5. Desenvolvimento do Modelo SmartSigEducation
5.3 Planeamento de Data Marts
5.3.4 Propostas das dimensões que incorporem os diferentes Data Marts
A fase que se segue é responsável pela definição das dimensões que vão incorporar cada facto estabelecido. A partir de cada tabela de factos, deve-se identificar nos pré-requisitos e nas agregações de dados, as informações que representam cada elemento da tabela no modelo dimensional. Essas informações devem fazer referência a atributos que se relacionam directamente com o facto definido e que sejam de interesse para o processo de tomada de decisão nos diferentes níveis de hierárquicos do Ministério de Educação.
Portanto, é nesta etapa que se deve definir e estabelecer as hierarquias de cada dimensão, em relação ao facto associado. Normalmente, as hierarquias explícitas são facilmente identificadas como, por exemplo, as relacionadas com o tempo ou a localização geográfica. As hierarquias implícitas requerem uma avaliação mais minuciosa e criteriosa sobre os dados em análise.
Após a definição das dimensões, deve ser realizada uma verificação das hierarquias definidas com o propósito de verificar se a granularidade das tabelas de factos, nos diversos Data Marts, corresponde à granularidade das dimensões estabelecidas. Com isto, evita-se a possibilidade de armazenar registos que representam granularidades diferentes.
Para o modelo proposto, tendo em conta os indicadores calculados, foram adoptados vários níveis de granularidade de acordo com os tipos de indicadores pertinentes no processo de tomada de decisão, não só para avaliar as políticas em curso, como para a formulação de novas políticas para o sector.
Eis as dimensões definidas no quadro da implementação do SmartSigEducation e os respectivos esquemas associados.
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• Data Mart 1 e 2 - Indicadores de acesso e permanência
Dimensões dos data mart 1 e 2 Representação dos esquemas de relações
oDim_Região, esta dimensão
corresponde à distribuição geográfica, ou seja, à divisão territorial do país. Para o contexto deste projecto, a granularidade deste atributo permite ir até ao distrito;
oDim_Ano Lectivo, esta dimensão
permite a ventilação de informação por ano lectivo;
oDim_sexo, esta dimensão permite a
desagregação da informação por sexo;
Figura 17-Esquema de relação do Data Mart 1 Indicadores de acesso
Figura 18- Esquema de relação do Data Mart Indicadores de permanência
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• Data Mart 3 - Indicadores de Recursos Físicos
Dimensões de do Data Mart 3 Representação do esquema de relação
oDim_escola - corresponde aos
estabelecimentos existentes nos diferentes níveis de ensino. A granularidade deste atributo permite ir até a escola;
oDim_Distrito - permite visualizar a
informação desagregada segundo distribuição geográfica, ou seja, por distrito.
oDim_ano lectivo - permite ventilar a
informação por ano lectivo;
oDim_localização - permite ventilar a
informações de acordo com o meio, ou seja, urbano e rural;
oDim_ano de estudo - permite ventilar a
informação por ano de estudo;
oDim_nível de ensino - permite ventilar a
informação por nível de ensino (Pré- Escolar; Básico e Secundário);
Figura 19-Esquema de relação do Data Mart 3- Indicadores de recursos físicos
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• Data Mart 4 - Indicadores de Recursos (docentes)
Dimensões de do Data Mart 4 Representação do esquema de relação
oDim_escola - corresponde aos
estabelecimentos existentes nos diferentes níveis de ensino. A granularidade deste atributo permite ir até a escola;
oDim_distrito - permite visualizar a
informação desagregada segundo distribuição geográfica, ou seja, por distrito;
oDim_ano lectivo - permite ventilar a
informação por ano lectivo;
oDim_ano de estudo - permite ventilar a
informação por ano de estudo;
oDim_formaçãoacadémica - permite
ventilar a informação por níveis de formação dos docentes;
oDim_formação pedagógica - permite
ventilar a informação de acordo com situação do docente em relação à sua formação pedagógica (sim / não);
oDim_sexo - permite a desagregação de
informação por sexo;
oDim_vínculo - indica o tipo de vínculo
laboral (quadro / eventual) entre o docente e o Ministério.
Figura 20-Esquema de relação Data Mart 4 – Indicadores de recursos (Docentes)
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• Data Mart 5 - Indicadores financeiros
Dimensões do Data Mart 5 Representação do esquema de relação
oDim_Ano Lectivo - esta dimensão
permite a ventilação de informação por ano lectivo;
o Dim_Região, este atributo corresponde
à distribuição geográfica, ou seja, à divisão territorial do país; para o contexto de projecto, a granularidade deste atributo permite ir até o distrito;
o Dim_TipoFinanciamento, este
atributo corresponde ao montante de financiamento por tipo de financiadores;
o Dim_TipoDespesas, este atributo
corresponde ao tipo de despesas de acordo com a sua natureza, despesas correntes e de capital;
o Dim_Financiador, este atributo
corresponde às informações que permitiram filtrar as despesas de educação por tipo de financiador;
o Dim_Categoria de Despesas, este
atributo corresponde às informações de acordo com as grandes rúbricas orçamentais. Esta dimensão visa filtrar os dados por categoria de despesas;
Figura 21- Esquema de relação Data Mart 5 - Indicadores de recursos (Financeiro)
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• Data Mart 6 - Indicadores de Resultados escolares
Dimensões do Data Mart 6 Representação do esquema de relação
oDim_Ano Lectivo - esta dimensão
permite a ventilação de informação por ano lectivo;
o Dim_Região, este atributo corresponde
à distribuição geográfica, ou seja, à divisão territorial do país; para o contexto de projecto, a granularidade deste atributo permite ir até o distrito;
o Dim_sexo, esta dimensão permite a
desagregação da informação por sexo;
o Dim_Ano de Estudo - esta dimensão
permite a ventilação de informação por ano de estudo;
o Dim_Nível de Ensino - esta dimensão
permite a ventilação de informação por nível de ensino;
o Dim_Escola - esta dimensão
corresponde aos estabelecimentos existentes nos diferentes níveis de ensino.
o Dim_localização esta dimensão
permite ter informações dos indicadores de acordo com o meio (urbano e rural);
Figura 22-Esquema de relação Data Mart 6 - Indicadores de resultados escolares
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