Segundo Fleish e Tellkamp (2005) os principais fatores que impactam no estoque virtual são inventários mal feitos, furto e consumo de produtos dentro da loja, produtos estragados ou danificados, erros no momento do registro de saída do produto. Como a questão de segurança que afeta roubos, furtos e consumo de
produtos na loja, deve ser resolvida por cada varejo em suas lojas não serão propostas melhorias para estes casos.
Inventários mal feitos e erros no registro de saída de produtos são erros humanos. Segundo Saurin et al. (2012), erros humanos são facilmente corrigidos através de implementação de procedimentos que devem ser seguidos.
Desta maneira a proposta a ser implementada neste caso é treinar e desenvolver procedimentos para os promotores da empresa que estão em loja todos os dia e realizam os inventários para que os mesmos sejam realizados corretamente.
Outra proposta também junto aos promotores é realizar contagens periódicas dos itens em loja e posterior comparação com o estoque que consta no sistema, para assim que identificado um estoque virtual o mesmo possa ser corrigido no sistema do varejo, para que a demanda seja gerada através de pedidos.
Visto que o método utilizado anteriormente possuia uma acuracidade muito menor e apenas identificava a porcentagem de estoque virtual, uma melhoria proposta é o cálculo da perda financeira por estoque virtual, ou seja, a empresa tem a visibilidade de quanto esta deixando de ganhar em decorrência deste tipo de estoque.
6 CONSIDERAÇÕES FINAIS
O estoque virtual é um tema que tem sido cada vez mais estudado nos últimos anos e dessa maneira este trabalho tem grande importância pois propõe um método para identificá-lo. O presente trabalho expôs definições sobre o tema e assuntos relacionados ao mesmo utilizando-se de artigos ciêntificos, acadêmicos, livros e revistas.
O trabalho foi desenvolvido e aplicado em uma indústria do ramo alimentício que foi sempre solícita e disposta a colaborar com todas as informações necessárias. A necessidade do trabalho foi identificada pois o cálculo de estoque virtual utilizado pela empresa era fornecido por uma empresa terceira, porém a porcentagem de identificação de falsos positivos era muito maior do que a identificação do estoque virtual em si.
Como o estoque virtual é uma das variáveis no cálculo do OSA é de extrema importância para a empresa que este cálculo seja o mais acurado possível. Desta maneira foi proposto um método para a identificação do estoque virtual baseado em algumas premissas apresentadas na Seção 4.1 e fundamentado na distribuição de Poisson, utilizando a confiabilidade de 99%, por se tratar de uma amostra grande.
Conforme apresentado na Seção 6.3 foram feitos testes em campo para que determinar o parâmetro X para se utilizar no cálculo do Parâmetro de Dias Sem Venda. O valor a ser utilizado para os cálculos no presente trabalho foi o parâmetro de 5 dias, pois neste caso a assertividade do cáculo foi de 72%, ou seja, de cada 100 itens pesquisados 72 apresentavam realmente ser um estoque virtual.
O método proposto foi assertivo, conforme podemos ver na Seção 6.4, já que se comparado com o cálculo “antigo”, foi observada uma melhora de 5,23% no cálculo do estoque virtual. Pôde-se verificar com este método dentro de um estoque, o que é estoque virtual, a quantidade do estoque virtual, a porcentagem que o mesmo representa e o valor monetário que foi perdido por conta deste estoque virtual.
Como uma melhoria ao método já utilizado foi proposto o cálculo da perda financeira por ocasião do estoque virtual. Conforme pôde ser observado na Seção 6.4 a empresa deixou de ganhar em 40 semanas a quantia de R$ 15.407.006,18 em
detrimento da ocorrência do estoque virtual. Essa perda ocorre pois com a falta de visibilidade de que este estoque é um estoque virtual, a gôndola está desabastecida ocasionando uma não venda do item.
Para que a aplicação do método fosse mais efetiva, o cálculo foi feito baseado nos quatro verejos que representam uma porcentagem significativa do faturamento anual da empresa. Para poder demonstrar o cálculo, foram selecionadas as três unidades de negócio da empresa que representaram o maior faturamento em 2016.
Tornando a identificação do estoque virtual mais efetiva, existe uma melhora no abastecimento de produtos na gôndola, pois o varejo tendo a visibilidade do estoque virtual pode zerá-lo, realizar pedidos para o fornecedor e dessa maneira a gôndola estará abastecida novamente.
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APÊNDICE A – EXEMPLO BASE DE DADOS Varej o Bandeir a Número da Loja Descrição Loja Dia Seman a EAN Quantidad e de venda (unidade) Quantidade de Venda (R$) Quantidad e de Estoque (unidade) Demand a Média Diária Dias Sem Vend a X K 1 Loja 1 02.01.201 7 1 12345678910 1 3000 R$ 10.567,88 7534 5 3 Y L 2 Loja 2 02.01.201 7 1 12345678910 1 4789 R$ 16.987,76 9876 7 2 Z M 3 Loja 3 02.01.201 7 1 12345678910 1 6549 R$ 20.876,98 10987 0 0 X K 1 Loja 1 02.01.201 7 1 98765432198 0 0 R$ - 0 0 40 Y L 2 Loja 2 02.01.201 7 1 98765432198 0 0 R$ - 0 0 50 Z M 3 Loja 3 02.01.201 7 1 98765432198 0 0 R$ - 0 0 200 X K 1 Loja 1 02.01.201 7 1 10000398768 8 0 R$ - 0 0 70 Y L 2 Loja 2 02.01.201 7 1 10000398768 8 0 R$ - 0 0 66 Z M 3 Loja 3 02.01.201 7 1 10000398768 8 0 R$ - 0 0 48