Procedimentos on-line de CEP univariado

Para os casos em que deve ser utilizada a metodologia de CEP univariado, o sistema de CEP on-line funciona com os seguintes passos:

1- Inserção no banco de dados e de características necessárias para a

criação da tabela no banco do servidor, tais como: número de variáveis, número de linhas dos dados e nome da tabela a ser inserida;

2- Confirmação das informações dadas na página anterior;

3- Seleção do tipo de dados que foi inserido: quantitativo (variáveis) ou

qualitativo (atributos); escolha dos tipos de gráficos a serem gerados, de acordo com o tipo de dado inserido e definição se existem ou não especificações da indústria ou empresa em questão;

4- Visualização dos resultados para gráficos de controle e possível

impressão;

5- Visualização dos resultados para a capacidade e possível impressão.

No tópico a seguir são detalhados os procedimentos de inserção dos dados quantitativos no sistema.

8.1.1 Entrada de dados

O procedimento de inserção dos dados tem uma sequência de particularidades a serem seguidas, de tal sorte que os dados sejam inseridos corretamente no banco e os relatórios instantâneos possam ser gerados.

Primeiramente, é preciso ter total conhecimento das amostras coletadas, isto é, ter conhecimento do número de amostras e do tamanho de cada amostra.

Ao entrar na página de inserção dos dados, representada na Figura 8.1.1.a, observam-se cinco campos de preenchimento livres que são detalhados a seguir:

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2. Pede o tamanho de cada amostra, caso os tamanhos das amostras sejam

iguais;

3. Pede o vetor de tamanhos das amostras, caso os tamanhos das amostras

sejam variáveis;

4. Neste campo é pedido o nome da tabela a ser criada no banco do

servidor, tal que o nome dado não pode ser igual a nenhum que já esteja no banco de dados (caso o usuário entre com um nome existente, na página seguinte será alertado pelo sistema);

5. Espaço para digitar ou colar os dados a serem avaliados.

Figura 8.1.1.a: Página de inserção dos dados.

Os itens 2 e 3 não podem ser preenchidos ao mesmo tempo, isto é, quando se tem o mesmo tamanho de amostra é preciso preencher o item 2 e quando se tem tamanhos variáveis de amostra é preciso preencher o item 3. Quando o tamanho das amostras é variável, um vetor com o tamanho de cada amostra deve ser digitado ou

1

2

3

4

124

colado no item 3 com apenas um espaço entre os números, como mostra a Figura 8.1.1.b.

Figura 8.1.1.b: Exemplo de inserção do vetor de tamanhos das amostras.

Caso o nome da tabela já exista no banco de dados do servidor, a saída é voltar à página anterior (página de inserção dos dados) e modificar o nome até que algum seja aceito.

Para digitar ou colar os dados de tal forma que estes sejam inseridos corretamente, deve-se organizá-los de maneira que fique apenas uma coluna, a qual contém os valores coletados de maneira que estejam dispostos por amostra e por sub-amostra, nessa sequência, ou seja, os valores são dispostos por cada sub-amostra, sendo repetidos caso n seja maior que 1 e de acordo com a numeração das sub-amostras, que

vai de 1 a n dentro de cada amostra. _i

É importante ressaltar que, ao entrar com os dados na página de inserção (item 5), a primeira linha deve conter o nome da variável, sendo que este não pode conter espaços. Depois de preenchidos todos os campos, basta clicar em “Avançar” para ir à próxima página.

8.1.2 Confirmação das informações inseridas

O objetivo desta página é apresentar as informações referentes ao conjunto de dados inserido anteriormente, de tal sorte que se verifique se os dados foram inseridos corretamente. As informações que aparecem são tais como as apresentadas na Figura 8.1.2.a.

Caso as informações apresentadas estejam corretas, basta clicar em “Avançar” para ir ao próximo passo. Caso contrário, deve-se clicar no link “clique aqui” para inserir novamente os dados.

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Figura 8.1.2.a: Exemplo de confirmação de informações.

8.1.3 Seleção das características para a geração dos relatórios instantâneos

Nesta página, o usuário deve selecionar primeiramente o tipo de conjunto de informações monitoradas, isto é, se os dados inseridos são de natureza quantitativa (Variáveis), seguindo para a realização de gráficos de controle para variáveis, ou de natureza qualitativa (Atributos), seguindo então para a realização dos gráficos de controle para atributos, tal como na Figura 8.1.3.a.

Após essa seleção, o usuário deve informar, de acordo com o tipo de dados inseridos, os gráficos que devem ser gerados. Caso os dados sejam quantitativos (Variáveis), os gráficos que podem ser feitos são o S com o X (Gráficos S e Xbarra) ou o R com o X (Gráficos R e Xbarra). Caso os dados sejam qualitativos (Atributos), os gráficos podem ser o p (Gráfico p), o np (Gráfico np), o c (Gráfico c) ou o u (Gráfico u).

O passo seguinte para a seleção de características é a definição das condições para os gráficos, isto é, definir se existem (Com especificação) ou não (Sem especificação) especificações com relação aos parâmetros. Caso existam especificações, é necessário preencher os campos em branco que aparecem (Média e Desvio-Padrão, caso os dados inseridos sejam do tipo Variáveis; Proporção, caso o gráfico a ser construído seja o Gráfico p ou o Gráfico np; Número de Defeitos, se for selecionado o Gráfico c; e Número Médio de Defeitos, se for escolhido o Gráfico u).

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Finalmente, basta clicar em “Avançar”, para então gerar o relatório instantâneo da situação do processo.

Figura 8.1.3.a: Exemplo de seleção de características.

8.1.4 Relatório instantâneo para gráficos de controle

O relatório instantâneo gerado contém as figuras dos gráficos de controle construídos para os dados inseridos e algumas informações adicionais, como por exemplo, a data e o horário da geração deste relatório. Uma ilustração desse relatório instantâneo é dada na Figura 8.1.4.a.

8.1.5 Relatório instantâneo para a capacidade

Para o caso em que os dados inseridos são do tipo Variáveis e o processo em questão se encontra sob controle, há ainda outro relatório que pode ser gerado. Trata-se do relatório instantâneo da capacidade do processo. Para a sua geração, é necessário que na página que contém o relatório instantâneo para gráficos de controle, sejam inseridos no formulário à esquerda (como mostra a Figura 8.1.4.a) os valores dos limites inferior (LIE) e superior (LSE) de especificação, bem como o valor do nível de confiança (Alpha), em número decimal e com “.” para separação das casas, dos intervalos a serem construídos. O relatório gerado mostra um gráfico histograma para a verificação de

centralidade dos dados e, abaixo dele, as estimativas pontuais dos índices Cp, Cpk, Cpm,

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como os intervalos ao nível de 100(Alpha) % de confiança para os índices C_p, C_pk e P.

Uma ilustração desse relatório instantâneo é dada na Figura 8.1.5.a.

Figura 8.1.4.a: Ilustração do relatório instantâneo para gráficos de controle.