PROCESSO DE AMOSTRAGEM CARACTERIZAÇÃO DA AMOSTRA

No processo de amostragem importa definir, identificar e compreender alguns aspetos, nomeadamente, definir a população para a pesquisa e selecionar as técnicas mais indicadas para encontrar a amostra, assim como definir a sua dimensão.

Segundo os autores Malhotra e Birks (2007), população define-se como o conjunto ou a soma de todos os elementos, que partilham algumas características comuns e que compreendem o universo para o problema da pesquisa (Malhotra & Birks, 2007). Com os objetivos da investigação definidos e sendo o principal objetivo da técnica de inquérito por questionário aferir a opinião da comunidade local em relação ao contributo do Festival MEO Sudoeste para o desenvolvimento da região onde vivem, ficou delimitado que a população escolhida para a realização do estudo seria os residentes do concelho de Odemira. A população é composta por 25.026 mil habitantes, segundo os dados do Instituto Nacional de Estatística, composta por indivíduos de ambos os sexos, de diferentes faixas etárias e habilitações académicas. Perante a impossibilidade de inquirir toda a população habitante do concelho de Odemira, é necessário selecionar um subconjunto dessa população que seja representativo e contenha as mesmas características, a este subconjunto chama-se amostra. Existem duas técnicas de amostragem: as não-probabilísticas e as probabilísticas. Na amostragem probabilística a probabilidade de seleção de cada elemento da população é conhecida, os indivíduos são selecionados através de métodos probabilísticos (Mendes, et al., s.d.). Este tipo de técnica exige uma identificação rigorosa da população e das suas características, pressupõe uma população mais heterogênea, a fim de encontrar uma amostra o mais representativa possível (Malhotra & Birks, 2007). A amostragem não-probabilística não exige um conhecimento rigoroso da população, a amostra é selecionada de acordo com a disponibilidade para recolher os dados, independentemente de se possuir ou não qualificação da população (Mendes, et al., s.d.). Esta técnica confia no julgamento pessoal do pesquisador que não utiliza nenhum método de seleção amostral. A amostragem não- probabilística é a mais indicada quando a população é mais homogénea relativamente às variáveis de interesse do investigador e quando a natureza da pesquisa é exploratória (Malhotra & Birks, 2007). Para a presente investigação e tendo em conta os pressupostos apresentados, a utilização da técnica mais indicada é a amostragem não-probabilística,

62

devido à pesquisa ser de carácter exploratório e de não exigir um conhecimento aprofundado dos elementos da população alvo, o que apenas se pretende é que sejam residentes locais. Segundo Malhotra e Birks (2007), a técnica de amostragem não probabilística engloba vários métodos de amostragem: a amostragem por conveniência, a amostragem por julgamento, a amostragem por quotas e por fim a amostragem bola-de- neve. Para o presente estudo, considerou-se que a técnica de amostragem não probabilística por conveniência era a mais indicada, por ser um método de recolha de dados, mais adequado a estudos exploratórios e por ser mais rápido em comparação com os outros. O próprio nome indica que a técnica procura obter uma amostra de elementos convenientes, elementos que estejam disponíveis, como por exemplo, os amigos, amigos dos amigos, familiares, e conhecidos (Malhotra & Birks, 2007).

É necessário encontrar a dimensão da amostra, como tal esta foi encontrada através da seguinte fórmula:

Fonte: Ochoa, 2013

Sendo que:

n – é o tamanho da amostra que se vai encontrar. N – o tamanho da população – 25.026 mil habitantes

z - o desvio do valor médio que é aceite para alcançar o nível de confiança desejado, esse nível de confiança é dado pela forma de Gauss, onde os valores mais frequentes são:

z=1,645 - nível de confiança 90% z=1,96 - nível de confiança 95% z=2,575 - nível de confiança 99%

p - é a proporção que se espera encontrar. Quando não se tem ideia dessa proporção o mais prudente é utilizar – 50%

e – é a margem de erro máximo que se quer admitir – 5%

Desta forma e tendo em conta os pressupostos referidos, determinou-se que para a presente pesquisa a dimensão da amostra seria de 378 indivíduos. Contudo só foi possível receber 320 questionários. Com esta amostra temos um nível de confiança de 95% com uma margem de erro de 5%.

63

A primeira parte do questionário aborda questões referentes às características sociodemográficas dos inquiridos, como idade, sexo, nível de escolaridade, situação profissional e o tempo de residência no concelho.

A amostra deste estudo é composta por 320 indivíduos, em que 55% são do sexo feminino e 45% são do sexo masculino, presentes no gráfico 5, onde a maioria dos participantes da amostra apresenta idades entre os 15 e os 35 anos (59,4%), como é possível verificar através do gráfico 6.

No que diz respeito à sua formação académica verifica-se uma maior percentagem de indivíduos que possuem uma formação académica de grau superior (78,1%), sendo que a maioria (61,9%) possui o grau de licenciatura. É possível verificar que existe um número relativamente elevado de indivíduos apenas com o ensino secundário completo (19,4%). Os resultados encontram-se no gráfico 7. Em relação à situação profissional, de acordo com o gráfico 8, é possível verificar que a maioria dos inquiridos, 96,6%, se encontra a exercer uma atividade profissional onde 65,3% a exerce por conta de outrem.

Fonte: Elaborado pela autora

0,31% 2,2% 19,4% 61,9% 15,94% 0,31% 0 10 20 30 40 50 60 70

Nunca frequentou um… Até ao 3ºciclo de ensino básico… Até ao ensino secundário (12ºano)

Licenciatura Mestrado Doutoramento 55% 45% Masculino Feminino 0,00% 10,00% 20,00% 30,00% 15-25 26-35 36-45 46-55 56-65 >66 34,10% 25,30% 14,70%15,30% 9,70% 0,9% P erc en ta g em Idade Gráfico 5 - Sexo Gráfico 6 - Idade

Gráfico 7 - Nível de Escolaridade

64

Fonte: Elaborado pela autora

Em relação ao tempo de residência, segundo o gráfico 9, a maioria dos indivíduos sempre viveu no concelho de Odemira (45,6%), tendo-se verificado uma percentagem também elevada (29,4%) de inquiridos que vivem no concelho há mais de 20 anos.

Fonte: Elaborado pela autora

5.2.3 APRESENTAÇÃO E ANÁLISE DOS DADOS RECOLHIDOS E