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O programa Iramuteq como técnica de tabulação e complementação da

Para a tabulação e organização dos dados empíricos oriundos das entrevistas, recorreu- se ao auxílio do programa Iramuteq, que é um Software gratuito, utilizado para análise de dados textuais (Interface de R pour les Analyses Multidimensionnelles de Textes et de Questionnaires). Esse programa foi desenvolvido na França, no ano de 2009, por Pierre Ratinaud (membro do Laboratoire d'Études et de Recherches Appliquées en Sciences Sociales (LERRASS) da universidade de Toulouse 3 – Paul Sabatier) (CAMARGO; JUSTO, 2013b; CAMARGO, 2005), inicialmente em língua francesa, e começou a ser utilizado no Brasil em 2013, possibilitando análises estatísticas sobre corpus textuais de material verbal transcrito, como entrevistas, textos originais escritos.

O Iramuteq foi escolhido por ser um programa que permite diferentes formas de análises estatísticas (estatísticas textuais clássicas, classificação hierárquica descendente, análise de similitude e nuvem de palavras), indo além da dicotomia qualitativo x quantitativo na análise dos dados, possibilitando a quantificação de cálculos estatísticos sobre variáveis

qualitativas (textos). Seus resultados (em gráficos: classificação hierárquica descendente, análise de similitude, nuvem de palavras e definição das classes exemplos) serão utilizados nesta pesquisa como complementares às análises desenvolvidas a partir do método definido, objetivando conseguir maior aproximação de formas de compreensão do objeto da pesquisa a partir das entrevistas.

O dicionário experimental em língua portuguesa do referido programa encontra-se em fase de aprimoramento, embora já seja bastante adequado. Pelo seu rigor estatístico, possibilita diferentes análises, interface simples e compreensível, e pode trazer muitas contribuições aos estudos em ciências humanas e sociais, que têm o conteúdo simbólico proveniente dos materiais textuais como uma fonte importante de dados de pesquisa (CAMARGO; JUSTO, 2013a; CAMARGO; JUSTO, 2013b; CAMARGO, 2005).

Os formatos resultantes de suas análises são definidos e compreendidos como:

a) Análise textual – é um conjunto de palavras usadas em uma língua ou em um texto, identificando o campo lexical, que são palavras que derivam de um mesmo radical, família da palavra, como por exemplo “pedra” – pedregulho, pedraria, pedreira, dentre outros. Campo lexical que compreende também as palavras que pertencem à mesma área de conhecimento: “escola” – professor, caderno, livro, aula etc.

b) Análise lexical – não tem como unidade de análise o conteúdo semântico dos textos, mas sim o seu vocabulário, ou seja, as palavras presentes neles, que são identificadas e quantificadas em termos de frequência e até mesmo posição dentro do corpo do texto. O material lexical é submetido a cálculos estatísticos, por vezes apresentados graficamente para serem interpretados pelo pesquisador. Esse tipo de verificação não é sensível à arbitrariedade de quem a codifica, o que diminui o subjetivismo nas análises dos textos, padronizando-os.

c) Método de classificação hierárquica descendente (CHD) – executa cálculos e fornece resultados que permitem a descrição de cada uma das classes – vocabulário característico (léxico) e variáveis características. Com base nas classes escolhidas, o programa calcula e fornece os segmentos de texto, permitindo a contextualização do vocabulário típico de cada classe (CAMARGO, 2005).

d) Análise de similitude – é um método alternativo ou complementar às análises fatoriais clássicas. Possibilita identificar as coocorrências entre os elementos e seus resultados. Traz indicações da conexão entre palavras estruturando um corpus textual. Permite, também, identificar as partes comuns e as específicas do vocabulário em função das variáveis descritivas identificadas na análise.

e) Nuvem de palavras – agrupa as palavras e as organiza graficamente em função de sua frequência. É uma análise lexical mais simples, porém graficamente interessante, por possibilitar uma rápida identificação ilustrativa das palavras-chave de um corpus. f) Especificidades – permitem visualizar a análise de contraste (comparativa) das

modalidades das variáveis.

O processo de construção, tabulação, análise dos dados e resultados constituiu-se de um longo processo de leitura dos documentos oficiais, realização atenta das entrevistas – transcrição, reestruturação, formato de corpus para análise pelo programa Iramuteq e pela pesquisadora.

As 27 entrevistas realizadas e suas 214 páginas de transcrição foram submetidas à preparação do texto definido como corpus textual pelo programa (foram separados por linhas de comando ou linhas de asteriscos, reeditados e codificados em um único arquivo de texto que resultou em 104 páginas finais, geradas no Open Office, evitando bugs relativos à codificação utilizada para a tabulação e análise pelo programa).

As falas registradas nas entrevistas representaram grande parte da construção dos dados utilizados para análise na pesquisa, oriundas especificamente do campo empírico – do concreto sensível para o concreto pensado do objeto da pesquisa. A análise das percepções sobre a expansão, os desafios institucionais e o alcance social referenciados a partir do contexto da prática e na visão de gestores, docentes e/ou gestor/docente são elementos indispensáveis para compor o desenvolvimento da tese como um processo consciente de conhecimento, avaliação e efetivação com qualidade da expansão da Educação Superior no IFPB.

Na análise documental foram consideradas algumas fontes primárias e secundárias. A pesquisa documental (fonte primária) teve como referência documentos do MEC, indicativos da expansão da Educação Superior nos Institutos Federais de Educação, a exemplo da lei de criação dos IFs e documentos internos ao IFPB, dos quais destacam-se os Planos de Desenvolvimento Institucionais (PDIs) com duração de quatro anos, que definem a missão, os objetivos, as metas e as estratégias de crescimento institucional. Foram analisados três PDIs do IFPB referentes, respectivamente, aos anos de 2005-2009, 2010-2014 e de 2015-2019.

Sobre as fontes secundárias, foram analisados dados do Instituto Nacional de Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira – MEC/INEP – Sinopses Estatísticas da Educação Superior – graduação (2000; 2005; 2008; 2009; 2010; 2011; 2012; 2013; 2014; 2015), além de dados divulgados pelo MEC por meio da Secretaria de Educação Profissional e

Tecnológica (Setec) sobre a expansão dos Institutos Federais de Educação no país, entre os anos de 2005/2008 a 2016.

Por fim, registra-se que todas as entrevistas e todos os passos desta pesquisa seguiram as normas éticas para pesquisa com seres humanos emanadas pela resolução 466/2012 do Conselho Nacional de Saúde, que aborda os direitos e deveres do pesquisador e dos entrevistados, visando, principalmente, ao anonimato dos sujeitos entrevistados, respeitando sua singularidade, sua autonomia e seu compromisso, resguardados pela leitura, assinatura e recebimento de cópia do Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE) por parte de cada um dos participantes entrevistados. Com registro na Plataforma Brasil, de número CAAE: 88818418.6.0000.5185, esta pesquisa conta também com a aprovação do Conselho de Ética do IFPB, parecer: 2.891.378, e anuência dos diretores gerais dos campi pesquisados.