2 REVISÃO BIBLIOGRÁFICA
2.8 Mapa de Preferência Interno
O sucesso de um alimento no mercado depende de seu desempenho junto ao consumidor. No processo de desenvolvimento de novos produtos a determinação da aceitação e/ou preferência do produto se torna indispensável (REIS et al., 2009). Esta informação se torna essencial para a empresa de alimentos no que diz respeito à aceitação por parte dos consumidores (MEILGAARD; CIVILLE; CARR, 1991).
As metodologias tradicionais utilizadas para analisar os dados dos testes de aceitação possuem algumas limitações e/ou deficiências, pois os dados são analisados estatisticamente através da análise de variância e testes de comparação de médias. Dessa forma, para cada produto avaliado obtém-se a média do grupo de consumidores assumindo, portanto, que todos os respondentes possuem o mesmo comportamento, desconsiderando suas individualidades, podendo então ocorrer perda de informações importantes (POLIGNANO et al., 1999; MINIM, 2006).
O Mapa de Preferência Interno (MDPREF) é uma técnica multidimensional que leva em consideração as preferências individuais dos consumidores. Diferente da análise
univariada, onde os resultados são apresentados em média, nessa técnica cada consumidor é representado individualmente no mapa, tendo sua significância proporcional à porcentagem de explicação dos dados (DUTCOSKY, 2007).
Para a construção do Mapa de Preferência Interno é necessário que os consumidores provem todas as amostras. Graficamente, o conjunto de produtos será apresentado por pontos e os indivíduos por vetores, sendo a preferência indicada pela direção destes vetores (GREENHOFF; MACFIE, 1994).
A maioria dos autores utiliza a Análise de Componentes Principais (ACP) para avaliar a matriz de dados de aceitação. Considera-se que os indivíduos da ACP são os consumidores e, as variáveis, são as amostras, identificando a maior variação dentro dos dados de preferência para a extração dos componentes. Essa técnica promove a redução da dimensionalidade e otimização da quantidade de variáveis, com a menor perda de informação possível, permitindo o agrupamento, em gráficos no espaço bi ou tridimensional, de indivíduos que tenham comportamento análogo com relação às variáveis (CARNEIRO, 2001; MOCHIZUKI; AMADIO, 2007).
Diversos estudos têm sido realizados utilizando essa técnica para avaliar a aceitação de produtos pelo mercado consumidor, tais como: aguardente de cana (CARDELLO; FARIA, 2000); chocolates recheados (MIQUELIM; BEHRENS; LANNES, 2008); sorvetes (SALES et al., 2008); suco de goiaba (BRITO; BOLINI, 2009; FERNANDES et al., 2009); iogurte light de morango (REIS et al., 2009); bebida energética de água de coco e suco de caju clarificado (CARVALHO et al., 2006b); café (MONTEIRO et al., 2010); sucos de frutas exóticas (VIDIGAL et al., 2011); néctares mistos de caju, acrola e manga adicionados de Ginkgo biloba e Panax ginseng (SOUSA, 2006); maçã (SYMONEAUX; GALMARINI; MEHINAGIC, 2012).
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