3.1. Metodologia e Objetivos
O método adotado foi a análise da Matriz Portfólio como técnica de análise descritiva de dados, mais adequada para o resumo da informação contida na multiplicidade de variáveis consideradas na análise, que incidiu sobre a região do Algarve. Esta pesquisa incide numa análise quantitativa de dados secundários referentes a dormidas e gastos turísticos por Nuts II e nacionalidades. Propõe-se uma análise estatística baseada em dados de painel onde é enfatizada a estabilidade das séries estatísticas. Os dados em painel permitem determinar a estabilidade das séries e avaliar se a volatilidade estimada decorre de aspetos conjunturais ou de uma tendência de evolução decrescente na procura turística. A volatilidade calcula-se por recurso ao coeficiente de variação das séries, em períodos pré-definidos, definindo ocorrências conjunturais que possam justificar as variações que os dados revelam. A investigação quantitativa usa a recolha de dados, em regra, para testar hipóteses com base na medição numérica e, na análise estatística para estabelecer padrões de comportamento Hernandez et al., (2006).
A opção por este método de investigação prendeu-se com os objetivos que se pretendem alcançar:
1) Determinar a volatilidade da procura turística no Algarve e inferir sobre as repercussões desta volatilidade na rentabilidade económica da atividade turística;
2) Identificar as nacionalidades mais voláteis e consequentemente de maior risco económico;
A Matriz Portfólio foi adaptada para esquematizar Estada média/Receita média num espaço bidimensional simples com eixo horizontal, representando o risco (Estada média) e o eixo vertical, representando o retorno (Receita média). Juntando essas duas importantes peças de informação, é possível representar a Matriz Estada média/Receita média conforme podemos ver na Figura 1.
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Fonte: Elaboração Própria
O primeiro quadrante, representa os mercados/regiões mais promissoras e sem risco, o segundo representa os mercados/regiões que necessitam de ser estimulados em termos de gastos médios, já o terceiro carece de ações que promovam a estada e o gasto médio, no quarto quadrante é a estada média que se quer prolongada.
Papadopoulos (1989) na sua análise de portfólio do mercado de turismo conclui que a mesma pode ser usada em conjunto com uma avaliação das tendências passadas em termos de chegadas de turistas e receitas de turismo.
A análise desenvolveu-se em três fases:
Na primeira e, por recurso a estatística descritiva representam-se as tendências das variáveis Estada média e Receita média por ano, e por período sazonal. Na segunda fase representam-se as variáveis Estada média e Receita média por mercado nos anos em que evidenciaram-se quebras das séries. As quebras de séries foram determinadas pelos desvios padrões e coeficiente de variação das séries no período em análise. Na terceira fase recorreu-se ao coeficiente de variação para determinar a volatilidade das séries. Figura 1 Matriz Portfólio Estada Média/Receita Média
32 Numa fase preliminar foi necessário preparar a base de dados para o efeito recorreu-se ao Instituto Nacional de Estatística (INE) que facultou informações sobre o número de hóspedes e número de dormidas, por ano, mês e Nacionalidade dos turistas por região. O número de hóspedes e o número de dormidas referem-se aos registos em estabelecimentos hoteleiros e similares.
Definições:
Hóspede: indivíduo que efetua pelo menos uma dormida num estabelecimento de alojamento turístico. O individuo é contado tantas vezes quantas as inscrições que fizerem no estabelecimento, no período de referência.
Dormida: permanência de um individuo num estabelecimento que fornece alojamento, por um período compreendido entre as 12 horas de um dia e as 12 horas do dia seguinte. Nacionalidade: cidadania legal do indivíduo no momento de observação; são consideradas as nacionalidades constantes no passaporte, na autorização de residência ou no certificado de nacionalidade apresentado. Os indivíduos que, no momento de observação, estejam com um processo de naturalização em curso devem ser considerados com a nacionalidade que detinham anteriormente
As receitas turísticas foram obtidas junto do Banco de Portugal, no seguinte endereço eletrónico (www.bportugal.pt), último acesso 10/01/2015.
Definições:
Receita: é então entendida como um rendimento que consiste numa entrada de dinheiro para fazer face a um conjunto de despesas.
A partir destes dados calcularam-se os indicadores:
𝑬𝒔𝒕𝒂𝒅𝒂 𝒎é𝒅𝒊𝒂 = 𝑵º 𝒅𝒆 𝑫𝒐𝒓𝒎𝒊𝒅𝒂𝒔 𝑵º 𝒅𝒆 𝑯ó𝒔𝒑𝒆𝒅𝒆𝒔
𝑹𝒆𝒄𝒆𝒊𝒕𝒂 𝒎é𝒅𝒊𝒂 =𝑹𝒆𝒄𝒆𝒊𝒕𝒂𝒔 𝑻𝒖𝒓í𝒔𝒕𝒊𝒄𝒂𝒔 𝑵º 𝒅𝒆 𝑫𝒐𝒓𝒎𝒊𝒅𝒂𝒔
33 O facto de os dados das estatísticas terem sido recolhidos em duas fontes diferentes trouxe alguns problemas de homogeneidade das séries Receita média por turista. Esta foi calibrada por recurso a informação constante nos inquéritos realizados pela UALG. As quebras de séries foram completadas por recurso ao método dos indicadores indirectos.
Os dados recolhidos foram armazenados numa folha de cálculo, Excel a partir da qual se desenvolveu toda a análise. No total foram registados 10 anos* 12 meses *4 variáveis*9 nacionalidades, correspondendo a 4320 registos. Esta tarefa, entre pedido de dados e introdução dos mesmos, demorou 4 meses.
A primeira fase da análise pressupôs o cálculo da Estada média e da Receita média por turista por ano, média esta ponderada pelo peso relativo do turismo por nacionalidade e por mês. Estas variáveis foram representadas num eixo longitudinal que permite, por observação direta inferir sobre a evolução das séries ao longo dos anos.
Esta análise foi repetida por épocas – distingue-se época alta como a correspondente ao verão (Maio/Setembro) e a época baixa (Outubro/Abril).
A segunda fase pressupôs a utilização da Matriz Portfólio nos anos e períodos onde se verificaram quebras das séries. Esta matriz constituindo um proxy da análise “yield” obtém-se representando no eixo das abcissas a Estada média por mercado e no eixo da ordenadas a Receita média, porque o objetivo era perceber a importância relativa, utilizou-se a proporção de dormidas totais que o mercado absorve, como forma de relativizar/dimensionar o mesmo na matriz, para o efeito utilizou-se o seguinte cálculo:
Número de Dormidas m i corresponde: dormidas no mercado i, onde o i é constituído por, Alemanha, Bélgica, Brasil, Espanha, EUA, França, Holanda, Itália e Reino Unido.
𝑫𝒊𝒎𝒆𝒏𝒔ã𝒐 𝒅𝒐 𝒎 𝒊 =
𝑫𝒐𝒓𝒎𝒊𝒅𝒂𝒔 𝒎 𝒊
34 Os eixos foram cortados na mediana dos gastos totais médios na região e da Estada média na região.
A terceira fase pressupôs calcular o coeficiente de variação da Estada média e das Receitas médias.
Coeficiente de variação é uma medida de dispersão relativa de ampla utilização, que relaciona o desvio-padrão com a média aritmética. Formalmente:
Sendo CVx o coeficiente de variação, sx o desvio-padrão e X a média aritmética. Os
coeficientes de variação da Estada média e da Receita média foram representados, na matriz portfólio para permitir uma observação dos mercados em que maior volatilidade pode resultar numa ameaça de perda de posicionamento.
𝑪𝑽
𝒙= 𝑺
𝒙𝑿
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