População e Amostra do estudo

Segundo Barbetta (1998), a população refere-se ao conjunto de elementos que queremos abranger no estudo. Estudos anteriores identificam que empresas de maior porte demonstram melhor estrutura para desenvolvimento de aprendizagem organizacional, porque se destacam no gerenciamento da informação, ao terem avaliados os seus indicadores de desenvolvimento interno de especialistas, de armazenamento das informações dos processos, de formalização do gerenciamento da informação e de coleta de dados. Como essas empresas coletam mais dados, os armazenam e os gerenciam a partir de uma estrutura formalizada (Templeton, et al. 2002; Souza e Terez, 2006). Além disso, Templeton et al. (2002) afirma que há uma expectativa de que o aprendizado organizacional seja mais evidente em empresas

knowledge-based ou dependentes de tecnologia da informação.

Por conseguinte, escolheu-se realizar este estudo de caso em uma grande multinacional do setor de TI, que possui a matriz nos Estados Unidos, e filial no Brasil. Essa multinacional foi escolhida porque ela é citada como sendo fonte de melhores práticas de CoE em diferentes estudos. Além disso, literatura de estudos anteriores recomendam que o instrumento deste estudo seja aplicado em empresas com processos estruturados e grande volume de informações internas e externas, pois uma empresa com tais características possui maiores condições de gerar resultados sobre AO, e como um dos objetivos do estudo era usar a condição de matriz ou subsidiária como moderadora da relação de AO e CoE, fez-se necessário escolher uma grande multinacional de TI.

Para Perrien et al. (1984), o processo da amostragem é composto pela definição da população-alvo, pelo contexto de amostragem, pela unidade, método, tamanho da amostra e seleção da amostra ou pela execução do processo de amostragem. Segundo Freitas et al. (2000), existem dois tipos de amostra: probabilística, baseada em procedimentos estatísticos, e a não probabilística, a qual é obtida a partir de algum critério e nem todos os elementos da população têm a mesma chance de serem selecionados. Na amostragem não probabilística, a seleção dos elementos para a amostra não é, necessariamente, feita com o objetivo de ser estatisticamente representativa da população (Hair et al., 2005).

A definição da amostra desta pesquisa é não-probabilística, pois nem todos os elementos da população tinham a mesma chance de ser selecionados, então os resultados não são generalizáveis (Creswell, 2007). Os funcionários da empresa estudada foram escolhidos por quotas, proporcionalmente a determinado critério (país de atuação); e por conveniência, quando os participantes são escolhidos por estarem disponíveis, pela facilidade de acesso da pesquisadora. Sendo assim, a pesquisadora fez uma lista com contatos que conhecia e buscou

outros contatos de diferentes áreas na Intranet da empresa pesquisada, montando uma lista de distribuição com 530 endereços de e-mails (somando funcionários dos EUA e do Brasil) que foram contatados em junho de 2018.

A amostra totalizou 149 respondentes (28% de taxa de resposta), sendo que para a construção dos modelos teóricos foram considerados 91 funcionários, já que 58 foram eliminados devido a missing values. Os respondentes possuem diferentes níveis de grau de educação, cargo, tempo de empresa, área e país de atuação. O detalhe da amostra será apresentado no item 4.1.2. deste estudo.

Antes de enviar o questionário, fez-se o cálculo de tamanho da amostra mínima recomendada, em que o número de 91 respondentes atinge o número mínimo calculado. Para calcular a amostra deste estudo, seguiu-se a recomendação de Ringle et al. (2014) de utilizar o software G*Power 3.1.9. É preciso avaliar o construto ou variável latente que recebe o maior número de setas ou tem o maior número de preditores, que no caso deste estudo são as Competências de CoE, que recebe uma seta em que AO é sua preditora. Antes de coletar dados, fez-se o cálculo com base em dois parâmetros: a) o poder do teste (Power = 1 - βerro prob. II) e o tamanho do efeito (f ²) (Faul et al. 2009). Hair et al. (2014) recomendam o uso do poder como 0,95, e f ² mediano = 0,15. A Figura 3 mostra o resultado do teste no software. Assim, a amostra mínima calculada para o exemplo deveria ser de no mínimo 89 casos, número atingido neste estudo.

Figura 3. Tela do software G*POWER 3.1.9 com o cálculo da amostra mínima sugerida para a pesquisa

Fonte: Software G*POWER.

4.1.1. Empresa estudada

A empresa estudada é uma multinacional de tecnologia e inovação com sede nos Estados Unidos. É a maior empregadora do setor de tecnologia e consultoria do mundo, com aproximadamente 380 mil funcionários servindo a clientes em 170 países. Ela oferece um extenso portfólio de serviços de tecnologia e consultoria, softwares de colaboração e análise preditiva, desenvolvimento e gerenciamento de sistemas, além dos mais avançados servidores e supercomputadores do mundo. Através da sua consultoria de negócios, tecnologia e conhecimento na área de P&D, a empresa ajuda clientes a se tornarem "mais inteligentes" enquanto o planeta se torna cada vez mais digitalmente interconectado. Isso inclui o trabalho com organizações e governos para construir sistemas que melhoram os tráfegos nas cidades, a disponibilidade de água potável e a saúde e segurança da população.

A empresa investe mais de US$ 6 bilhões por ano em P&D, sendo líder de lançamentos de patentes pelo 22o ano consecutivo. Sua área de pesquisa foi reconhecida além das pesquisas de tecnologia comercial e recebeu 5 prêmios Nobel Laureates, 9 prêmios do US National Medals of Technology, 5 prêmios do US National Medals of Science, 6 prêmios Turing e 10 funcionários nomeados para o US Inventors Hall of Fame.

Esta empresa foi a escolhida para este estudo devido à sua relevância para o setor de Tecnologia da Informação; por ser considerada “best practice” em Aprendizagem Organizacional; e por possuir Centros de Excelência por diversas competências diferentes desenvolvidas em diferentes países – inclusive no Brasil. Sendo assim, escolheu-se testar o instrumento deste estudo em uma empresa que já havia sido citada em estudos anteriores sobre AO e CoE, e que compartilham suas melhores práticas com outras empresas.

4.1.2. Detalhe da amostra

Os respondentes (149 funcionários) possuem diferentes níveis de grau de educação, cargo, tempo de empresa e país de atuação. De todos os respondentes, aproximadamente 60% trabalham no Brasil e 33% nos EUA, sendo os demais atuantes em outras localizações geográficas. Quanto à formação acadêmica, percebe-se uma distribuição equilibrada, com 95% dos respondentes tendo graduação completa, sendo que 43% do total possui apenas graduação completa, e 52% possui também pós-graduação concluída (especialização, mestrado, doutorado ou MBA).

Quanto ao tempo de empresa, 40% dos respondentes está a menos de quatro anos na empresa; 32% trabalha lá entre 5 e 10 anos; e 28% trabalham na empresa estudada há mais de 11 anos. A variação de quantidade de cargos é maior, como pode ser observado na Tabela 4. Aproximadamente 25% dos respondentes são analistas; 19% dos respondentes são gerentes; 16% são executivos (diretor ou outro cargo executivo); a divisão percentual dos outros cargos de respondentes pode ser observada também na Tabela 5.

Tabela 5

Cargos dos respondentes da pesquisa

Cargo # de Respondentes % do Total Estagiário 5 5,5% Analista 23 25,3% Coordenador 13 14,3% Diretor 9 9,9% Gerente 17 18,7% Outros cargos executivos 6 6,6% Nenhum 18 19,8% Total 91 100%

Fonte: criado pela autora