3 Revisão Sistemática da Literatura
3.6.2 RQ2 Quais são as etapas realizadas para o desenvolvimento de visuali zações de dados no contexto de uso da educação?
Para o contexto desta pergunta de pesquisa foram considerados os trabalhos que definiram formalmente um conjunto de etapas ou passos para guiar o processo de desenvolvimento das visualizações. Com isto, os trabalhos que seguiram processos exploratórios não foram considerados para esta análise. Em suma os artigos discutidos nesta questão de pesquisa estão identificados com a sigla P.P na coluna de abordagens de
construção na Tabela 2, com exceção da obra de Klerkx, Verbert e Duval(2017) que foi aplicado por Park, Cho e Son (2017).
Klerkx, Verbert e Duval (2017) elaboraram um conjunto de 6 guidelines para auxiliar pesquisadores a conduzir o processo de construção de dashboards voltados a análise do caminho de aprendizagem. As etapas propostas pelos autores são: Understand Your
Goals - investigar quais são os objetivos e quem são os interessados nas visualizações; Acquire and (Pre-)Process Your Data - definir quais serão os dados necessários e
os possíveis tratamentos; Mapping Design - escolher os formatos de visualização que vão representar as informações levantadas e responder os objetivos propostos; Documen-
tation - documentar os motivos que embasaram as escolhas de design e possíveis opções
para facilitar alterações futuras; Add Interaction Techniques - adicionar recursos relacionados a interação que permitam explorar as visualizações (filtros, zoom, ordenação, etc.); Evaluate Continuously - avaliar o sistema frequentemente para adequar a novas necessidades que possam surgir com o passar do tempo.
Alves et al. (2018a) e Alves et al. (2018b) definiram um processo para conduzir a investigação do cenário e desenvolvimento das visualizações, a base para os autores foi o
framework para avaliação de objetos não-textuais NOVIS proposto por Lee et al.(2016). As etapas definidas para o processo foram: elaborar um protótipo de baixa fidelidade; transforma-lo em um protótipo de alta fidelidade; conduzir um experimento com o usuário utilizando o protótipo; e aplicar uma entrevista semi-estruturada com os participantes do experimento.
Para desenvolver um sistema para acompanhamento de alunos em MOOCs, Chen et al. (2016) desenvolveram um processo em conjunto com dois especialistas no domínio de prever padrões de comportamento relacionado a evasão. Para desenvolver as visualizações os autores seguiram um processo cíclico que era composto das seguintes etapas: uma visualização era prototipada; uma reunião era realizada para discutir os aspectos desta visualização; as visualizações eram populadas com outros dados; e após três rodadas de discussão as opiniões eram incorporadas em um novo protótipo e o ciclo recomeçava. Este processo deu origem a quatro requisitos para a construção de visualizações, sendo: “The
visual designs should be easily understood by users with different backgrounds.; The system should provide multiple layers to present information at different levels of granularity; The
degree of user intervention should be balanced with automatic clustering methods; System interactions should be familiar to end users and immediate feedback should be provided”.
Para desenvolver o software VeLA, um conjunto de visualizações para ambientes virtuais de aprendizagem, Conde et al. (2015) elaboraram um processo dividido em quatro etapas para levantar os requisitos, desenvolver e avaliar o sistema. As etapas definidas foram: levantamento de quais são as características dos resultados esperados; avaliação de quais dados são necessários para a visualização; seleção dos algoritmos/ferramentas que manipularão os dados e quais as visualizações que irão reportá-los; e uma coleta das impressões do usuário para gerar novos produtos.
Hijón-Neira e Velázquez-Iturbide (2008) desenvolveram visualizações para incorpo- rar ao sistema para gestão de cursos online de sua própria universidade. Para o desenvol- vimento foi definido um processo que constou de quatro etapas, sendo elas: selecionar os dados que devem ser representados; analisar uma ferramenta para geração de gráficos que seja adequada; acoplar a ferramenta ao sistema; e avaliar a usabilidade. Destaca-se que os autores eram professores e não possuíam recursos para construir as visualizações, por isto optou-se por investigar uma ferramenta que pudesse ser personalizável e atendesse os re- quisitos funcionais de linguagem. A ferramenta escolhida para desenvolver as visualizações foi a Prefuse.
Sob a perspectiva de avaliar o desempenho de alunos em MOOCs,Ruipérez-Valiente et al.(2016) desenvolveram um conjunto de visualizações para agregar ao sistema edX. Para projetar as visualizações os autores planejaram um processo de quatro etapas, sendo: Uma análise dos componentes disponíveis no edX (tipos de materiais e atividades); entrevista com os professores sobre quais informações eram relevantes em relação aos componentes descobertos anteriormente; analisar quais informações fornecidas pelos professores eram viáveis de ser implementadas considerando a experiência dos autores e a literatura investi- gada; e por fim uma exploração na literatura por ferramentas semelhantes para extrair exemplos de formatos de visualizações.
Baseando-se em referências da área de UX,Maldonado et al. (2015) criaram um
workflow para guiar o desenvolvimento de ferramentas voltadas a LA, a aplicação do
método não é restrita a visualizações. O processo é baseado em cinco etapas que são: identificação do problema; prototipação de baixa fidelidade para avaliar como o usuário espera que a visualização se comporte; prototipação de alta fidelidade para avaliar a visualização desenvolvida, um teste controlado para avaliar a usabilidade; e um teste em campo para avaliar a experiência dos usuários e descobrir as limitações e problemas éticos da ferramenta.
As etapas dos processos de desenvolvimento realizados pelos autores que utilizaram a abordagem AD-HOC como principal foram semelhantes. No geral os autores seguiram um processo exploratório que era composto por: definição dos objetivos da visualização;
3.6. Resultados 55
escolha das áreas de pesquisa (EDM, InfoVis e LA); buscas na literatura por trabalhos relacionados aos objetivos e áreas escolhidas; observação dos formatos de visualização desenvolvidos; e análise da descrição dos resultados de testes com os usuários.