PARTE III – AUMENTO DA DIFUSÃO DE BANDA LARGA E SUA POSSÍVEL
22.3 Modelos de Equações Simultâneas: Inclusão da Variável Preço do Serviço de
22.3.1 Modelo III.3 – PIB Incluindo a Variável Preço – Resultados
22.3.1 Modelo III.3 – PIB Incluindo a Variável Preço – Resultados
Os coeficientes do modelo foram obtidos a partir de simulação no programa Eviews. Amostra: 2000 a 2008 (9 amostras). Observações incluídas: 243.Variáveis Instrumentais Utilizadas: POP_15_AN_8_AN_EST, PIB_PER_CAPITA,
PORCENT_ESCOL, POP_ACIMA_50K, ROB_SCM e PRECO. Modelo III.3
Variáveis Dependentes
Método de Regressão Nomes dos
Coeficientes GMM 3SLS
Produção Agregada (PIB)
INVEST_SCMt P1 0,386214 (53,84365) 0,391608 (29,16251) POP_15_AN_8_AN_EST t P2 1,103447 (96,44659) 1,092716 (51,88025) DENS_B_LARG t P3 0,096566 (6,707684) 0,103947 (5,612564)
Demanda agregada (Densidade de Banda Larga)
PIB_PER_CAPITAt D1 1,713477 (20,32760) 1,585110 (18,55224) PORCENT_ESCOLt D2 -0,028978 (-4,367984) -0,021806 (-2,471171) POP_ACIMA_50K t D3 -0,374489** (-2,324592) -0,457876 (-2,516569) PRECO t D4 -2,110566 (-29,58193) -1,871161 (-22,63430)
Oferta Agregada (Investimento em Banda Larga)
ROB_SCMt O1 0,889836 (309,8954) 0,900437 (211,1424) PRECOt O2 0,245925 (19,62621) 0,195672 (10,18291)
Produção Agregada da Infra-Estrutura de Banda Larga (Variação da Penetração de Banda Larga)
INVEST_SCMt PBL1 0,021655 (21,95414) 0,021523 (16,12071) R2
Produção Agregada (PIB) 0,943867 0,944700
Demanda agregada (Densidade de Banda Larga) 0,854035 0,873159
Oferta Agregada (Investimento em Banda Larga) 0,838145 0,853177
Produção Agregada da Infra-Estrutura de Banda
Larga (Variação da Penetração de Banda Larga) -0,025248 -0,025483 Obs.: a) Valores entre parênteses: estatística-t; b) Significância: **: 5%. Para os demais, 1%.
Tabela 21 – Coeficientes obtidos para o Modelo III.3 de equações simultâneas para regressão por meio dos métodos GMM – Método dos Momentos Generalizado e 3SLS – Mínimos Quadrados de Três Estágios. Fonte: elaboração do autor.
DO BRASIL: ANÁLISE ATRAVÉS DE MODELOS COM EQUAÇÕES SIMULTÂNEAS DE OFERTA E DEMANDA COM VARIÁVEIS ENDÓGENAS.
22.3.1 Modelo III.3 – PIB Incluindo a Variável Preço – Resultados
Este modelo tenta relacionar o aumento da penetração do serviço de Banda Larga com o aumento do PIB.
a) Equação de produção agregada:
Da mesma forma que no modelo III.1 a variável de maior peso sobre o aumento do PIB foi o quantidade de habitantes com mais de 15 anos de idade e pelo menos 8 anos de escolaridade, com coeficiente P2 =1,103447 (GMM) e P2 = 1,092716 (3SLS). O capital
humano continua sendo um fator importante no crescimento econômico.
Os valores de todos os coeficientes da equação de produção ficaram bem próximos aos do modelo III.1. Entretanto houve uma diminuição do coeficiente relacionado com a difusão de Banda Larga, P3 = 0,096566, (GMM) ou P3 = 0,103947 (3SLS). Assim a
introdução da variável preço teve como efeito diminuir o impacto econômico (crescimento do PIB) devido ao aumento da penetração de Banda Larga no país.
O R2 obtido foi elevado, cerca de 0,94 indicando que a equação com as variáveis escolhidas conseguem explicar de forma satisfatória a variável dependente (PIB).
b) Equação de demanda agregada:
Das quatro variáveis, o preço foi o que apresentou a maior capacidade de influenciar a penetração do serviço de Banda Larga, isso devido ao seu maior valor absoluto. Com valores de D4 = –2,110566 (GMM) e D4 = –1,871161 (3SLS), apresentou elasticidade
preço-demanda de aproximadamente –2,0, similar aos valores encontrados nos estudos de (GUEDES et. al, 2008, p. 7), com –2,0 e (ÁVILA, 2008, p.49) com valores entre –3,36 a – 1,0. O modelo indica que o aumento do preço leva a uma diminuição da penetração de Banda Larga, como se esperava.
O coeficiente relativo à variável da parcela da população vivendo em cidades acima de 50.000 habitantes continuou aparecendo com sinal negativo, da mesma forma que no modelo III.1. Isso contraria as expectativas, pois se esperava que quanto maior a parcela da população dos Estados habitando cidades maiores (com pelo menos 50.000 habitantes), favorecendo a concentração populacional, maior seria a penetração do serviço de Banda Larga. Outro aspecto é que seu valor absoluto reduziu-se em quase 10 vezes em relação ao modelo III.1, como pode ser verificado comparando as tabelas 18 e 21. Ou seja, a
DO BRASIL: ANÁLISE ATRAVÉS DE MODELOS COM EQUAÇÕES SIMULTÂNEAS DE OFERTA E DEMANDA COM VARIÁVEIS ENDÓGENAS.
22.3.1 Modelo III.3 – PIB Incluindo a Variável Preço – Resultados
importância relativa da concentração geográfica sobre a penetração do serviço foi reduzida. No item 22.1 é apresentada uma possível explicação para o sinal negativo deste coeficiente.
Isso talvez se explique com a introdução da variável preço que passou a predominar sendo a de maior peso sobre a demanda pelo serviço. Esta e a variável de PIB per capita da UF, predominam bem mais que as outras variáveis da equação. Isto está coerente com a realidade do país, com elevados índices de desigualdade de renda. Assim os fatores que mais afetam a demanda do serviço são os fatores monetários: o preço (custo) e o nível de riqueza da UF (expresso indiretamente pelo PIB per capita).
A variável que teve comportamento bastante fora do esperado foi à referente à escolaridade, com D2 = –0,028978 (GMM) e D2 = –0,021806 (3SLS). Contrariando o
modelo III.1, que apresentou coeficientes positivos e também o senso comum de que quanto maior o nível de escolaridade da população, maior seria a penetração do serviço de Banda Larga, como discutido no item 22.1, apresentou sinal negativo. Ou seja, por este modelo, o aumento da escolaridade levaria à diminuição da demanda por Banda Larga. Uma possível explicação é a mesma que foi apresentada com relação ao sinal negativo da variável de concentração demográfica. Observando a tabela 18 , para o modelo III.1, vê-se que a variável de escolaridade tem um peso bem menor em relação ao PIB per capita.
Quando foi introduzida a variável preço, no modelo III.3, que tem um peso relevante sobre a demanda, talvez esta variável e a de PIB per capita, por serem bem mais predominantes sobre a demanda do que a escolaridade, tiveram o efeito de diminuir bastante a importância da escolaridade, daí seus valores próximos de zero.
O R2 obtido foi elevado, R2 = 0,854035 (GMM) e R2 = 0,873159 (3SLS), apesar de duas das variáveis apresentarem comportamento não esperado. O valor de R2 aumentou significativamente em relação ao modelo III.1 que apresentou valor de aproximadamente 0,6 para a equação de demanda.
Assim a variável preço introduzida serviu também para melhorar o modelo já que levou a um aumento do R2.
c) Equação de oferta agregada:
As duas variáveis, preço e receita das operadoras de telecomunicações com a exploração do serviço apresentaram sinais positivos indicando que quanto maior o preço do
DO BRASIL: ANÁLISE ATRAVÉS DE MODELOS COM EQUAÇÕES SIMULTÂNEAS DE OFERTA E DEMANDA COM VARIÁVEIS ENDÓGENAS.
22.3.1 Modelo III.3 – PIB Incluindo a Variável Preço – Resultados
serviço de Banda Larga e quando maior a receita auferida com o serviço, maior o inventivo para as operadoras em ampliar a oferta do serviço.
Os valores O1 = 0,889836 (GMM) e O1 = 0,900437 (3SLS) indicam que para cada
um ponto percentual de aumento da receita operacional bruta decorrente da prestação do serviço de Banda Larga, as prestadoras aumentariam em cerca de 0,9 ponto percentual os investimentos para aumento da oferta do serviço. Estes valores ficaram próximos aos do modelo III.1, na tabela 18 .
Para O2 = 0,245925 (GMM) e O2 = 0,195672 (3SLS) indicam que o aumento de um
ponto percentual no preço oferecido aos usuários de Banda Larga, levaria às empresas prestadoras a aumentar em cerca de 0,2 ponto percentual seus investimentos relacionados com a prestação do serviço.
Como já foi discutido no item 21.3.1, o uso da receita operacional como variável explicativa para o investimento das prestadoras em Banda Larga, foi uma aproximação, ainda que limitada, para o lucro que estas empresas obteriam com a exploração do serviço. A idéia é a de que a receita operacional bruta explicaria, em parte, mas não de forma tão completa como lucro, a motivação das empresas em ampliar os investimentos no setor. O conceito é o de que à medida que as empresas percebem o aumento de suas receitas operacionais, isto as induziria a ampliar suas capacidades de oferta do serviço para em seguida ampliar suas receitas. Embora seja uma simplificação, os valores dos coeficientes desta variável se mostraram consistentes com o esperado em todos os modelos analisados.
O R2 obtido foi elevado, R2 = 0,838145 (GMM) e R2 = 0,853177 (3SLS), mostrando boa capacidade do modelo em explicar a variável dependente, o investimento em Banda Larga.
d) Equação de produção agregada da infra-estrutura de Banda Larga:
O coeficiente resultou em PBL1 = 0,021655 (GMM) ou PBL1 = 0,021523, indicando
que para cada 1 ponto percentual de aumento de investimento pelas prestadoras, haveria aumento de cerca de 0,02 ponto percentual na densidade de acessos de Banda Larga. Ficou muito próximo aos valores de coeficientes obtidos anteriormente no modelo III.1, na tabela 18 . Também neste modelo verifica-se que o coeficiente de determinação R2, resultou negativo, conforme discutido na análise dos resultados do modelo III.1.
DO BRASIL: ANÁLISE ATRAVÉS DE MODELOS COM EQUAÇÕES SIMULTÂNEAS DE OFERTA E DEMANDA COM VARIÁVEIS ENDÓGENAS.