• Nenhum resultado encontrado

CAPÍTULO III A VEZ E A VOZ DOS ALUNOS AS REPRESENTAÇÕES

1. Metodologia da pesquisa

1.4. Procedimentos de análise dos dados

Para o desenvolvimento da análise dos dados utilizamos o software ALCESTE (Analise

Lexicale par Contexte d’un Ensemble de Segments de Texte). Este programa faz análise de dados textuais e é muito utilizado em pesquisas sobre representações sociais. Tem origem francesa, mas está devidamente adaptado para a análise de textos em português. Atualmente, as línguas contempladas são o inglês, o francês, o italiano, o português e o espanhol.127 Trata-se de uma técnica computadorizada para investigar a distribuição de vocabulário em um texto escrito e em transcrições de texto oral. No entanto, não é uma técnica para testar hipóteses a priori, mas um método para exploração e descrição. Segundo Bauer, a análise de texto faz uma ponte entre o formalismo estatístico e a análise qualitativa dos materiais, constituindo-se em uma “técnica

híbrida”. 128

O ALCESTE além de uma técnica é também uma metodologia, porque o programa integra uma grande quantidade de métodos estatísticos sofisticados em um todo orgânico que se ajusta perfeitamente ao seu objetivo de análise de discurso. 129

O programa não dá conta do sentido e contexto, como o fazem os métodos manuais de análise qualitativa, como é o caso da análise de conteúdo clássica de Laurence Bardin. Mas, a

127 KRONBERGER & WAGNER apud BAUER, W. M. & GASKELL, G. (ed.). Pesquisa Qualitativa com Texto, Imagem e Som – um manual prático. Tradução de Pedrinho A. Guareschi. Petrópolis, RJ: Vozes, 2002.

128 Idem nota 18. 129 Idem nota 18.

vantagem é que dentro de um curto espaço de tempo, o pesquisador pode conseguir uma visão geral do volumoso corpus de dados.130

Os dados analisados pelo ALCESTE devem mostrar ordem, homogeneidade tópica e coerência sobre o que se fala para se criar um quadro de referência. Uma característica do programa é que pontos diferentes de referência produzem diferentes maneiras de falar, ou seja, o uso de um vocabulário específico é percebido como uma fonte para detectar maneiras de pensar sobre o objeto. Portanto, o objetivo é distinguir classes de palavras que representam diferentes formas de discurso sobre um tópico de interesse. Uma afirmação é considerada uma expressão de um ponto de vista, uma unidade de sentido que liga um conteúdo com a intenção, a crença, o desejo e a cosmovisão de um sujeito.131

A definição de uma afirmação no ALCESTE pode ser sintática, pragmática, semântica ou cognitiva. Como nem todas as palavras carregam informações relevantes, o programa utiliza um dicionário que divide o corpus em um grupo de “palavras com função”, tais como artigos, preposições, conjunções, pronomes e verbos auxiliares e um grupo de “palavras com conteúdo”, tais como substantivos, verbos, adjetivos e advérbios. É exatamente esse último grupo de palavras que o programa trabalha. É ele que contém o sentido do discurso. As “palavras com função” são excluídas da primeira análise, mas servem como informação adicional. O objetivo é investigar as semelhanças e dessemelhanças estatísticas das palavras, a fim de identificar padrões repetitivos de linguagem.132 Contanto, para cada palavra são apresentadas a freqüência absoluta da classe, a percentagem da palavra na classe e o quiquadrado (X2).

Com o objetivo de evitar ambigüidades, as afirmações são operacionalizadas como Unidades de Contexto Elementar (UCEs). Essas são segmentos do texto original ou frases dos respondentes, em que estão inseridas as palavras selecionadas para a formação da classe. Nesse momento, a análise das UCEs permite reconstituir o sentido de cada palavra e possibilita construir um significado para a classe.133

Na identificação das classes de palavras o método empregado pelo ALCESTE é a Classificação Hierárquica Descendente (C.H.D), que é um procedimento interativo. O programa realiza uma listagem de palavras para cada classe. A força da associação entre cada palavra e sua classe é expressa pelo valor do quiquadrado (X2) e todas as palavras que excedem determinado valor do quiquadrado são listadas. Quanto maior esse valor, mais importante é a palavra para a

130BARDIN, Laurence. Análise de Conteúdo. Trad. Luís Antero Reto e Augusto Pinheiro. Lisboa: Edições 70, 1977 131 Idem nota 18.

132 Idem nota 18.

133 IMAGE. ALCESTE: um software de análise de dados textuais. Disponível em: www.image.cict.fr/alceste.html. Acesso em: 10 de janeiro de 2004.

construção estatística da classe. Constituída a lista de palavras, constitui-se a fonte básica para interpretar as classes. 134

Os resultados gerados pelo ALCESTE podem ser construídos graficamente de forma sintética. O esquema abaixo demonstra esse procedimento: 1) no retângulo vermelho, o espaço do título da classe, atribuído pelo pesquisador; 2) no retângulo amarelo, o espaço em que são inseridas as palavras representativas da classe. Essas palavras são obtidas a partir do valor do quiquadrado (X2), da frequência e do percentual de contribuição na classe; 3) no retângulo verde, o espaço em que é inserido a porcentagem de cada classe em relação ao corpus que foi analisado; 4) no retângulo cinza, o título do eixo atribuído pelo pesquisador; 5) as linhas de ligação representam as relações entre as classes: linhas pontilhadas representam relações fracas e linhas contínuas representam relações fortes . Cada relação é identificada por um índice que

varia de 0 a 1. 135 Quanto mais próximo do 1 maior é a relação entre as classes e quanto mais distante do 1 menor é a relação.

Figura 01 – quadro sintético dos resultados gerados pela análise do programa ALCESTE

Os resultados também podem ser representados graficamente por meio de um outro processo: Análise Fatorial de Correspondência (AFC). Essa representação mostra as relações entre as classes e o grau de proximidade entre elas, as relações entre as palavras com conteúdo e as variáveis. O gráfico é apresentado como sobreposição das classes com as palavras de conteúdo e com as variáveis para a leitura em conjunto. Na nossa análise estes dois gráficos são utilizados.

Por fim, as classes de palavras devem ser interpretadas. O programa oferece auxílio para a interpretação: lista de palavras com vocabulário característico de uma classe, combinações freqüentes de palavras, texto completo das afirmações originais em uma classe. Entra em cena a figura do pesquisador para dar uma interpretação teórica empiricamente justificada. O ideal é que a interpretação forneça o conteúdo semântico à informação produzida pelo ALCESTE e com apoio de

134 Idem nota 18.

135 Apud REIS, Adriane. Representações Sociais dos professores sobre a criança problemática. Brasília, UnB/Instituto de

Psicologia, 2000. (dissertação).

outros métodos de análise de texto e de discurso.136 Nos métodos de pesquisa propostos por Moscovici, a interpretação tem ocupado lugar de destaque. O significado dos resultados é privilegiado e, de certa forma, pode refletir a representação do próprio pesquisador.137