Objetivos e metodologia da tese

Nesta investigação pretende-se analisar os dados da Internet relativos às pesquisas efetuadas no Google no âmbito do turismo em Portugal, por país e regiões, e os dados das visitas ao site oficial de divulgação e promoção turística do destino Alentejo, disponibilizados através das ferramentas GT e o GA, respetivamente, e propor indicadores que forneçam informação relevante e atempada aos agentes de turismo, que os auxilie na gestão e antecipação das tendências na procura turística real pelos destinos turísticos em Portugal, à escala nacional e regional.

Tendo por base este propósito e procurando responder ao problema da investigação foram especificados os seguintes objetivos gerais:

i) avaliar a informação estatística recolhida e disponibilizada aos agentes de turismo, e identificar necessidades reais de informação para a tomada de decisão e competitividade do turismo, face às novas exigências do consumidor e tendências de consumo;

ii) mostrar que a procura turística é determinada por vários fatores, salientando-se as TIC, analisar os modelos de previsão da procura turística, e conhecer as tendências e desafios do setor;

iii) mostrar a importância e crescente utilização da Internet, tanto pelo consumidor como pelas organizações de turismo, e apresentar as potencialidades dos dados da Internet, nomeadamente das ferramentas GT e GA;

A conjuntura atual, um mundo em constante alteração, requer o acesso a informação atualizada e em tempo real para a fundamentação da tomada de decisão em turismo. Os indicadores são um poderoso instrumento que devem estar acessíveis aos agentes de turismo, porém, atualmente, estes são disponibilizados de forma tardia e nem sempre são ao mais adequados. Face a este problema, será que as ferramentas GT e GA podem fornecer indicadores capazes de auxiliar os agentes de turismo a compreender o comportamento e interesse do consumidor em turismo, e a prever a procura turística de um destino?

7 iv) demonstrar que os dados referentes às pesquisas efetuadas no Google, obtidos através da ferramenta GT, podem fornecer informação quase em tempo realsobre o comportamento e interesses dos consumidores pelos subsetores do turismo, recursos e destinos turísticos;

v) demonstrar que os dados referentes às pesquisas efetuadas no Google, obtidos através da ferramenta GT, podem fornecer informação comparativa sobre o comportamento e intenções de viagem dos consumidores portugueses relativamente a destinos turísticos internacionais e nacionais, e sobre a popularidade da região do Algarve face ao sul de Espanha;

vi) demonstrar que os dados referentes às pesquisas efetuadas no Google estão relacionados com a procura turística nacional e regional;

vii) mostrar que a consideração da variável índice de volume de pesquisa [IVP] do Google no modelo de previsão da procura turística do Reino Unido por Portugal melhora o desempenho do modelo;

viii) desenvolver indicadores para medir o interesse de pesquisa interno e externo pelo turismo em Portugal e principais destinos turísticos regionais;

ix) demonstrar que os dados do site doTurismo do Alentejo, disponíveis através da ferramenta GA, podem fornecer informação sobre o comportamento e interesses dos consumidores no destino Alentejo;

x) demonstrar que o comportamento do consumidor no site do Turismo do Alentejo está relacionado com a procura turística real da região do Alentejo e com a informação do GT para este nível.

Após a definição do problema e da questão de investigação, a investigação prosseguiu com a revisão da literatura, seguindo-se a formulação das hipóteses de investigação, e, posteriormente, procedeu-se ao estudo empírico. Dada a diversidade de objetivos e hipóteses da investigação, o estudo empírico foi estruturado por partes.

8 Deste modo, começou-se por apresentar, primeiramente, a análise do interesse online dos portugueses pelos subsetores e recursos turísticos, seguindo-se a análise do interesse de pesquisa comparativo dos portugueses por destinos turístico. Posteriormente, analisa- se a relação existente entre os dados obtidos com o GT e asestatísticas oficiais de turismo, a seguir realiza-se a previsão da procura turística do Reino Unido por Portugal, e constroem-se e validam-se os indicadores propostos na investigação para medir o interesse online do portugueses por Portugal e suas regiões, bem como o interesse dos estrangeiros por Portugal. Por último, analisa-se o site do Turismo do Alentejo e a relação entre os dados do sitecom a procura turística efetiva deste destino e com as pesquisas efetuadas no Google sobre o Alentejo.

No estudo empírico analisam-se dois tipos de dados primários recolhidos através da ferramenta GT e GA. Embora sejam dados provenientes de ferramentas diferentes,eles complementam-se entre si porque o GTfornece dados sobre as pesquisas realizadas no Google, e o GApermite efetuar análises referentes apenas a um site em específico, deste modo, os dados obtidosatravés destas ferramentas permite acompanhar, durante mais tempo e em diferentes canais de marketing,o consumidor em turismo no processo de tomada decisão.

A metodologia utilizada na investigação assenta na análise quantitativa de dados primários e secundários. Os dados primários são obtidos na Internet, nomeadamente através das ferramentas GT e GA, afastando-se assim dos métodos comumente utilizados na investigação em turismo. As análises secundárias foram realizadas com os dados recolhidos e divulgados através de fontes oficiais, com destaque para os dados publicados pelo Instituto Nacional de Estatística [INE] em Portugal, concretamente o indicador “Dormidas nos estabelecimentos hoteleiros, por país de residência”, desde 2004 a 2012. Além destes, a Internet foi também o meio de acesso fundamental para a investigação secundária, nomeadamente para o acesso a informações disponíveis online, como é caso das bases de dados de revistas científicas e do Google Académico. O processo metodológico desenvolvido na investigação, no sentido de concretizar os objetivos gerais e específicos, é detalhado no capítulo cinco.

9 Os dados quantitativos foram tratados e processados recorrendo a diversas análises e testes estatísticos, de modo a verificar as hipóteses estipuladas, recorrendo para tal ao programa estatístico SPSS, versão 20. Este programa foi também o utilizado para estimar os modelos de previsão.