Após a confirmação da qualidade do modelo, inicia-se o processo de previsão. Nesta fase são simulados os valores n períodos a frente, através da análise dos dados estimados obtidos anteriormente.
O software Gretl utilizado para este trabalho, apresenta o gráfico demonstrando a tendência futura do consumo de fertilizantes até dezembro de 2016.
Lembrando que a variância do erro aumenta, a medida que ampliamos o número de períodos a serem previstos, sendo os dados obtidos nos primeiros períodos obtidos com maior precisão. Abaixo segue o gráfico da previsão realizada.
Gráfico 6- Previsão do consumo de fertilizantes no Brasil
Fonte: autoria própria
Podemos observar que a tendência de aumento na quantidade demanda ainda é persistente no universo do setor até 2016, essas sendo explicadas com as previsões de ampliação de área plantada e pressão por maior demanda de alimentos.
Na tabela abaixo apresenta-se os valores previstos dentro de um intervalo de confiança de 95%.
Tabela 9- Previsão do Consumo de fertilizantes para intervalos de confiança de 95%, z(0,025) = 1,96 para a triênio 2012/2014
Fonte: autoria própria
OBSERVAÇÃO PREVISÃO ERRO PADRÃO INTERVALO A 95%
2012:01 1.833.120 192.007 (1.456.790- 2.209.450) 2012:02 1.754.470 245.769 (1.272.770- 2.236.160) 2012:03 1.647.530 274.641 (1.109.240- 2.185.810) 2012:04 1.495.230 291.581 (923.740- 2.066.720) 2012:05 1.837.020 301.900 (1.245.310- 2.428.730) 2012:06 2.192.530 308.306 (1.588.262-2.796.800) 2012:07 2.569.230 312.328 (1.957.800-3.181.380) 2012:08 2.980.210 314.868 (2.363.080- 3.597.340) 2012:09 3.243.530 316.479 (2.623.240-3.863.810) 2012:10 3.379.080 317.503 (2.756.790-4.001.380) 2012:11 2.702.620 318.155 (2.079.040- 3.326.190) 2012:12 1.852.660 318.571 (1.228.280- 2.477.050) 2013:01 1.876.440 318.836 (1.251.540-2.501.350) 2013:02 1.803.680 319.005 (1.178.440-2.428.920) 2013:03 1.701.450 319.113 (1.076.000-2.326.900) 2013:04 1.552.920 319.182 (927.332-2.178.500) 2013:05 1.897.710 319.226 (1.272.040-2.523.380) 2013:06 2.255.620 319.254 (1.629.900-2.881.350) 2013:07 2.634.240 319.272 (2.008.480-3.260.000) 2013:08 3.046.750 319.283 (2.420.970- 3.672.540) 2013:09 3.311.290 319.291 (2.685.490-3.937.090) 2013:10 3.447.830 319.295 (2.822.020-4.073.630) 2013:11 2.772.140 319.298 (2.146.330-3.697.950) 2013:12 1.922.810 319.300 (1.290.700-2.548.630) 2014:01 1.947.090 319.301 (1.321.2702.572.910) 2014:02 1.874.730 319.302 (1.248.910- 2.500.550) 2014:03 1.772.810 319.303 (1.146.990-2.398.640) 2014:04 1.624.540 319.303 (998.717- 2.250.360) 2014:05 1.969.540 319.303 (1.343.710 2.595.360) 2014:06 2.327.610 319.303 (1.701.790-2.953.430) 2014:07 2.706.360 319.303 (2.080.530-3.332.180) 2014:08 3.118.970 319.303 (2.493.150-3.744.800) 2014:09 3.383.600 319.304 (2.750.777-4.009.420) 2014:10 3.520.200 319.304 (2.894.370-4.146.020) 2014:11 2.844.570 319.304 (2.218.740-3.470.390) 2014:12 1.995.280 319.304 (1.360.940-2.621.100)
Tabela 10- Previsão do Consumo de fertilizantes para intervalos de confiança de 95%, z(0,025) = 1,96 para a biênio 2015/2016
OBSERVAÇÃO PREVISÃO ERRO PADRÃO INTERVALO A 95%
2015:01 2019592,71 319303,582 1393769,19 - 2645416,24 2015:02 1947254,76 319303,586 1321431,23 - 2573078,29 2015:03 1845362,97 319303,588 1219539,43 - 2471186,50 2015:04 1697105,03 319303,590 1071281,49 - 2322928,56 2015:05 2042114,73 319303,591 1416291,19 - 2667938,27 2015:06 2400201,85 319303,591 1774378,31 - 3026025,39 2015:07 2778956,68 319303,592 2153133,14 - 3404780,22 2015:08 3191581,20 319303,592 2565757,66 - 3817404,74 2015:09 3456208,85 319303,592 2830385,31 - 4082032,39 2015:10 3592813,73 319303,592 2966990,19 - 4218637,27 2015:11 2917185,38 319303,592 2291361,83 - 3543008,92 2015:12 2067904,17 319303,592 1442080,63 - 2693727,71 2016:01 2092218,07 319303,592 1466394,53 - 2718041,61 2016:02 2019881,95 319303,592 1394058,41 - 2645705,49 2016:03 1917991,61 319303,592 1292168,07 - 2543815,15 2016:04 1769734,84 319303,592 1143911,30 - 2395558,38 2016:05 2114745,48 319303,592 1488921,93 - 2740569,02 2016:06 2472833,34 319303,592 1847009,80 - 3098656,88 2016:07 2851588,76 319303,592 2225765,22 - 3477412,30 2016:08 3264213,76 319303,592 2638390,22 - 3890037,30 2016:09 3528841,79 319303,592 2903018,25 - 4154665,33 2016:10 3665446,98 319303,592 3039623,43 - 4291270,52 2016:11 2989818,86 319303,592 2363995,32 - 3615642,40 2016:12 2140537,85 319303,592 1514714,31 - 2766361,39 Fonte: autoria própria
6 CONSIDERAÇÕES FINAIS
O presente modelo se mostrou eficaz ao proporcionar um eficaz método de previsão da demanda de fertilizantes. Com a utilização de dados históricos do consumo, foi possível prever dentro de uma determinada margem de erro os valores futuros do consumo de fertilizantes.
Há de se atentar a necessidade do Estado em incentivar o aumento da produção, com a finalidade de diminuir o presente déficit nacional produtivo já debatido neste trabalho.
Já para 2013, com fonte nos dados aqui previstos, alguns meses demandaram quantias superiores a quatro milhões de toneladas. Estes meses, como observados nos dados anteriores, em sua maioria correspondem aos meses de julho e novembro, que representam os preparativos dos maiores estados produtores para as culturas de soja e milho, que em sua maioria se concentram-se nos meses de outubro, novembro e dezembro em grande parte das regiões produtoras. O milho que inicia-se em algumas regiões já no final de setembro, e a soja nos meses de outubro e novembro.
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8 Anexos