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4. RESULTADOS

4.3 ANÁLISE INFERENCIAL DOS DADOS

4.3.2 Regressão Linear

Conforme a metodologia do presente trabalho, a partir da análise de regressão linear foram obtidos os resultados desta pesquisa. Após a análise exploratória com baseada nos gráficos, foi possível obter uma visualização inicial para confirmar a veracidade e o sentido da regressão. A regressão linear é um trabalho das áreas de estatística e econometria cujo objetivo principal está na observação de duas variáveis e seus respectivos resultados. O propósito geral é encontrar relações entre essas variáveis de análise.

A regressão será uma confirmação matemática da suposição taxação vs crescimento econômico. No cálculo, as duas variáveis utilizadas são representadas pelo PIB (GDP Growth) e taxa tributária (Tax).O erro padrão é a média de desvios que os pontos têm em relação a uma reta que deve ser traçada entre os pontos, de forma que as distâncias entre os pontos e a reta sejam os menores que se possa alcançar, e a regressão cria uma equação de forma que essa reta tenha o menor erro padrão possível. Os gráficos anteriores apresentam distensão alta dos dados, entretanto é variável de país para país. Abaixo, segue a tabela com a representação dos dados matemáticos:

Tabela 1 – Análise de Regressão Linear

Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.131700 0.019272 6.834 2.12e-10 ***

TAX -0.002407 0.000537 -4.482 1.49e-05 ***

Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 Fonte: Elaborado Pela Autora (2020).

A análise do modelo de regressão identificou que o mesmo é significativo (F = 20.09, df = 145, p-value < 0.05, r2 ajustado = 0.1156) para identificar a relação entre crescimento econômico e nível de tributação. O valor “P-value” depende diretamente de uma dada amostra, e fornece a medida de força dos resultados de um teste, em contestação a uma simples rejeição ou não rejeição. Se a hipótese nula for verdadeira e a chance da variação aleatória for a única razão para as diferenças amostrais, então o P-value é uma medida quantitativa para alimentar o processo de tomada de decisão como evidência (MCLEOD, 2019).

O P-value encontrado no cálculo foi de 0,0000149. Isso significa que o impacto que o nível de tributação causa no crescimento econômico é um agente relevante, pois possui uma evidência muito forte contra a hipótese nula e de certa forma causará algum efeito.

Entretanto, não pode ser considerado um fator determinante. O quadrado ajustado representa a força do modelo, e indica a porcentagem da variação dos dados que pode ser explicado por esse modelo. O cálculo resulta em um valor do quadrado ajustado de 0.1156, significa que 11,56% da variação do nível de crescimento do PIB pode ser explicado com a variação na taxa da tributação, e 88,44% são outras causas. Por isso, é importante considerar que apenas a taxação não é um fator determinante para o crescimento econômico e, isoladamente, este dado não possui muita força. Conforme aumenta a tributação, o crescimento econômico diminuirá, apesar de ser um nível baixo (0,002407), mas estatisticamente significante. Para obter um resultado mais preciso, seria ideal incluir outras variáveis econômicas que possam impactar na receita de um país. Essa análise deve ser avaliada cuidadosamente, porque apesar de ser significativa,

não é de extrema relevância, outros fatores além da tributação podem estar correlacionados.

5 CONSIDERAÇÕES FINAIS

Através dos dados coletados, foi possível destacar o principal objetivo do presente trabalho, isto é, identificar se a carga tributária de um país afetará positivamente ou negativamente no seu crescimento econômico. Além disso, foram indicadas as características econômicas que divergem entre a economia das nações, e tributos que podem implicar nas operações internacionais.

Para alcançar os resultados, foram selecionados cinco países que apresentam os maiores índices de PIB para utilizá-los como referência de crescimento econômico, e simultaneamente, cinco países com as maiores cargas tributárias do mundo, dentro do período de quinze anos (2003 a 2018), critério de tempo suficiente para considerar os altos e baixos da evolução econômica de uma nação, assim cumprindo com os dois primeiros objetivos específicos do presente trabalho. A fim de estabelecer matematicamente uma relação entre essas duas variáveis e, por conclusão, atender aos dois últimos objetivos específicos, foram elaborados gráficos que correlacionam a tributação com o PIB dos países selecionados, individualmente e integralmente, e os questionamentos levantados na pesquisa foram comprovados matematicamente pela análise de regressão.

As conclusões que se tomam a partir do objetivo geral, isto é, analisar os efeitos da carga tributária sobre o crescimento econômico dos países de referência, é de que o nível de taxação influencia no PIB de um país, refletindo em seu crescimento econômico. Apesar de ser um impacto superficial, foi concluído a partir da análise de regressão linear que é um efeito estatisticamente significante, mas é importante considerar que o índice de carga tributária em porcentagem do PIB não é um fator que deve ser analisado isoladamente para a determinação de um empecilho para o crescimento econômico de um país.

A partir do trabalho apresentado, pode-se evidenciar a importância do estudo da tributação, pois os impostos estão diariamente presentes na vida dos indivíduos e das empresas, e na maioria das vezes não sabemos como são taxados e como irão influenciar na economia de um país. Grande parte da população tem a visão de que os impostos impactam negativamente na economia e na vida financeira das pessoas, mas é necessário ter conhecimento do regime tributário de seu país e encontrar a melhor maneira para geri-los. É de suma importância para o empresário

conhecer a real situação fiscal da sua empresa e enxergar possibilidades de melhoria através de uma análise tributária, porque dependendo do regime de tributação em que a empresa está enquadrada, pode influenciar diretamente na apuração do lucro.

5.1 DESENVOLVIMENTO DE PESQUISAS FUTURAS

Propõem-se para as próximas pesquisas o estudo quantitativo de uma análise de regressão não linear, dos quais os dados observados de uma variável resposta são descritos por uma função de uma ou mais variáveis explicativas, não linear em seus parâmetros. Igualmente como nos modelos lineares, o objetivo é identificar e estabelecer a relação entre variáveis explicativas e a resposta (ZEVIANI, JÚNIOR, BONAT, 2013). Desta forma, é possível chegar a uma conclusão mais concreta e completa sobre os fatores tributários e diferentes impostos que podem interferir negativamente ou positivamente no crescimento econômico de um país.

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