8. CONSIDERAÇÕES FINAIS, CONCLUSÕES E RECOMENDAÇÕES
8.3. Recomendações
Com a experiência adquirida durante a execução dessa pesquisa, a partir da análise dos resultados e das dificuldades encontradas, deixa-se algumas recomendações para trabalhos futuros, visando melhorar os resultados obtidos:
- Para a aplicação da cokrigagem utilizando como informações adicionais imagens multiespectrais, obter as imagens de uma plataforma com a câmara em posição vertical ou mesmo de uma aeronave, o que facilitará a correção do ângulo de visada e das atitudes da câmara (retificação);
- A componente determinística da variação é mais facilmente observada com distâncias entre dezenas e centenas de metros, por isso é aconselhável utilizar áreas de tamanhos maiores que a utilizada no primeiro experimento;
- Testar os métodos de krigagem para outras culturas, como milho, trigo, etc.
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
ANDRADE, J. B. Fotogrametria. Curitiba, SBEE, Universidade Federal do Paraná, 1998. 258p.
ANTUNES, A. F. B.; LINGNAU, C. Uso de Índices de Acurácia para Avaliação de Mapas Temáticos Obtidos por Meio de Classificação Digital. In: Anais GIS BRASIL. Curitiba – PR. 1997.
ARRUDA, J. E. R. de. “Mosaicagem” Entre Imagens Digitais. Dissertação de Mestrado. Presidente Prudente – SP, 2002.
BURROUGH, P. A. Principles of geographical information systems for land resources
assessment - Oxford, Clarendon Press, 1987.
CAMARGO, E. C. G. Desenvolvimento, Implementação e Teste de Procedimentos
Geoestatísticos (Krigagem) no Sistema de Processamento de Informações Georreferenciadas (SPRING). Cap. 2. São José dos Campos, 1997 – Ministério da
Ciência e Tecnologia – INPE.
CAMARGO, E. C. G. Apostila do curso – geoprocessamento para projeto ambientais. Cap. 12. São José dos Campos, 1998. INPE.
CAMARGO, E. C. G. Análise Espacial de Dados Geográficos – Laboratório –
Módulo: Geoestatística Linear. Divisão de Processamento Digital de Imagens – DPI –
INPE. São José dos Campos, 2000.
CURRAN, P. J.. Principles of Remote Sensing, Londres and New York, 1983.
DETUSCH, C. V., JOURNEL, A. G. GSLIB – Geostatistical Software Library and
User´s Guide. e. 2, 1998. Oxford University Press, New York, Oxford.
FELGUEIRAS, C. A. Modelagem ambiental com tratamento de incertezas em sistemas
de informação geográfica: o paradigma geoestatístico por indicação. Tese de
Doutorado, 1999. São José dos Campos – INPE
FORMAN, R. T. T. Land Mosaics: The Ecology of Landscapes and Regions. Melbourne, Austrália, 1995. Cambridge University Press.
GAMON, J. A., et al. Estimation of vegetation water content and photosynthetic tissue area from spectral reflectance: a comparison of indices based on liquid water and chlorophyll absorption features. Remote Sensing of Enviromnent, Elsevier. v. 83, p. 526 – 537, 2002.
IMAI, N. N. I., SARTORI, L. R., SILVA, E. A. da, GALO, M. de L. B. T. Espectroradiometria de Campo no Visível e Infravermelho Próximo: Um Estudo da Resposta Espectral da Soja. In: ...., 2003.
1989. Oxford University Press.
JENSEN, R. J. Remote Sensing of the Environment: na Earth Resource Perspective. Upper Sadle River: Prentice Hall. 2002. 544p.
LANDIM, P. M. B. Análise Estatística de Dados Geológicos. São Paulo: UNESP, 1998, 226 p.
LANDIM, P. M. B.; STURARO, J. R.; MONTEIRO, R. C. Exemplos de Aplicação da
Cokrigagem. 2002. Rio Claro – SP : UNESP. Texto Didático. 18p.
MONTGOMERY, G.; SCHUCH, C. Gis Data Conversion Handbook. Fort Collins: Gis Word Books. 1993.
MOREIRA, M. A.. Fundamentos do Sensoriamento Remoto e Metodologias de
Aplicação, 2001, São José dos Campos – SP: Instituto de Pesquisas Espaciais (INPE).
NOVO, E.M.L.M. Sensoriamento Remoto: princípios e aplicações. São Paulo: Edgard Blucher, 1992.
SCHOTT, J. R.; SALVAGGIO, C.; WOLCHOK, W. J. Radiometric Scene Nomraliztion Using Psudoinvariant Features. In: Remote Sensing of Environment, New York. v.26 (1), p. 1-16. 1988.
SPIEGEL, M. R. Estatística. McGrawhill, 3ºedição, 1993.
SPRING. Ajuda do Software Spring 3.6.03. São José dos Campos – SP. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. 2003.
STURARO, J. R. Mapeamento geoestatístico de propriedades geológico-geotécnicas
obtidas de sondagens de simples reconhecimento. Tese de Doutorado, 1993. São Carlos
– USP.
TEILLET, P. M.; STAENZ, K.; WILLIANS, D. J. Efect of Spectral, Spatial an Radiometric Characterisitcs on Remote Sensing Vegetation on Indices of Forest Regions. In: Remote Sensing of Environment, New York, v. 61, p. 139 – 149, 1997. WOLF, P. R. Elements of Phtotogrammetry. Singapure: McGraw-Hill Book Company, 1983. 628p.
WOLF, P. R. e DEWIT, B. A. Elements of Photogrammetry: With Applictions in GIS, 3 ed. USA.: MacGraw-Hill Book Company, 2000, 607 p.
BIBLIOGRAFIA CONSULTADA
ATKISON, P. M.; LEWIS, P.. Geostatistical classification for remote sensing: na introduction. Computers & Geoscienses. Pergamon. v. 26, p.361-371, 2000.
CHEN, C. S.; TARDIN, A. T.; BATISTA, G. T. Índices de Vegetação e suas
aplicações na agricultura. São José dos Campos, 1986. 24p. Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais – INPE. (INPE 3912-MD/030).
CONDIT, H. R. The spectrla reflectance of American soils. Photogrammetric
Engineering and Remote Sensing. v. 36, nº. 9, 955 – 966, 1970.
DUNCAN TECH, MS-3100 User manual (Software nVer.1.02h). Auburn, CA: Duncan Tech, 2001( CD-Rom).
ELVIDGE, C. D. Visible and near infrared reflectance characteristics of dry plant materials. International Journal of Remote Sensing. v. 11, nº. 10, 1775 – 1795, 1990. ESTRADA-PEÑA, A. Geoestatistics and remote sensing using NOAA-AVHRR satellite imagery as predictive tools in tick distribution and habitat suabilit estimations for Boophilus microplus (Acari: Ixodidae) in South America. Veterinary Parasitology.
Elsevier, v. 81, p. 73-82, 1999.
FONSECA, L. M. G. Segmentação e Classificação. Divisão de Processamento de Imagens. INPE. 2000. Disponível em http://www.dpi.inpe.br/leila.htm> Acesso em: abril de 2002.
GALO, M. L. B. T.; NOVO, E. M. L. de M.; Normalização Radiométrica de Imagens: Uma Meio de Integrar Dados Multitemporais de Sensoriamento Remoto para Monitoramento Ambiental. In: Revista do Instituto Florestal. São Paulo, v.12, p. 67 – 75, 2000.
HOLDEN, N. B.; TUCKER, J. C.. Spectral Assessment of Soybean Leaf Area and Leaf Biomass. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, v.46, n.5, p. 651-656, 1980.
KNIPLING, E. B. Physical and phisiological basis for the reflectande of visible and near-infrared radiation from vegetation. Remote Sensing of Enviroment, v.1, n.3, p. 155- 59, 1970.
KOLLENKARK, J.C.; VANDERBILT, V.C.; BAUER, M.E.; HOUSLEY, T.L. Effect of cultural pratices on agronomic; reflectance characteristics of soybean canopy.
Agronomy Journal, , 1982, v.74, n.4, p.751-758.
NETTO, J. de S. M.; FUKUHARA, M.; EXPINOZA, W.. Assinaturas Espectrais de Quatro Variedades de Soja. II Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, v.3, 1982, Brasília – DF
canopy-architeture effects on the espectral reflectance of six wheat cultivars.
Internatinonal Jornual of Remote Sensing, v.6, n.12, p.1813-25, Dec. 1985.
POZDNYAKOVA A. L. et al; Estimation of spatial and spectral properties of phytophthora root rot and its effects on cranberry yield. Computers and eletronics in
Agriculutre, Elesevier. v. 37, p. 57-70, 2002.
RICHARDS, J. A.; JIA, X.; Remote sensing digital image analysis: an introduction. e. 3. New York: Springer Verlag, 1999.
SARTORI, L. R.; VICENTE, J.; IMAI, N. N.; GALO, M. L. B. T.; SILVA, E. A. da. Sig em Agricultura de Precisão: Um Estudo do Comportamento Espectral da Soja Como Contribuição ao Mapeamento do Rendimento de Uma Cultura. In: Anais do IV
Fórum de Ciências da Universidade Estadual Paulista. Presidente Prudente. 2003 .
STAFFORD, J. V. Essencial Technology for Precision Agriculture. In: International
Conference on Precision Farming, 3., Miniapolis. Proceedings. Madison: ASA, CSSA,
SSSA, p 595-604, 1996.
STEFFEN, C.A. Introdução ao Sensoriamento Remoto. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Disponível em http://www.inpe.br/unidades/cep/atividadescep/educasere/apostila.htm, acessado em 15/05/2003.
TUCKER, C.J.; HOLBEN B.N. Spectral assessment of soybean leaf area and leaf biomass: Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, Baltimore, v.46, n.5, p.651-656, may 1980.
VYODSKAYA, N. N.; GORSHKOVA, I.; FADEYEVA, Ye, V.. Theoretical estimates of senitivity in some vegetation indices to variation in canopy condition. In:
International Journal of Remote Sensing, v.10, n.12, p.1857-72, 1989.
WARDLEY, N. W.; CURRAM, P. J. The estimation of green-leaf-area index from remotely sensed airborne multiespectral scanner data. International Jounal of Remote