Medidor inteligente

Para o medidor inteligente foi encontrada a seguinte quantidade de bugs mostrada na Tabela 16 e exposta na Figura 18.

Tabela 16 – Quantidade de bugs encontrados para o Medidor Inteligente.

Modelo Quantidade de bugs Somente medidor Monofásico 12

Somente medidor Polifásico 91

Ambos os modelos 307

Fonte: o autor.

Os bugs encontrados foram divididos em graus de criticidade, nível de prioridade de resolução e capacidade de reprodução (reprodutibilidade). O grau de criticidade foi segmentado em: pequeno e grande; o nível de prioridade de resolução foi fragmentado em: normal, alto e urgente; e a reprodutibilidade foi divida em: sempre, as vezes e randômico. Nas Tabelas 17, 18

Figura 17 – Ambiente de relato da plataforma Mantis Bug Tracker

Figura 18 – Quantidade de bugs encontrados por modelo

Fonte – o autor.

e 19 são expostos os dados quantitativos para as classes de avaliação dos bugs descritas neste parágrafo, respectivamente. E nos gráficos das Figuras 19, 20 e 21 os dados são expostos na forma percentual com o objetivo de clarificar o impacto de cada classe.

Tabela 17 – Grau de criticidade.

Grau de criticidade Quantidade de bugs por classe

Pequeno 264

Grande 146

Fonte: o autor.

Figura 19 – Grau de criticidade

Fonte – o autor.

Todos os bugs encontrados foram evidenciados e reportados à equipe responsável pelo desenvolvimento do produto. Após a análise, os problemas que foram solucionados são retestados e averiguado o impacto da resolução em outras funcionalidades. Na Tabela 20 está

Tabela 18 – Nível de prioridade de resolução.

Nível de prioridade de resolução Quantidade de bugs por classe

Normal 307

Alto 51

Urgente 52

Fonte: o autor.

Figura 20 – Nível de prioridade resolução

Fonte – o autor.

Tabela 19 – Capacidade de reprodução.

Reprodutibilidade Quantidade de bugs por classe

Sempre 358

As vezes 34

Randômico 18

Fonte: o autor.

Figura 21 – Capacidade de reprodução

Fonte – o autor.

listado o estado de resolução do bug, que foi categorizado em: resolvido e em aberto; e a quantidade de bugs por categoria. A Figura 22 apresenta os dados da Tabela 20 no formato de

gráfico do tipo pizza.

Tabela 20 – Estado de resolução dos bugs.

Estado de resolução Quantidade de bugs por classe

Resolvido 360

Em aberto 50

Fonte: o autor.

Figura 22 – Estado de resolução de bugs

Fonte – o autor.

4.2.2 Sistema de Medição Centralizada

Para o SMC foram seguidos os mesmos padrões de quantificação e qualificação de bugsencontrados para os medidores inteligentes.

Na Tabela 21 tem-se a quantidade de bugs encontrados para os dispositivos testados que compõem o SMC, e na Figura 23 tem-se o percentual de bugs identificados por equipamento que constitui o sistema final.

Tabela 21 – Quantidade de bugs encontrados para os dispositivos que constitui o SMC.

Dispositivo Quantidade de bugs

CPU 83

Módulo de Medição 70

Mostrador 56

Concentrador Primário e Secundário 132 Fonte: o autor.

Figura 23 – Percentual de bugs encontrados para os dispositivos que compõem o SMC.

Fonte – o autor.

Nas Tabelas 22, 23 e 24 são expostos os dados quantitativos para as classes de avaliação dos bugs. E nos gráficos das Figuras 24, 25 e 26 os dados são expostos na forma percentual com o objetivo de clarificar o impacto de cada classe.

Tabela 22 – Grau de criticidade.

Grau de criticidade Quantidade de bugs por classe

Pequeno 287

Grande 54

Fonte: o autor.

Figura 24 – Grau de criticidade

Fonte – o autor.

Na Tabela 25 está listado o estado de resolução do bug, que foi categorizado em: resolvido e em aberto; e a quantidade de bugs por categoria. A Figura 27 apresenta os dados da Tabela 25 no formato de gráfico do tipo pizza.

Tabela 23 – Nível de prioridade de resolução.

Nível de prioridade de resolução Quantidade de bugs por classe

Normal 211

Alto 121

Urgente 9

Fonte: o autor.

Figura 25 – Nível de prioridade resolução

Fonte – o autor.

Tabela 24 – Capacidade de reprodução.

Reprodutibilidade Quantidade de bugs por classe

Sempre 288

As vezes 24

Randômico 29

Fonte: o autor.

Figura 26 – Capacidade de reprodução

Fonte – o autor.

A taxa de resolução dos problemas encontrados foi superior a 83%, para os medidores inteligentes e para o sistema de medição centralizada. Os outros problemas se encontram em

estado de avaliação para futura resolução pelo desenvolvedor. Tabela 25 – Estado de resolução dos bugs.

Estado de resolução Quantidade de bugs por classe

Resolvido 284

Em aberto 57

Fonte: o autor.

Figura 27 – Estado de resolução de bugs

5 CONCLUSÕES E TRABALHOS FUTUROS

Este trabalho foi desenvolvido com o objetivo de avaliar a implementação de uma metodologia de teste em sistemas embarcados, especificamente em medidores inteligentes e sistemas de medição centralizada. A metodologia teve seu desenvolvimento baseado na norma IEEE STD 829, e neste estudo foi proposto a estruturação do Livro de Teste e dos Casos de Teste que o compõem.

Foi apresentado dados referentes à quantidade de casos de testes escritos para cada sistema, e para os dispositivos que o integra. Além disso, foi feito um apanhado de todos os bugs encontrados ao longo do ano de 2018 e do primeiro semestre de 2019, período o qual a metodologia foi desenvolvida e aplicada em fase experimental.

Os bugs encontrados foram divididos em graus de criticidade, nível de prioridade de resolução e capacidade de reprodução. O grau de criticidade foi segmentado em: normal e alto; o nível de prioridade de resolução foi fragmentado em: pequeno, grande eurgente; e a reprodutibilidade foi divida em: sempre, as vezes e randômico.

Os dados coletados e analisados mostraram que a metodologia de teste proposta se mostrou eficiente na elaboração dos Livros de Testes e na capacidade de detecção de problemas que impactariam na experiência do usuário final e da concessionária de energia elétrica. Para os dois sistemas avaliados, a taxa de resolução dos problemas encontrados foi superior a 83%, enquanto os demais se encontram em estado de avaliação para futura resolução.