População e Amostra

A população é um conjunto definido de elementos que possuem determinadas

características (GIL, 1999). Neste trabalho, a população foi composta pelas organizações que

possuem ações negociadas na BOVESPA, em virtude da facilidade de acesso aos dados relativos

que compõe a variável dependente de pesquisa desempenho e produtividade organizacional, e

também pela confiabilidade destes dados em virtude de todos estes serem auditados

contabilmente por terceiros e pelas organizações responderem judicialmente por exposição de

informações eventualmente “maquiadas”.

Para a seleção desta população foram determinados alguns critérios para se chegar a

uma listagem final de pesquisa. Primeiramente, solicitou-se junto a BOVESPA a relação de

empresas registradas no dia 22/07/2008, retornando um arquivo com dados completos para

contato com o RI (Relação com Investidores) das organizações registradas datado do dia

30/06/2008. Num segundo momento, foram selecionadas as empresas no software Economática

adotando-se as variáveis de consulta apresentadas na tabela 5.

Variáveis de Consulta Valores

País Sede Brasil

Bolsa BOVESPA

Tipo de Ativo Ações

Dados Consolidados

Ativo/Cancelado Ativo

Tabela 5: Critérios de Consulta adotados para a pesquisa Fonte: Elaborado pelo autor

No passo seguinte foi realizado um cruzamento das empresas de ambas as consultas,

e somente as organizações comuns as duas listagens foram consideradas como população final

desta investigação.

Na tabela 6 pode-se observar a distribuição da população final por setores da

economia, utilizando-se da classificação setorial NAICS (North America Industrial

Classification), disponível no software da Economática, que se trata de uma classificação

internacional estruturada em três níveis, sendo que a adotada neste estudo foi a de nível 1 (um).

Nesta mesma tabela pode-se também examinar a distribuição da amostra adotando-se do mesmo

critério de separação das empresas.

Setores Econômicos - NAICS População Frequência Amostra Frequência

Administração de Empresas e

Empreendimentos ^{20 5,65% 4 10%}

Agricultura, Pecuária, Silvicultura,

Pesca e Caça ^{4 1,13% 0 0%}

Artes, Entretenimento e Recreação 2 0,56% 0 0%

Assistência Média e Social 5 1,41% 0 0%

Comércio Atacadista 3 0,85 2 5%

Comércio Varejista 13 3,67% 3 7,5%

Construção 29 8,19% 1 2,5%

Educação 3 0,85% 0 0%

Empresa de Eletricidade, Gás e Água 39 11,02% 7 17,5%

Hotel e Restaurante 2 0,56% 0 0%

Imobiliária e Locadora de Outros

Bens ^{5 1,41% 0 0%}

Indústria Manufatureira 143 40,40% 12 30%

Informação 19 5,37% 3 7,5%

Mineração 5 1,41% 1 2,5%

Outros Serviços (Exceto

Administração Pública) ^{1 0,28% 0 0%}

Serviços de Apoio a Empresas de

Gerenciamento de Resíduos e

Remediação

3 0,85% 0 0%

Serviços Financeiros e Seguros 38 10,73% 4 10%

Serviços Profissionais, Científicos e

Técnicos ^{3 0,85% 0 0%}

Transporte e Armazenamento 17 4,80% 3 7,5%

TOTAL 354 100% 40 100%

Tabela 6: Distribuição da População e Amostra por Setores Econômicos Fonte: Elaborado pelo autor

A amostragem obtida não foi aleatória, mas escolhida pelo método de conveniência

(FINK, 1995), ou seja, a seleção das organizações pertencentes à amostra foi conseguida em

virtude das respostas destas, e não escolhida aleatoriamente a critério do pesquisador. Porém,

todas as empresas tiveram a mesma probabilidade de participação, já que o convite para

participar da pesquisa foi feito para toda a população-alvo do estudo.

Conforme salienta Malhotra (2001, p. 324), “a determinação do tamanho da amostra é

complexa e envolve várias considerações de ordem quantitativa e qualitativa”. Com base no

mesmo autor, entre os fatores qualitativos mais importantes na determinação do tamanho

amostral pode-se destacar: 1) Importância da Decisão: Para decisões mais importantes é preciso

obter mais informações, e estas devem ser obtidas de maneira mais precisa; 2) Natureza da

Análise: Se for necessária uma análise mais sofisticada dos dados utilizando técnicas

multivariadas, o tamanho da amostra deve ser grande. O mesmo se aplica quando os dados

precisam ser analisados em seus mínimos detalhes; e 3) Restrições de Recursos: Como em

qualquer projeto de pesquisa, tanto o dinheiro como o tempo são recursos limitadores.

3.7.1. Coleta de Dados Primários

Os dados primários serviram para alimentar a variável independente (Investimentos

em TI) e moderadora (Grau de Informatização) do modelo conceitual de pesquisa já apresentado.

Para a coleta destes dados o método utilizado foi à pesquisa survey (FINK, 1995), onde

basicamente procede-se a solicitação de informações a um grupo de pessoas acerca do problema

investigado para em seguida, mediante uma análise quantitativa, obter as conclusões

correspondentes dos dados coletados (GIL, 1999). E, conforme observa Kerlinger (1980), a

principal virtude deste método é sua capacidade de fornecer informação exata sobre populações

inteiras usando amostras relativamente pequenas. Gil (1999) salienta vantagens e limitações deste

método (destaca-se que todas as outras técnicas também possuem as suas) que merecem nota.

Dentre as principais vantagens estão: a) Conhecimento Direto da Realidade: À

medida que as próprias pessoas informam acerca de seu comportamento, crenças e opiniões, a

investigação torna-se mais livre de interpretações calcadas no subjetivismo dos pesquisadores; b)

Economia e Rapidez: Torna-se possível a obtenção de grande quantidade de dados em um curto

espaço de tempo. E dentre as principais limitações estão: a) Pouca profundidade no estudo da

estrutura e dos processos sociais: Como os fenômenos sociais são determinados, sobretudo, por

fatores interpessoais e institucionais, os levantamentos se mostram pouco adequados para a

investigação profunda destes fenômenos; b) Limitada apreensão do processo de mudança:

Proporciona, somente, uma visão estática do fenômeno estudado, oferece, por assim dizer, uma

fotografia de determinado problema.

Para o controle dos envios e recebimentos dos questionários, foi criada uma base de

dados utilizando-se o software Microsoft® Access 2003, contendo todos os dados para contato

com os setores de Relação com Investidores das empresas listadas, assim como, datas de envio de

questionários, eventuais interações ocorridas com as empresas (por telefone ou e-mail), datas de

recebimento dos questionários e executivo responsável pelo preenchimento, bem como, respostas

de não interesse por parte de algumas empresas (total de 48 organizações), e eventuais erros de

envio, corrigidos posteriormente por meio de contatos telefônicos.

Para o envio das mensagens foi escrito um aplicativo utilizando-se de linguagem

PHP, que rodava em um servidor WEB Apache versão 2.2 com o interpretador da linguagem na

versão 5.2. Basicamente, a aplicação criada executava uma consulta a base de dados visando

selecionar as empresas que não deram nenhuma resposta até aquele momento, e executava um

novo envio do e-mail individualmente com a mensagem padrão da pesquisa, e o questionário em

anexo. A execução deste programa e, por sua vez, as datas de envio das mensagens e a freqüência

de retornos obtidos dos questionários podem ser visualizados na figura 8.

10 15 2 3 4 6 0 2 4 6 8 10 12 14 16 22/09/2008 13/10/2008 27/10/2008 10/11/2008 01/12/2008 15/12/2008 Retorno

Figura 8: Datas de Envio de Mensagens e Retornos Obtidos Fonte: Elaborado pelo autor

3.7.2. Coleta de Dados Secundários

Para a variável dependente Desempenho e Produtividade Organizacional, foram

utilizados dados quantitativos secundários, extraídos do módulo DCF Valuation do software

Economática, que se serve dos balanços divulgados pelas organizações com capital aberto e que

negociam ações na BOVESPA, portanto uma fonte de dados de alta confiabilidade. Sendo que

fontes similares já foram utilizadas em estudos de mesma temática de pesquisa (MAHMOOD &

MANN, 1993; HITT & BRYNJOLFSSON, 1996; MAHMOOD & MANN, 2005). Os campos

(dados), como podem ser observados na tabela 7, extraídos desta base foram feitos visando

preencher os indicadores reflexivos apresentados na subseção teórica correspondente desta

dissertação.

Campos Período

Giro do Ativo 2005; 2006; 2007

Rentabilidade do Ativo 2005; 2006; 2007

Margem EBITDA 2005; 2006; 2007

Receita Operacional Líquida 2005; 2006; 2007

Lucro Líquido 2005; 2006; 2007

Receita Bruta 2005; 2006; 2007

Tabela 7: Campos extraídos do software Economática Fonte: Elaborado pelo autor

No documento CURITIBA 2009 (páginas 62-67)