Embora o trabalho tenha alcançado seus objetivos, algumas recomendações podem ser feitas visando melhorias em futuros trabalhos oriundos das premissas aqui adotadas.
Um fator importante é tentar compatibilizar os tons de cinza das imagens, não só através de algoritmos, mas também verificar a época do ano em que cada imagem foi adquirida, pois as condições climáticas interferem na resposta espectral das feições presentes na imagem. Sempre que possível usar as imagens de sensores que sejam compatíveis, ou seja, que permitam obter imagens com GSD semelhantes e mesma construção geométrica na aquisição das imagens.
Outro aspecto é encontrar algoritmos que possam melhorar a eliminação de sombras e árvores. Embora o resultado do algoritmo aqui implementado tenha sido satisfatório, pode ser que em outra situação ele não funcione corretamente. Uma estratégia interessante seria usar imagens infravermelhas para o processo de detecção de alterações para contornar esse problema.
A utilização de ortoimagens pode otimizar ainda mais os resultados a serem alcançados. Essa foi uma das dificuldades encontradas nesse trabalho, pois não foi possível gerar um DTM adequado para realizar a ortorretificação das imagens. Mesmo assim os resultados alcançados foram satisfatórios.
Recomenda-se o uso de uma área teste maior, e que se possam efetuar experimentos em áreas de crescimento urbano consolidado e áreas que ainda apresentam um grau de crescimento considerável, comparando o método proposto com estratégias convencionais.
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