ABILEAH, R. High-resolution imagery applications in the littorals. SRI international. 2001.
AMARAL, R. F. Mapeamento da Área de Proteção Ambiental dos Recifes de Corais. UFRN, Departamento de Geologia /IDEMA, SUGERCO. Relatório Interno. Ilustrado. Natal, 2003
ANTUNES, A.F.; LINGNAU, C. Uso de índices de acurácia para avaliação de mapas temáticos obtidos por meio de classificação digital. Anais GIS Brasil, Curitiba. CD-ROM. 1997.
ARONOFF, S. Geographic information systems : a management perspective. Ottawa, Ca- nada,WDL Publications,1995. 293 p.
ASMUS, M.L.; REIS, E.G; CASTELLO, J.P.; CALLIARI, L.J. Gerenciamento Costeiro Integrado: Trocas e inter-relações entre os sistemas continental e oceânico adjacente. 22 de novembro – 02 de dezembro de 1999; Natal – RN, FURG, CIRM, DOALOS/ONU. 8ª ED., 1999.
BRAGA, C.Z.F.; GHERARDI, D.F.M. Mapeamento de recifes costeiros utilizando ima- gens orbitais. PROGRAMA HIDRO/INPE – Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2001.
BROWN, M.; GUNN S. R; LEWIS H. G. Support vector machines for optimal class fica- tion and spectral unmixing. Ecol. Mod., vol. 120, 1999. p. 167–179.
BURCHETTE, T.P.; WRIGHT, V.P. Carbonate ramp depositional systems: Sedimentary Geology, v. 79, 1992. p. 3-57.
BURGES, C. J. C. A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition. Kluwer Academic Publishers, Boston. 1998.
CÂMARA, G.; CASANOVA M.A.; HEMERLY A.S.;. MAGALHÃES G.C.; MEDEI- ROS C. M. B. Anatomia de Sistemas de Informação Geográfica, 10ª. Escola de Computa- ção, Campinas, 1996.
CÂMARA, G.; MEDEIROS J. S. GIS para Estudos Ambientais. In: CÂMARA G.; DA- VIS, C.; MONTEIRO, A.M.V. Introdução à ciência da geoinformação. [acessado 2005 Out 19]. Disponível em: http://www.dpi.inpe.br/ٛ ilberto/livro/introd
CASTRO, C. B. Corals of Southern Bahia. Pages 160-176 in B. Hetzel and C. B. Castro. Corals of Southern Bahia. Nova Fronteira, Rio de Janeiro. 1994.
CHAVES, H. A. F. Geomorfologia da margem continental brasileira e das áreas oceâni- cas adjacentes: relatório final. Rio de Janeiro, PETROBRÁS, CENPES, DINTEP, 1979. 177p.
CHRISMAN, N. Exploring geographic information systems. New Caledonia, John Wiley e Sons, 1997. 298 p.
CHRISTOFOLETTI, A. Geomorfologia. São Paulo, Edgard Blücher, 1980. 189 p.
COMON, P. Independent component analysis: A new concept?. Sinal processing, vol. 36, 1999. pp. 287-314.
CRISTIANINI, N., Taylor, S. J., An Introduction to Support Vector Machines and other kernel-based learning methods, Cambridge University Press, Cambridge, 2003.
CRÓSTA, A. P. Processamento digital de imagens de sensoriamento remoto. Campinas, UNICAMP, 1999. 170 p.
CUNHA, S.B. ; GUERRA, A.J.T. Geomorfologia do Brasil. Rio de Janeiro, Bertrand Bra- sil, 2001. 392 p.
DAVIS C, L.S.; TOWNSHEND, J.R.G., An assessment of supportvector machines for land cover classification. Int. J. Remote Sens.,vol. 23, 2002. p. 725–749.
DIETTERICH, T.G. Ensemble Methods in Machine Learning. In J. Kittler and F. Roli (Ed.) First International Workshop on Multiple Classifier Systems, Lecture Notes in Com- puter Science. New York: Springer Verlag, 2000.
DING, C.H.; DUBCHAK, Q.I. Multi-class protein fold recognition using support vector machines and neural networks. Bioinformatics, 2002. p. 349-358.
DUIN, R. P. W. The Combining Classifier: to Train or Not to Train, 16th International Conference on Pattern Recognition, Vol. 2, 2002, pp. 765
EASTMAN J. R. Idrisi32 for windows: Guide to GIS and Image Processing. Worcester- MA, Graduate School of Geography, Clack University. 2001, 236 p.
EDWARDS, A. Introduction on remote sensing of coastal environments. In: GREEN, E.P.; MUMBY, P.; EDWARDS, A.J.; CLARK, C.D. Remote Sensing Handbook for Tro- pical Coastal Management, Costal Management Sourcebooks 3, UNESCO Publishing, France, 2000. 25-30 p.
FRITZSCHE, H. Programação Não Linear: análise e métodos. São Paulo, Edgar Blü- cher/USP, 1978. 170p
FONSECA, L. G. F. Processamento digital de imagens.São Paulo, INPE, 2000. 110 p. GALO, M. L. B. T. Caracterização ambiental do Parque Estadual Morro do Diabo atra- vés de dados e técnicas de sensoriamento remoto: abordagens usando redes neurais artifi- ciais. 2000. 205 p. Tese (Doutorado), São Carlos.
GAMA, J. M. P. Combining Classification Algorithms. FCUP, 2000.
GOMES, A. S.; VILLAÇA, R.; PEZZELLA, C.C.A. Atol das rocas: ecossistema único no atlântico sul. In: Revista Ciência Hoje, Junho, 2001.
GONZALES R. C.; WOODS R. E. Processamento de imagens digitais. São Paulo, Edgard Blücher, 2000. 509 p.
GREEN, E. Satellite and airborne sensors useful in coastal applications. In: GREEN, E.P.; MUMBY, P.J.; EDWARDS, A.J; CLARK, C.D. Remote Sensing Handbook for Tro- pical Coastal Management, Costal Management Sourcebooks 3, UNESCO Publishing, France, 2000. 41-56 p.
GUILCHER, A. Coral reef geomorphology. New York, John Wiley & Sons, 1988. 228 p. GUNN S. Support vector machine for classification and regression. Technical Report I- SIS-1-98, Image Speech & Intelligent Systems Group, University of Southampton, 1998. HALLDORSSON G. H., J. A. Benediktsson, and J. R. Sveinsson, Support vector machi- nes in multisource classification. IGARSS, Toulouse, France, July, 2003. p. 21–25.
HANSEN L. K.; SALAMON P. Neural Network Ensembles. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 12(10): 993, 1990.
HIRATA, R.J.; HIRATA N.S.T. Combinação de Classificadores: Aplicação em projeto multiníveis de operadores morfológicos binários. Relatório, Departamento de Ciência da Computação Instituto de Matemática e Estatística, USP, 2007.
HUXHOLD, W.E. An introduction to urban geographic information systems. New York, Oxford University Press, 1991. 337 p.
HYVÄRINEN, A. e OJA, E. Independent component analysis: a tutorial. 1999.
HYVÄRINEN, A. Survey on independent component analysis. Neural computing Surveys, v 2, 1999. p. 94-128
JAIN, A. K.; DUIN, R. P. W.; MAO, J. Statistical Pattern Recognition: a review, IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intellligente. v 22, n. 1, 2000.
JENSSEN, R. Image Denoising basead on independent component analysis. Master The- sis, University of Tromso, December, 2001.
JOLY, F. A cartografia. Campinas, Papirus Editora, 1997. 136 p.
JUNG, A. An introduction to a new data analysis tool: Independent component analysis. Proceedings of Workshop GK "Nonlinearity". 2002.
KUNCHEVA, L. I. Combining Pattern Classifiers: methods and Algorithms. New York: wiley-Interscience, 2004.
KUNCHEVA, L., WHITAKER, C. Measures of diversity in classifier ensembles and their relationship with ensemble accuracy. Machine Learning, (2003). p. 181–207.
LEÃO Z. The coral reef of southern Bahia. In: Corals of Southern Bahia. HETZEL, B.; CASTRO, C.B. (eds.) Editora Nova Fronteira, Rio de Janeiro, 1994. 151 p.
LEÃO, Z. M.A.N. The coral reefs of Bahia: morphology, distribution and the major envi- ronmental impacts. An. Acad. Brás, 1996. p 339-452.
LENNON M.; MERCIER G.; MOUCHOT M.C.; L. HUBERT-MOY. Independent com- ponent analysis as a tool for the dimensionality eduction and the representation of hypers- pectral images. France, 2001.
LIMA, C. A. M. Comitê de Máquinas: Uma Abordagem Unificada Empregando Máqui- nas de Vetores-Suporte. São Paulo, 2004, 314 p. Tese de Doutorado, UNICAMP.
LIMA, W. S. G. Geologia e Geomorfologia dos Recifes de Maracajaú - RN e Plataforma Rasa Adjacente. Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Dissertação de Mestrado, 2002.
LYZENGA, D. R. Passive Remote Sensing Techniques for Mapping Water Depth and Bottom Features. Applied Optics, Vol. 17, 3, 1978. p. 379-383.
MAIDA, M., Ferreira, B. P. Coral Reefs of Brazil: Overview e field guide. International Coral Reef Symposium 8th. Panamá: , v.1, p.263 - 274, 1997.
MAS, J. F., Mapping land use/cover in a tropical coastal area using satellite sensor data, GIS and artificial neural networks. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 59 (2), 219-230, 2003.
MATHER, P. M., Computer Processing of Remotely Sensed Images. Wiley, New York, (1999)
MULLER K.; Smola, A.; Ratsh, G.; Scholköpf, B.; Kohlmorgen, J.; Vapnik, V. Predic- tingtime series with support vector machines, in: Proceedings International Conference on Artificial Neural Networks ICANN, LNCS 1327, pp. 999-1004, Springer, 1997.
MUMBY, P.; EDWARDS, A. Remote sensing objectives of coastal managers. In: GRE- EM, E.P., MUMBY, P.J., EDWARDS, A.J. AND CLARK, C.D. (ED. EDWARDS, A.J.). Remote Sensing Handbook for Tropical Coastal Management, Costal Management Sour- cebooks 3, UNESCO Publishing, France, 2000. 31-40 p.
MUMBY, P.; EDWARDS, A. Water column correction techniques. In: GREEN, E.P., MUMBY, P.J., EDWARDS, A.J. AND CLARK, C.D. (ED. EDWARDS, A.J.). Remote Sensing Handbook for Tropical Coastal Management, Costal Management Sourcebooks 3, UNESCO Publishing, France, 2000. 121-128 p.
MUMBY, P.; EDWARDS, A. Remote sensing objectives of coastal managers . In: GRE- EM, E.P., MUMBY, P.J., EDWARDS, A.J. AND CLARK, C.D. (ED. EDWARDS, A.J.). Remote Sensing Handbook for Tropical Coastal Management, Costal Management Sour- cebooks 3, UNESCO Publishing, France, 2000. 41-56 p.
MUMBY, P.; GREEN, E.Mapping coral reefs and macroalgae. In: GREEN, E.P., MUMBY, P.J., EDWARDS, A.J. AND CLARK, C.D. (ED. EDWARDS, A.J.). Remote Sensing Handbook for Tropical Coastal Management, Costal Management Sourcebooks 3, UNESCO Publishing, France, 2000. 121-128 p.
NOTTINGHAM, M.C. Relatório da visita realizada nos Recifes de Maracajaú, Rio Gran- de do Norte, entre 27 de dezembro de 1999 e 09 de janeiro de 2000. IDEMA, Relatório interno, 2000.
NOVO, E.M.L.M. Sensoriamento Remoto: Princípios e Aplicações. São Paulo, Edgard Blücher, 1992. 308 p.
PAPOULIS, A. Probability, random variables, and stochastic processes. London, Mc- Graw-Hill, 1991.
PROBIO – Projeto de conservação e utilização sustentável da diversidade biológica bra- sileira. http://www.bdt.org.br/workshop/costa Diagnósticos e resultados do Workshop realizado em Porto Seguro – BA, 1999.
PROJETO REMAC. Geomorfologia da margem continental brasileira a das áreas oceâ- nicas adjacentes (relatório final). Rio de Janeiro. CENPES/DINTEP, 1979.
RENO, V. F. BRAGA, C. Z. F. GHERARDI, D. F. M. Utilização de imagens tm landsat-5 para o mapeamento dos recifes da área de proteção ambiental costa dos corais (al/pe). PROGRAMA HIDRO/INPE – Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2003.
ROBILA, S.; HAALAND, P.; ACHALAKUL, T.; TAYLOR, S. Exploring Independent Component Analysis for Remote Sensing. New York, 2001.
SCHAPIRE, R E. The Strenght of weak learnability. Machine Learning. v. 5, 1990. p 197 – 227.
SCHÖLKOPF, B., SMOLA, A. Learning with Kernels, MIT Press, Cambridge, MA, 2002. SMOLA, A; SCHÖLKOPF, B. A tutorial on support vector regression. Neural Networks TR 1998-03, 1998.
TESSLER, M. G.; MAHIQUES, M. M. Processos oceânicos e a fisiografia dos fundos marinhos. In: TECHEIRA, W.; TOLEDO, M. C.; FAIRCHILD, T.; TAIOLI, F. Decifran- do a terra. São Paulo, Oficina de Textos, 2001. 568 p.
TRECHERA, L. M. M. ٛ onzáles, F.A. Hinojosa, J. O. Análisis de componentes indepen- dientes y análisis de componentes principales: relação y diferencias. Congreso Nacional de Estatística e Investigacion Operativa, Lleida, 2003.
TSO, B.; MATHER, P.M., Classification Methods for Remotely Sensed Data. Taylor and Francis, 2001
VAPNIK V. N. Statistical Learning Theory, John Willey & Sons, 1995.
WESTON, J.; MUKHERJEE, S.; CHAPELLE, O.; PONTIL, M.; POGGIO T.; VAPNIK, V. Feature Selection for SVM. Advances in Neural Information Processing Systems. vol. 13, 1999.