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27 aos obtidos anteriormente usando o algoritmo de kernel matching. Conforme indicado

No documento econstor Make Your Publications Visible. (páginas 29-35)

na seção 3, projetos cooperativos podem ser considerados uma forma menos direta de apoio do que créditos ou subsídios, uma vez que, em geral, não implicam a transferência direta de recursos do governo para as empresas, mas apenas os transbordamentos das atividades de pesquisa conduzidas em universidades ou centros de pesquisa. Por outro lado, créditos e subsídios que, de alguma forma pressupõem a transferência de recursos do governo para as empresas, tenderiam a apresentar impactos mais modestos. Embora essa análise pareça um tanto prematura em função das amostras reduzidas, alguns resultados preliminares estão registrados na tabela 6, que mostra a diferença percentual das taxas de crescimento do PoTec entre os grupos de tratamento e controle para os projetos cooperativos, os créditos e a interação entre esses dois instrumentos.

TaBELa 6

Diferença percentual das taxas de crescimento do PoTec para cada instrumento

t1 t2 t3 t4 Projetos cooperativos 0,0366 0,0887 0,0933 0,0571 (1,31) (2,21) (1,52) (0,48) Crédito 0,1587 0,2152 0,3890 0,5787 (2,83) (1,98) (2,41) (3,78) Interação –0,2544 –0,6257 –0,7790 –0,9764 (–0,97) (–2,22) (–1,56) (–2,36) Fonte: Elaboração dos autores.

Obs.: Estatística-t indicada abaixo dos coeficientes.

11. De fato, conforme mostrado na tabela 6, exceto em t2 os impactos sobre as DIDs não são estatisticamente significativos para os projetos cooperativos.

Ao se confrontarem as estatísticas-t indicadas abaixo dos coeficientes na tabela 6, fica evidente que os projetos cooperativos mostram impactos menos significativos (ou simplesmente não tiveram impacto algum) do que os créditos. Esse resultado preliminar sugere que os projetos cooperativos têm um menor impacto sobre o PoTec das empresas.11 Os dados da tabela 6 indicam ainda que os impactos dos fundos podem ser amplificados à medida que modalidades de apoio mais diretas se disseminarem.

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5 ConCLuSÕES

Neste trabalho avaliou-se o impacto dos fundos setoriais sobre o esforço tecnológico e sobre os resultados das empresas industriais no Brasil no período entre 2001 e 2006. Para isso, compararam-se, para as empresas que acessaram os fundos setoriais e para aquelas que não os acessaram, as trajetórias de três variáveis principais: i) esforços tecnológicos (PoTec); ii) tamanho da empresa (cuja proxy foi o pessoal ocupado total); e iii) exportações de alto conteúdo tecnológico. O grupo de controle é definido com base no algoritmo de PSM visando eliminar o viés de seleção no acesso aos fundos que faz com que, a priori, as empresas que acessam esses recursos trilhem uma trajetória distinta das empresas que não acessam.

Com relação aos esforços tecnológicos, estimativas das diferenças percentuais das taxas de crescimento do PoTec indicam um significativo descolamento entre os grupos de tratamento e controle. Com efeito, a taxa de crescimento do PoTec das empresas que acessaram os fundos é significativamente maior do que as taxas das empresas que não acessaram os recursos. Esses resultados permitem que se rejeite a hipótese de crowding

out. Quando os resultados são aferidos por meio do pessoal ocupado total, os impactos

dos fundos setoriais também foram positivos e significantes no primeiro e no segundo ano após o acesso aos recursos. Por outro lado, apenas um impacto marginalmente significante nas exportações de alto conteúdo tecnológico foi observado após quatro anos nas empresas que compõem o grupo de tratamento. Uma análise preliminar dos impactos dos diferentes instrumentos que compõem os fundos setoriais permite associar a maior parte dos impactos dos recursos à concessão de crédito em condições mais favoráveis.

Trabalhos futuros podem aprofundar as análises aqui apresentadas de duas formas básicas. Em primeiro lugar, pode-se avaliar com maior precisão os impactos dos diferentes instrumentos que compõem os fundos separadamente. Análises dessa natureza podem ajudar os formuladores de políticas a ajustar os instrumentos de apoio a objetivos específicos (por exemplo, o apoio a empresas emergentes de pequeno porte ou a atividades de P&D de empresas de grande porte pode requerer diferentes instrumentos). Em segundo lugar, a magnitude do apoio recebido pode ser considerada na análise, uma vez que se espera que os impactos dos fundos tendem a ser maiores à medida que aumenta o volume de recursos destinados a cada projeto.

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