1 [ v i r t u a l O u t d o o r : 2 ( v a d e : Hugo v a d e : h a s C o n t e x t v a d e : i d l e ) , 3 ( v a d e : Hugo v a d e : h a s C o n t e x t v a d e : h a p p y ) , 4 ( ? x r d f : t y p e v a d e : M u l t i m e d i a ) , 5 n e a r ( v a d e : Hugo , ? x , 1 0 0 0 ) , 6 −> s h o w M u l t i m e d i a ( v a d e : Hugo , ? x ) 7 ]
5.3
Considerac¸˜oes Finais
Os estudos de caso apresentados neste cap´ıtulo mostram a facilidade na construc¸˜ao de aplicac¸˜oes e servic¸os cientes de contexto utilizando o servidor de contexto do VadeMe-
cum, como tamb´em mostram situac¸˜oes de utilizac¸˜ao da ferramenta CARE e CARE Emu- lator para a especificac¸˜ao e validac¸˜ao de regras contextuais. Estes estudos de caso serviram
para verificar que a infraestrutura descrita nesta dissertac¸˜ao destina-se a facilitar a criac¸˜ao de aplicac¸˜oes cientes de contexto e a personalizac¸˜ao destas pelos usu´arios finais atrav´es do
aux´ılio `a especificac¸˜ao de regras contextuais.
No pr´oximo cap´ıtulo, ser˜ao apresentadas as conclus˜oes desta dissertac¸˜ao, como tamb´em
Cap´ıtulo 6
Conclus˜ao
Neste cap´ıtulo, s˜ao apresentadas as conclus˜oes do trabalho exposto nesta dissertac¸˜ao, como
tamb´em trabalhos futuros que s˜ao recomendados a partir da experiˆencia obtida no desenvol- vimento deste. O principal objetivo deste trabalho foi a criac¸˜ao de uma infraestrutura para
facilitar o desenvolvimento de aplicac¸˜oes m´oveis cientes de contexto baseadas em regras e prover aux´ılio ao usu´ario final na especificac¸˜ao das regras nas quais o sistema se apoia. Esse
objetivo foi obtido com a construc¸˜ao dos prot´otipos do servidor de contexto do VadeMecum e das ferramentas CARE e CARE Emulator para prova de conceito.
O restante deste cap´ıtulo est´a dividido da seguinte maneira: na pr´oxima sec¸˜ao, s˜ao apre- sentadas as contribuic¸˜oes obtidas; em seguida, s˜ao apresentadas as proposic¸˜oes para traba-
lhos futuros.
6.1
Contribuic¸˜oes
O trabalho descrito nesta dissertac¸˜ao teve como principal contribuic¸˜ao a construc¸˜ao de uma
infraestrutura para dar suporte ao desenvolvimento de aplicac¸˜oes cientes de contexto que permitam a personalizac¸˜ao pelos usu´arios finais. Outras foram derivadas da contribuic¸˜ao
principal, sendo divididas em dois t´opicos: aqueles os referentes `a obtenc¸˜ao de um servidor de contexto; e aqueles os relacionados `a construc¸˜ao de uma ferramenta para auxiliar o usu´ario
final na especificac¸˜ao de regras contextuais. No restante desta sec¸˜ao, ser˜ao discutidas as contribuic¸˜oes relativas a ambos os t´opicos.
6.1 Contribuic¸˜oes 79
6.1.1
Servidor de Contexto do VadeMecum
Neste trabalho, foi apresentado o servidor de contexto do VadeMecum, que ´e respons´avel
pelo armazenamento, inferˆencia, monitoramento e recuperac¸˜ao de informac¸˜oes contextuais. A seguir, ser˜ao detalhadas as contribuic¸˜oes alcanc¸adas no desenvolvimento deste servidor.
Modelo de Contexto Baseado em Ontologias
Para o servidor de contexto do VadeMecum, foi desenvolvido um modelo de contexto base- ado em ontologias. O modelo foi descrito utilizando uma linguagem para ontologias, cha-
mada de OWL, e permite que sejam adicionados novos contextos no sistema e que se abstraia o processo de aquisic¸˜ao das informac¸˜oes contextuais. Como foi relatado anteriormente, os
modelos de contextos baseados em ontologias s˜ao os mais recomendados para a modelagem de informac¸˜oes contextuais, assim como ´e recomendada a utilizac¸˜ao de vocabul´arios e on-
tologias consagrados na literatura e ind´ustria para aumentar interoperabilidade e facilitar o mapeamento com outros modelos, sendo estas recomendac¸˜oes utilizadas na elaborac¸˜ao do
modelo proposto neste trabalho, o que caracteriza a adoc¸˜ao e inspirac¸˜ao de resultados obtidos em outros trabalhos na literatura.
Arquitetura para o Servidor de Contexto
Com o intuito de elaborar uma infraestrutura para facilitar o desenvolvimento de aplicac¸˜oes cientes de contexto, foi projetada uma arquitetura de um software para este fim. A arquitetura
idealizada destaca-se pelo foco no modelo de contexto e na comunicac¸˜ao com os interveni- entes do sistema (servic¸os, aplicac¸˜oes m´oveis, provedores de contexto, entre outros).
Comunicac¸˜ao Externa Utilizando Linguagens de Consulta e Atualizac¸˜ao
Para realizar a comunicac¸˜ao com os elementos interessados da arquitetura, s˜ao utilizadas as
linguagens SPARQL – para consultas `as informac¸˜oes contextuais – e SPARQL Update – para a atualizac¸˜ao das informac¸˜oes – atrav´es do protocolo HTTP (GET e POST).
6.1 Contribuic¸˜oes 80 Abstrac¸˜ao na Aquisic¸˜ao de Contexto
Para a aquisic¸˜ao das informac¸˜oes contextuais, s˜ao utilizados os provedores de contexto, que
abstraem a complexidade envolvida no tratamento de dados brutos provindos de sensores f´ısicos, l´ogico e virtuais. A criac¸˜ao de uma API facilitou a gerac¸˜ao de provedores de contexto
para o VadeMecum, tornando esta tarefa mais simples para os desenvolvedores.
6.1.2
Aux´ılio na Criac¸˜ao de Regras Contextuais
Com a criac¸˜ao de uma infraestrutura para auxiliar o usu´ario final na especificac¸˜ao de re-
gras contextuais, a serem utilizadas na personalizac¸˜ao de aplicac¸˜oes no VadeMecum, foram incorporadas algumas contribuic¸˜oes-chaves a este trabalho, as quais ser˜ao detalhadas nesta
subsec¸˜ao.
Criac¸˜ao de Regras pelo Usu´ario Final
A ferramenta CARE auxilia o usu´ario final na criac¸˜ao de regras contextuais para aplicac¸˜oes cientes de contexto baseadas em regras, retirando a responsabilidade desta tarefa dos desen-
volvedores da aplicac¸˜ao, o que pode gerar a popularizac¸˜ao deste tipo de aplicac¸˜ao.
Adaptac¸˜ao ao Modelo de Contexto
Devido `a natureza dinˆamica das aplicac¸˜oes cientes de contexto, o modelo de contexto
deve ser facilmente estendido no sistema. Consequentemente, a caracter´ıstica adaptativa do CARE ao modelo de contexto torna mais f´acil a manutenc¸˜ao no sistema a alterac¸˜oes
ocorridas no modelo.
Validac¸˜ao de Regras Contextuais
Como a tarefa de especificac¸˜ao de regras contextuais ´e dif´ıcil, a existˆencia de uma ferramenta
que ajude o usu´ario final a validar suas regras antes de envi´a-las para serem utilizadas nas aplicac¸˜oes cientes de contexto ´e essencial. A ferramenta CARE Emulator permite que esta
6.2 Trabalhos Futuros 81
6.2
Trabalhos Futuros
Para continuidade das pesquisas iniciadas neste trabalho, s˜ao enumeradas proposic¸˜oes de alguns trabalhos futuros:
• Desempenho e escalabilidade: a utilizac¸˜ao de uma m´aquina de inferˆencia anexado a
um modelo de contexto baseado em ontologias tornou o sistema pouco escal´avel e com problemas de desempenho. Consequentemente, s˜ao necess´arios estudos adicionais
para resolver os problemas supracitados;
• Qualidade de contexto: como tecnologias de sensores n˜ao s˜ao totalmente precisas, as-
pectos como corretude, precis˜ao e atualizac¸˜ao, devem ser considerados pelos sistemas
que desejam facilitar o desenvolvimento de aplicac¸˜oes cientes de contexto, para que n˜ao sejam tomadas decis˜oes erradas baseadas em informac¸˜oes imprecisas;
• Controle de Acesso e Privacidade: para que exista um monitoramento do contexto de
um usu´ario por outro, ´e necess´ario um sistema de controle de acesso e privacidade, de
forma que as aplicac¸˜oes cientes de contexto n˜ao se tornem ferramentas de espionagem e invas˜ao de privacidade;
• Hist´orico de contexto e regras envolvendo aspectos temporais: as informac¸˜oes con-
textuais antigas s˜ao importantes para algumas aplicac¸˜oes cientes de contexto, com
isso, devem ser armazenadas. Al´em disso, a criac¸˜ao de regras que envolvam estas informac¸˜oes deve ser poss´ıvel;
• Aprendizagem e predic¸˜ao de situac¸˜oes contextuais: a partir do hist´orico de informac¸˜oes contextuais, pode existir uma predic¸˜ao de situac¸˜oes futuras, assim exis-
tindo a possibilidade de tomada de decis˜oes baseadas em poss´ıveis acontecimentos futuros;
• Descoberta e composic¸˜ao de servic¸os: os servic¸os devem ser descobertos automati-
camente atrav´es de descric¸˜oes semˆanticas, que possam ser entendidas por m´aquinas
e humanos, dessa forma, podendo haver um casamento semˆantico entre o servic¸o de- sejado pelo usu´ario com um publicado. Al´em disso, muitas vezes, um servic¸o n˜ao
6.2 Trabalhos Futuros 82
uma forma de fazer composic¸˜ao de servic¸os, para que os requisitos sejam atendidos. Por exemplo, um usu´ario deseja saber a rota mais r´apida para chegar a um determi-
nado ponto, para isso, seleciona um servic¸o de roteamento, mas este servic¸o n˜ao possui informac¸˜oes de tr´afego, dessa forma, ´e necess´aria a composic¸˜ao com um servic¸o que
fornec¸a estas informac¸˜oes;
• Testes de usabilidade: para certificar-se de que o VadeMecum facilita a personalizac¸˜ao
de aplicac¸˜oes cientes de contexto pelo usu´ario final, ´e necess´ario que seja realizado alguns testes de usabilidade; e
• Acessibilidade: com a infraestrutura proposta nesta pesquisa possui um foco no
usu´ario final, ´e necess´ario um estudo para verificar como aumentar a acessibilidade
do sistema para que usu´arios com limitac¸˜oes f´ısicas – principalmente visual – possam utilizar o sistema para personalizac¸˜ao de aplicac¸˜oes cientes de contexto.
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