4. METODOLOGIA
4.2. Modelo inter-regional de insumo-produto (IR-IP)
4.2.3 Método de análise dos impactos das exportações do setor siderúrgico de
A fim de verificar os impactos de variações nas exportações do setor siderúrgico (obtidas no módulo econométrico) sobre o produto e emprego, fez-se necessário a implementação de uma decomposição da demanda final (componente Y) na equação (37). Em outras palavras, deve-se explicitar as exportações para implementar o choque neste componente e assim calcular os impactos sobre a economia. Logo, a equação (37) pode ser reescrita da seguinte forma (PEROBELLI, 2006):
(38) Em que: C representa o vetor de consumo setorial; I o vetor de investimento setorial; G o vetor dos gastos do governo setoriais; E o vetor de exportações setorial.
A partir da equação (38), será implementado o seguinte exercício de simulação:
(39)
Portanto, a variação da demanda final (Y), será dada pelas mudanças ocorridas nas exportações (Vetor E) 51, mantendo os demais termos constantes. No entanto, o intuito deste trabalho é analisar o efeito de variações na demanda final, decorrentes de mudanças nas exportações, sobre o produto e o emprego dos setores de Minas Gerais e no restante do Brasil. Para tanto, será desenvolvido um método para captar cada um destes efeitos.
O impacto sobre a produção será medido da seguinte forma:52
(40) Onde:
∆E é o vetor de exportações setoriais (variação anual oriunda do modelo econométrico) ∆X representa o impacto das exportações na produção
(I – A)-1 constitui a matriz inversa de Leontief.
Com relação ao impacto sobre o Emprego, decorrente de variações no vetor de exportações, o cálculo seguirá os seguintes passos:
a) Construção de vetores de coeficientes diretos de emprego53, para os anos de 1999, 2000, 2001 e 2002, como se segue:
(41)
51 Cabe ressaltar que a variação no vetor de exportações é proveniente do modelo econométrico e incorpora choques apenas na célula referente ao setor siderúrgico de Minas Gerais. Este choque gera impactos indiretos sobre os demais setores do Estado e do País.
52 A mensuração dos impactos no produto podem ser obtidas em Miller e Blair (1985) ou Perobelli et al (2006), p. 8. 53 Calculado da mesma forma que o do multiplicador de emprego simples – Ver seção 2.2.1.2 Multiplicadores de emprego. Página 28 do presente trabalho.
(
I A)
E X = − ∆ ∆ −1* z j z j z j X E e ; ; ; =[
C I G E]
B X = + + +(
)
E G I C Y Y B X ∆ + + + = ∆ ∆ = ∆O vetor é a razão entre o pessoal ocupado (E)54, no ano (z) para cada setor (j), e o valor da produção, ou demanda total (X) de cada um dos setores no respectivo ano.
b) Estimação do vetor de pessoal ocupado, por setor para os anos de 1999 a 2002. Estes vetores (ej) serão multiplicados pelo valor da demanda total, estimada pelo modelo econométrico (que adota a hipótese de que nenhuma medida antidumping foi utilizada contra a siderurgia de Minas Gerais). Ou seja:
e
Estimado
X
Estimado
Ocupado
Pessoal
(
)
j;z =(
)
j;z∗ j;z (42)Em que: O pessoal ocupado (estimado) é o número de empregados no setor j, referente ao ano z, considerando o vetor real de coeficientes diretos de emprego (ej;z), caso as exportações da siderurgia não tivessem sido oneradas com medidas restritivas. Ou seja, caso a demanda total (X), para cada setor, obtida no modelo econométrico, seja incorporada no modelo.
A Figura 3 apresenta um resumo esquemático do procedimento que será realizado neste trabalho. Pode-se notar que o início do direito provisório, contra os Produtos de Aço Laminados a Quente, foi aberto em 19/02/199955. A amostra foi dividida em dois períodos. Um antes de o direito ser aplicado e outro depois, com 49 e 47 observações mensais, respectivamente. Os impactos do processo antidumping foram captados através de uma variável binária (dummy) com valores iguais a 1 de janeiro de 1995 a janeiro de 1999 e iguais a 0 entre fevereiro de 1999 e dezembro de 2002. A estimação foi realizada para a equação (23) mencionada na seção 4.1 com a variável dummy (D). Visto que esta variável se mostrou significativa estatisticamente, pode-se utilizar o procedimento de Halversen e Palmquist (1980), que permite que o coeficiente da variável
dummy seja expresso em variação percentual. Espera-se que este procedimento forneça a variação percentual, das exportações do setor siderúrgico de Minas Gerais, entre 1999 e 2002. Em outras palavras, será captado o impacto de tal medida antidumping sobre as exportações dos produtos de aço laminados a quente, provenientes de Minas Gerais, que tem como destino os EUA. Isto
54 O número de pessoas ocupadas por setor, em Minas Gerais e no restante do Brasil, foi obtido através da utilização da matriz atualizada por Guilhoto e Sesso (2005) referente ao ano de 2002. Que continha o pessoal ocupado por setor no Brasil. No caso de Minas Gerais, verificou-se através do IPEA (2008) que a participação do Estado na mão de obra Total era de 11.25% e utilizou-se a mesma distribuição setorial de emprego obtida para o Brasil para este Estado. O vetor de pessoal ocupado obtido (com base no ano de 2002) foi utilizado nas matrizes inter-regionais referentes aos anos de 1999 a 2002. Maiores detalhes sobre a obtenção do vetor de pessoal ocupado na seção 2.2.1.2 Multiplicadores de emprego.
55 O modelo com a dummy captando o período referente ao direito provisório aplicado contra as exportações da siderurgia foi superior àquele onde a variável binária buscava captar a abertura de processo antidunping (Ver Tabelas 16 e 17 na seção 5.1).
possibilita analisar como seriam as exportações de siderurgia do Estado, caso nenhuma medida restritiva fosse implementada.
Figura 3. Resumo dos procedimentos metodológicos adotados.
Fonte: Elaboração própria do autor.
Como foi mencionado neste capítulo, a construção do modelo EC+IP que será utilizada nessa dissertação seguirá a estratégia de integração por Ligação, onde o módulo EC liga-se ao módulo IP e não há feedback. Desta forma, a variação percentual obtida no modelo econométrico, será incorporada no total exportado pelo setor siderúrgico do estado de Minas Gerais, e será anualizada, para ser inserida no setor siderúrgico da matriz inter-setorial (MG x RB) de I-P nos anos de 1999, 2000, 2001 e 2002. Estes resultados possibilitarão a análise dos impactos inter- setoriais gerados para Minas Gerais e o restante do Brasil, no que se refere ao produto e ao emprego.