L. O. Texto para discussão n 805 - Hospitais universitários: Avaliação Comparativa de eficiência técnica. Rio de Janeiro: IPEA, 2001.
MEDIN, E. et al. Cost efficiency of university hospitals in the Nordic countries: a cross- country analysis. The European journal of health economics : HEPAC : health economics in prevention and care, v. 12, n. 6, p. 509–19, dez. 2011.
MERCADANTE, O. A. Evolução das Políticas e do Sistema de Saúde no Brasil. In: Caminhos da Saúde Pública no Brasil. Rio de Janeiro: FIOCRUZ, 2002. p. 235 – 313. MITROPOULOS, P.; MITROPOULOS, I.; SISSOURAS, A. Managing for efficiency in health care: the case of Greek public hospitals. The European journal of health economics : HEPAC : health economics in prevention and care, v. 14, n. 6, p. 929–38, dez. 2013.
MOREY, R.; FINE, D.; LOREE, S. Comparing the allocative efficiencies of hospitals. Omega, v. 18, n. 1, p. 71–83, jan. 1990.
NAYAR, P.; OZCAN, Y. A. Data Envelopment Analysis Comparison of Hospital Efficiency and Quality. Journal of Medical Systems, v. 32, n. 3, p. 193–199, 22 jan. 2008.
NEMOTO, J.; GOTO, M. Dynamic data envelopment analysis: modeling intertemporal behavior of a firm in the presence of productive inefficiencies. Economics Letters, v. 64, p. 51–56, 1999.
NUDURUPATI, S. S. et al. State of the art literature review on performance measurement. Computers & Industrial Engineering, v. 60, p. 279–290, 2011.
NUNAMAKER, T. R. Measuring routine nursing service efficiency: a comparison of cost per patient day and data envelopment analysis models. Health services research, v. 18, n. 2 Pt 1, p. 183–208, jan. 1983.
NUTI, S. et al. Relationships between technical efficiency and the quality and costs of health care in Italy. International journal for quality in health care : journal of the International Society for Quality in Health Care / ISQua, v. 23, n. 3, p. 324–30, 2011.
OCDE. The Bioeconomy to 2030: designing a policy agenda: International Futures Programme. [s.l: s.n.]. Disponível em:
<http://www.oecd.org/document/48/0,3746,en_2649_36831301_42864368_1_1_1_1,00.html >.
ORTIZ, G. F. Teoría y práctica de la administración de la atención médica y de los hospitales. [s.l.] La Prensa Médica Mexicana, 1978.
OSEI, D. et al. Technical efficiency of public district hospitals and health centres in Ghana: a pilot study. Cost effectiveness and resource allocation, v. 3, n. 9, p. 13, 27 set. 2005. OUM, T. H.; YU, C. Economic efficiency of railways and implications for public policy: a comparative study of the OECD countries’ railways. Journal of Transport Economics and Policy, v. 28, p. 121–138, 1994.
OZCAN, Y. A.; LUKE, R. D. A national study of the efficiency of hospitals in urban markets. Health services research, v. 27, n. 6, p. 719–739, 1993.
PARKIN, D.; HOLLINGSWORTH, B. Measuring production efficiency of acute hospitals in Scotland, 1991-94: validity issues in data envelopment analysisApplied Economics, 1997.
PHAM, T. L. Efficiency and productivity of hospitals in Vietnam. Journal of Health Organization and Management, v. 25, n. 2, p. 195–213, 2011.
PRIOR, D. Efficiency and total quality management in health care organizations: A dynamic frontier approach. Annals of Operations Research, v. 145, n. 1, p. 281–299, 6 jul. 2006.
ROCKEFELLER, J. D. The Pepper Commission Report on Comprehensive Health CareNew England Journal of Medicine. [s.l: s.n.].
RODRIGUES, F. Modelos DEA com variáveis não controláveis na avaliação de veículos do segmento B. v. 2, n. 3, p. 248–257, 2007.
ROH, C.; MOON, M. J.; JUNG, K. Efficiency Disparities among Community Hospitals in Tennessee: Do Size, Location, Ownership, and Network Matter? Journal of Health Care for the Poor and Underserved, v. 24, n. 4, p. 1816–1833, 2013.
ROMAN, S. et al. Health Care at the Crossroads: Development of a National Performance Measurement Data Strategy. Illinois: The Joint Commission, 2008. ROSKO, M. D. Measuring Technical Efficiency in Health Care Organizations. Journal od Medical Systems, v. 14, n. 5, p. 307–322, 1990.
ROSKO, M. D. et al. The effects of ownership, operating environment, and strategic choices on nursing home efficiency. Medical care, v. 33, p. 1001–1021, 1995.
SAHIN, I.; OZCAN, Y. A. Public sector hospital efficiency for provincial markets in Turkey. Journal of Medical Systems, v. 24, p. 307–320, 2000.
SALINAS-JIMENEZ, J.; SMITH, P. Data envelopment analysis applied to quality in primary health care. Annals of Operations Research, v. 67, p. 141–161, 1996.
SCHEFCZYK, M. Operational performance of airlines: an extension of traditional measurement paradigms. Strategic Management Journal, v. 14, p. 301–317, 1993. SEIFORD, L. M.; ZHU, J. Profitability and Marketability of the Top 55 U.S. Commercial Banks. Management Science, v. 45, p. 1270–1288, 1999.
SENRA, L. F. A. DE C. et al. Estudo sobre métodos de seleção de variáveis em DEA. Pesquisa Operacional, v. 27, n. 2, p. 191–207, 2007.
SENRA, L. F. A. DE C.; NANCI, L. C.; SOARES DE MELLO, J. C. C. B. Comparação de métodos de seleção de variáveis em DEAO impacto da Pesquisa Operacional nas novas tendências multidisciplinares. Anais...São João del Rei: XXXVI - SBPO, 2004
SESAP-RN, S. DE S. P. DO R. G. DO N. Rio Grande do Norte: Plano Estadual de Saúde 2012-2015. Natal: [s.n.]. Disponível em:
<http://adcon.rn.gov.br/ACERVO/sesap/DOC/DOC000000000004541.PDF>.
SHARMA, K. R.; LEUNG, P.; ZALESKI, H. M. Productive Efficiency of the Swine Industry in Hawaii: Stochastic Frontier vs. Data Envelopment Analysis. Journal of Productivity Analysis, v. 8, p. 447–459, 1997.
SHARMA, K. R.; LEUNG, P.; ZALESKI, H. M. Technical, allocative and economic efficiencies in swine production in Hawaii: a comparison of parametric and nonparametric approaches. Agricultural Economics, v. 20, p. 23–55, 1999.
SHERMAN, H. D. A New Approach to Evaluate and Measure Hospital EfficiencyMedical Care. [s.l: s.n.].
SHERMAN, H. D.; GOLD, F. Bank branch operating efficiencyJournal of Banking & Finance, 1985.
SIDDHARTHAN, K.; AHERN, M.; ROSENMAN, R. Data Envelopment Analysis to determine efficiencies of health maintenance organizations. Health Care Management Science, v. 3, p. 23–29, 2000.
SILVA, H. B. F. DA; MARINHO, A. Análise do desempenho no sistema de saúdeXVIII ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO. Anais...Niterói: 1998