PROCEDIMENTOS ESTATÍSTICOS

Conforme o delineamento proposto para a elaboração e validação do questionário WebCAS, as análises dos dados foram realizadas de forma a contemplar os objetivos das respectivas etapas. Para descrever as características da amostra foram realizados os procedimentos de análise descritiva (média, desvio-padrão e distribuição de frequência), assim como, por meio do teste de

Kolmogorov-Smirnov, verificou-se que todas as variáveis de interesse analisadas no estudo não apresentaram distribuição normal.

Na análise das variáveis categóricas foram empregados os procedimentos do percentual de concordância e o índice Kappa. Este último é um método utilizado como um indicador de concordância entre duas variáveis em escala ordinal. Um valor de Kappa (k) igual a um (1,0) indica perfeita concordância, valor igual a zero indica nenhuma concordância, mas valores negativos são possíveis, os quais indicam uma pior concordância do que o simples acaso.

O Índice Kappa Ponderado (Kw), calcula a concordância entre dois avaliadores, a partir de variáveis classificadas em escala ordinal ou nominal. O Kappa não leva em conta o grau de discordância entre os observadores e todos os desacordos devem ser tratados igualmente. Portanto, quando as categorias são ordenadas, é preferível utilizar a estatística do Kappa Ponderado, e atribuir diferentes pesos para indivíduos para os quais os avaliadores diferem por categorias, de modo que diferentes níveis de acordo possam contribuir para o valor de kappa. De acordo com Bland; Altman, (1986) os valores devem ser interpretados da seguinte forma (TABELA 2).

TABELA 2. VALORES DE KAPPA E SUAS RESPECTIVAS INDICAÇÕES DE CONCORDÂNCIA

Valores de Kappa Força da concordância

< 0.20 Pobre

0.21 - 0.40 Fraca

0.41 - 0.60 Moderada

0.61 - 0.80 Boa

0.81 - 1.00 Muito Boa

Além Kappa Ponderado (Kw), nas análise de concordância entre as respostas obtidas no questionário WebCAS, foram considerados os valores de Kappa ajustado para variáveis em escala ordinal (PABAK-OS), ou simplesmente PABAK, que é usado para calcular a confiabilidade entre dois avaliadores quando se avalia uma variável em escala ordinal de três, quatro, cinco, seis ou sete categorias.

O PABAK é um índice simples e flexível, permitindo que sejam selecionados os próprios "pesos parciais de crédito" evitando erros sistemáticos ou aleatórios na interpretação das respostas, principalmente para os valores nulos (zero). As análises relativas ao PABAK foram realizadas diretamente na página singlecaseresearch.org (VANNEST; PARKER; GONEN, 2011).

Na análise das varíaveis contínuas foram empregados os procedimentos relativos a técnica do coeficiente de correlação de concordância (CCC) proposto por Lawrence; Lin, (1989). Essa técnica apresenta o coeficiente de correlação de concordância (ρc), que avalia o grau pelo qual os pares de observações se desviam a partir de uma linha de origem (45°). Ele apresenta uma medida de precisão (ρ) e outra de acurácia (Cb), onde:

 ρ é o coeficiente de correlação de Pearson, que mede o quão longe cada observação se desvia da linha de melhor ajuste, é uma medida de precisão;

 Cb é um fator de correção do viés que mede o quanto a linha de melhor ajustamento se desvia da linha de 45° através da origem, é uma medida de acurácia.

A precisão da medição é o quão perto um resultado está do valor verdadeiro. Erro sistemático ou imprecisão é quantificado pela diferença média (bias) entre um conjunto de medidas obtidas com o método de ensaio com um valor de referência ou valores obtidos com um método de referência. Segundo Mcbride, (2005), para variáveis contínuas deve-se usar a seguinte escala (TABELA 3).

TABELA 3. VALORES DE CONCORDÂNCIA SUGERIDOS PARA INTERPRETAÇÃO DOS COEFICIENTES DE CONCORDÂNCIA

Valores de ρc Força da concordância

< 0.90 Pobre

0.90 - 0.95 Moderada

0.95 - 0.99 Substancial

>0.99 Quase Perfeita

Na comparação dos valores descritivos de kilocalorias por dia, VMC, VMCP e METS de acordo com os dias da semana foi empregado o teste U de Mann Whitney. Nas análises de concordância entre as medidas de AF, Vetor Magnitude Counts Por Minuto (VMCPM) contra os valores do equivalente metabólico (METS) foi

utilizada a correlação de spearman's rho. Nesse procedimento a soma dos Mets das 24 horas de atividades recordadas (dia anterior) foi dividida por 1440 períodos de um minuto, resultando na taxa em Mets por minuto que foi correlacionada com VMCPM.

Adicionalmente, empregou-se o método de Bland Altmann (BLAND;

ALTMAN, 1986), para comparar os dois métodos, Esse tipo de estratégia é útil para revelar uma relação entre as diferenças e as médias, para procurar quaisquer desvios sistemáticos e para identificar possíveis casos anomalos. O gráfico de Bland-Altman também pode ser usado para avaliar a repetibilidade de uma técnica através da comparação de medições repetidas usando um método único de uma série de indivíduos. Neste caso, o gráfico também pode ser utilizado para verificar se a variabilidade ou precisão de um método está relacionada com o tamanho da característica que está sendo medido.

Todas as análises foram realizadas nos programas estatísticos SPSS (versão 21.0) e Medcalc (versão demonstrativa) para Windows adotando-se um nível de significância preestabelecido em 5% (p<0,05). Para organizar o processo de análise dos dados, as principais variáveis do estudo foram caracterizadas de acordo com as escalas de medida, critérios de classificação e possibilidades de categorização (QUADRO 3).

Variável Escala de medida Critério de classificação Categorização

Turno de estudo Nominal - Manhã = 0; Tarde = 1; Integral=2

Nível socioeconomic Ordinal Classificação da ABEP (2014) Categórica A; B; C e D E

Deslocamento para a escola Nominal - Categórica (A pé=1; Bicicleta=2; Carro=3; Moto=4; Ônibus ou van=5; Patins ou roller=6; Skate=7; Metrô ou trem=8)

Sexo Nominal - 0 = meninas; 1 = meninos

Idade Razão - Contínua

Peso Razão - Contínua

Altura Razão - Contínua

IMC Razão Cole et al, (2000) Contínua

Gasto energético da AF Razão (Institute Of Medicine, 2002) Kcal/dia

Gasto energético total Razão (Institute Of Medicine, 2002) Categórica (0 = pouco ativo; 1 = insuficientemente ativo; ativo = 2 e muito ativo = 3)

Frequência de consumo

alimentar Nominal (CURRIE et al., 2012) Categórica (Não comi = 0; 1 a 3 dias = 1; 4 a 6 dias = 2; 7 dias=3 Consumo de álcool (30 dias) Ordinal (CURRIE et al., 2012) Categórica (Não bebo =0; 1 a 2 dias=1; 3 a 5 dias=2; 6 a 9 dias=3;

10 a 19 dias=4; 20 a 29 dias=5; Todos os 30 dias=6) Consumo de álcool (30 doses) Ordinal (CURRIE et al., 2012) Categórica (Não consumiu=0; Menos que uma dose=1; 1 dose=2;

2 doses=3; 3 doses=4; 4 doses=5; 5 ou mais doses=6) Consumo de cigarro ou

tabaco Ordinal (CURRIE et al., 2012) Categórica (Não fumo=0; 1 a 2 dias=1; 3 a 5 dias=2; 6 dias=3; 7 dias=4)

Horas de sono Razão (DELISLE et al., 2010; AL-HAZZAA et

al., 2014) Contínua

Sonolência diurna Ordinal (DELISLE et al., 2010; AL-HAZZAA et al., 2014)

Categórica (Nunca =0; Às vezes=1; Frequentemente=2;

Sempre=3)

Sesta Dicotômica - Dicotômica; Sim =1; Não =2

Percepção de Saúde Ordinal - Categórica: Ruim (1); Regular (2), Boa (3); Excelente (4)

Doença Dicotômica - Dicotômica; Sim =1; Não =2

Uso de medicamentos Dicotômica Dicotômica; Sim =1; Não =2

QUADRO 3. CARACTERIZAÇÃO DAS VARIÁVEIS DE ESTUDO DE ACORDO COM A ESCALA DE MEDIDA, CRITÉRIO DE CLASSIFICAÇÃO E POSSIBILIDADE DE CATEGORIZAÇÃO DA VARIÁVEL