Perfil da Amostra

Para identificar o perfil dos elementos amostrais, realizou-se a análise descritiva dos dados coletados para as seguintes variáveis: idade; gênero; estado civil; classe econômica; posição em relação ao chefe da família; ocupação e formação. Os resultados e algumas considerações referentes à esta análise são apresentados a seguir.

a) Idade

A idade dos respondentes desta pesquisa se situa no intervalo de 19 a 64 anos. A idade média observada é de 27 anos e o desvio-padrão de 9 anos, aproximadamente. No entanto, a um nível de confiança de 95%, a idade dos respondentes está entre 26 e 29 anos. A moda da idade dos respondentes é 21 anos, enquanto a mediana é de 23 anos.

A maioria dos respondentes é, portanto, formada por jovens adultos menores de 24 anos de idade, conforme pode-se observar na tabela de distribuição de frequência observada, apresentada na Tabela 1.

Tabela 1 - Distribuição de Frequência da Idade dos Respondentes

Faixa Etária Frequência (Quantidade) Frequência (%) Frequência Acumulada (%) Até 23 anos 77 51,7 51,7 De 24 a 31 anos 39 26,2 77,9 De 32 a 40 anos 17 11,4 89,3 De 41 a 49 anos 5 3,4 92,6 50 anos ou mais 11 7,4 100,0 Total 149 100,0 -

Fonte: elaborado pela autora a partir dos dados coletados.

A função de distribuição desta variável é apresentada no Gráfico 1.

Gráfico 1 - Distribuição Etária dos Respondentes

Fonte: elaborado pela autora a partir dos dados coletados.

Segundo o Gráfico 1, a idade dos respondentes não segue, aparentemente, distribuição normal. Para confirmar esta suposição, sendo o tamanho da amostra superior a 50, realizou-se o teste de Kolmogorov-Smirnov, sob a hipótese nula de normalidade dos dados, cujo resultado é apresentado no Apêndice B. Como o sigma obtido foi 0,000, inferior, portanto a 5%, rejeitou- se a hipótese nula. Confirmou-se, assim, que as idades dos respondentes não seguem

distribuição normal. Isto justifica a diferença entre a média, a moda e a mediana observadas, medidas que seriam coincidentes, em caso de normalidade, dada a simetria da curva normal.

O fato de a idade dos elementos amostrais não seguir uma distribuição normal impede a realização de testes paramétricos neste estudo, envolvendo esta variável. Assim, a geração de quaisquer hipóteses relacionadas à mesma só deve se dar por meio de testes não paramétricos.

b) Gênero

Na amostra há 103 mulheres e 46 homens, que correspondem a 30,9% e 69,1% do total de respondentes, respectivamente.

Considerando que a idade dos respondentes não apresenta distribuição normal, que as amostras de homens e mulheres são independentes, e que a tabela de cruzamento entre as variáveis gênero e faixa etária não é 2 por 2, realizou-se o teste não paramétrico do Qui- Quadrado para testar a significância da diferença entre as idades destes dois grupos.

O pressuposto para realização deste teste, quando o número de graus de liberdade (gl) é superior a 2, é de que haja pelo menos 5 casos em no mínimo 80% das células da tabela de cruzamento entre as variáveis testadas. Assim, para atender esta exigência, as classes de idade foram redefinidas, conforme a Tabela 2.

Tabela 2 - Redistribuição de Frequência da Idade dos Respondentes

Faixa Etária Frequência (Quantidade) Frequência (%) Frequência Acumulada (%) Até 21 anos 46 30,9 30,9 De 22 a 23 anos 31 20,8 51,7 De 24 a 25 anos 18 12,1 63,8 26 anos ou mais 54 36,2 100,0 Total 149 100,0 -

Considerando-se a hipótese nula de que a distribuição de idade se diferencia para cada gênero, esta é rejeitada em virtude do valor da estatística de teste do Qui-Quadrado realizado, no valor de 0,546, ser inferior a 0,909. Assim, ao nível de confiança considerado, rejeita-se Ho. O resultado deste teste é apresentado no Apêndice C.

c) Estado Civil

Como se observa no Gráfico 2, a grande maioria dos elementos amostrais é solteira. Este fato condiz com a faixa etária dos respondentes, sobretudo por se tratarem de jovens graduandos.

Gráfico 2 - Segmentação da Amostra por Estado Civil

Fonte: elaborado pela autora a partir dos dados coletados.

d) Classe Econômica

Quanto à classificação de consumo, definida pelo critério Brasil, os elementos amostrais encontram-se divididos da forma apresentada no Gráfico 3.

Há predominância de elementos da Classe B2 (63 elementos), seguida dos da classe B1 (45 elementos) e da classe A (21 elementos).

69,80% 6,71%

0,67% 22,82%

Estado Civil

Gráfico 3 - Segmentação da Amostra por Classe Econômica

Fonte: elaborado pela autora a partir dos dados coletados.

e) Formação e Ocupação

Em relação à área de formação, a grande maioria dos respondentes cursa Ciências Contábeis (64,4%), Administração (13,4%) ou Psicologia (5,4%). Os demais têm formação em diversas outras áreas.

Quanto à sua atual ocupação, a distribuição dos respondentes se dá da forma representada no Gráfico 4, cabendo aqui as seguintes considerações: (a) em “não trabalham” constam aqueles que não o fazem por opção, ou seja, os que não estão procurando emprego; (b) os empregados são aqueles que têm um emprego, seja ele com ou sem registro e (c) dentre os autônomos enquadram-se os profissionais liberais.

4,0%

30,2%

42,3% 9,4%

14,1%

Classe Econômica - Critério Brasil

Gráfico 4 - Segmentação por Ocupação Atual

Fonte: elaborado pela autora a partir dos dados coletados.

Logo, ao menos 83% dos elementos amostrais têm alguma fonte de renda própria. Para efeito da referida análise, no entanto, não se levou em consideração o valor mensalmente recebido. Dentre aqueles que possuem renda própria, excluíram-se apenas os que não trabalham por opção própria e os desempregados, sendo considerados como tais aqueles que estão à procura de algum emprego.

f) Posição em Relação ao Chefe da Família

A grande maioria dos respondentes é filho(a) do chefe de sua família, como se pode observar no Gráfico 5, onde se apresenta a distribuição dos respondentes, considerando sua situação em relação ao principal responsável pelo pagamento das despesas em seu lar.

0,00% 10,00% 20,00% 30,00% 40,00% 50,00% 60,00%

Gráfico 5 - Segmentação por Condição em Relação ao Chefe da Família

Fonte: elaborado pela autora a partir dos dados coletados.