Medidas objetivas baseadas em dados geoprocessados

A compreensão dos dados geoprocessados passa pelo processo de ‘geocodificação’, o qual consiste na combinação de informações individuais em um conjunto de dados espaciais. Um exemplo é a inserção da localização de um domicílio ou algum tipo de comércio dentro de uma área de interesse, a qual possui todas as informações de endereços já codificados de acordo com suas respectivas coordenadas geográficas (8).

A utilização dos dados geoprocessados geralmente é conduzida por meio dos Sistemas de Informação Geográfica (SIG). Os SIG são considerados sistemas para captura automática, armazenamento, análise e visualização de dados espaciais (6-7) e possibilitam a sobreposição de aspectos ambientais a informações individuais. Grande parte dessas informações é oriunda de fotografias aéreas e imagens de satélites, o que torna o processo de coleta de dados extremamente caro e complexo. Assim, os estudos na área da saúde, utilizam principalmente base de dados já existentes, como por exemplo, dados de órgãos municipais, como secretarias de planejamento urbano e até mesmo de empresas privadas.

31 As informações disponíveis nem sempre são adequadas às necessidades dos pesquisadores da epidemiologia, seja por diferenças temporais na aquisição dos dados espaciais e individuais ou pela impossibilidade de detectar a qualidade dos atributos avaliados. No entanto, essa ferramenta é bastante utilizada em virtude das facilidades de manipular grandes quantidades de dados espaciais e realizar tarefas repetitivas na construção dos indicadores de interesse (40). Por isso, a utilização de dados geoprocessados é uma das únicas ferramentas de medidas objetivas capaz de mensurar atributos do ambiente em análises individuais realizadas em grandes áreas (26).

Para o manejo destes dados são utilizados softwares específicos que realizam desde a construção de indicadores, análises espaciais e apresentação dos dados. O programa que vem sendo amplamente utilizado neste sentido é o ArcGIS (Esri). No campo de pesquisa da atividade física esta ferramenta vem sendo utilizada principalmente na construção de distintos indicadores, os quais consistirão em futuras variáveis de exposição.

2.1.3.1. Indicadores utilizados em estudos envolvendo atividade física

Os indicadores utilizados variam de acordo com a disponibilidade dos dados e com os objetivos das pesquisas. Uma possibilidade de apresentação destes indicadores pode ser a distinção de aspectos relacionados ao desenho urbano e à existência e proximidade de locais especificamente propícios à prática de atividade física. Enquanto as variáveis de desenho urbano geralmente são utilizadas para identificar aspectos positivos ou negativos referentes à possibilidade de deslocamento ativo, principalmente por meio da caminhada, a existência de locais específicos à prática de atividade física é utilizada para identificar questões de acessibilidade.

Entre os indicadores extraídos do desenho urbano encontram-se: a) Densidade residencial: número de residências por área. b) Padrão das ruas:

32 - Densidade de quadras: número de quadras por área.

- Tamanho das quadras: média da dimensão das quadras em uma área.

- Conectividade: número de intersecções formadas por quatro ou mais vias.

c) Uso misto do solo: distribuição do uso do solo entre lotes residenciais, comerciais, industriais, educacionais, entre outros. d) Calçadas: existência e tamanho de calçadas; densidade da área de

calçadas.

e) Ciclovias/Pistas de caminhada: número e/ou comprimento destes atributos em determinada área, distância da casa do indivíduo até ciclovia/pista mais próxima.

f) Transporte Público: número de pontos de ônibus, metrô, trem, por área, distância mais próxima até um ponto de transporte.

g) Segurança contra crimes: diferentes indicadores de criminalidade por área.

h) Segurança em relação ao trânsito: número de semáforos por área. i) Walkability: Atualmente na língua portuguesa não existe uma

tradução literal para este termo, no entanto algumas áreas do conhecimento apresentam essas informações como “caminhabilidade”. Este componente resume algumas informações sobre o quanto o ambiente é favorável à prática de atividade física no deslocamento, em especial a caminhada. Esta variável é composta por características existentes nas redes de ruas, como as mencionadas anteriormente. Neste sentido, utiliza-se um escore formado pela soma de variáveis padronizadas como densidade de ruas, número de intersecções de quatro ou mais vias, uso misto do solo, entre outras (exemplo ilustrativo da fórmula abaixo). Assim, um escore é constituído dentro de cada buffer.

Walkability = (Escore-Z de intersecções de ruas) + (Escore-Z de densidade residencial) + (Escore-Z do uso misto do solo)

33 Entre os indicadores de acessibilidade de locais propícios à prática de atividade física destacam-se:

a) Áreas verdes: número de parques e praças públicas por área, percentual da área ocupada por estes atributos, menor distância da casa do indivíduo até o atributo.

b) Ciclovias/Pistas de caminhada: número e/ou comprimento destes atributos em determinada área, distância da casa do indivíduo até ciclovia/pista mais próxima.

c) Locais privados para a prática de atividade física (academias, ginásios, clubes esportivos, campos esportivos): Quantidade de atributos por área, percentual da área, menor distância da casa do indivíduo até cada atributo.

Para a construção destes indicadores existe a necessidade da utilização de buffers. Um buffer é formado pelos limites de abrangência de uma determinada área de interesse que pode ser formada em torno de uma residência, de um atributo, como uma praça, ou até mesmo em torno de outra área, como um setor censitário (9). Essa tomada de decisão será vinculada geralmente à unidade de análise do estudo.

O buffer é utilizado para agregar características do ambiente conforme interesse da pesquisa. O mesmo é dimensionado de acordo com o tamanho do raio da área em análise, no entanto, esta medida pode ser considerada em uma linha reta ou de acordo com a rede de ruas. Na literatura não existe uma consistência no que diz respeito a uma distância padrão deste raio. Ela varia de acordo com a unidade de análise. No caso de um domicílio, valores entre 500 a 1000 metros vêm sendo empregados. A Figura 1 ilustra a utilização de um

buffer na geocodificação de uma residência e diferencia os dois tipos de

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Figura 1. Exemplo de utilização de buffers em linha reta e pelas redes

de ruas.