5. Apresentação de Resultados
5.1. Caraterização da população respondente – Questionário aos Liderados
5.1.9. Relação entre o número de acidentes sofridos e as caraterísticas da
Para testar a hipótese de independência entre as variáveis Dimensão da Organização e
Acidentes, Tipo de Organização e acidentes, Idade e Acidentes, Género e Acidentes,
optou-se por recorrer ao teste de independência do Qui-Quadrado.
Tabulação cruzada Acidentes * Género
Neste caso procurou-se verificar se as variáveis Acidentes de Trabalho e Género estão
associadas.
Tabela 8 - Acidente versus Género - Liderados
Acidentes_SN Total Não Sim Género Feminino 36 16 52 Masculino 43 4 47 Total 79 20 99
78
Tabela 9 -Teste qui-quadrado Acidente versus Género - LideradosValor gl
Significância
Assintótica (Bilateral) Sig exata (2 lados) Sig exata (1 lado)
Qui-quadrado de Pearson 7,587a 1 ,006
Correção de continuidadeb 6,269 1 ,012
Razão de verossimilhança 8,078 1 ,004
Teste Exato de Fisher ,006 ,005
Nº de Casos Válidos 99
a. 0 células (0,0%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 9,49. b. Computado apenas para uma tabela 2x2
Neste caso o p=0,006 fica abaixo do valor de referência de 0,05 concluindo-se desta
forma que existe uma associação significativa entre estas variáveis. Sendo assim,
pode-se verificar que existem mais casos de acidentes no género feminino. No site da ACT
22sobre “Estatística de Acidentes de Trabalho” pelo género nota-se uma grande diferença
no número de acidentes, sendo que o género masculino em 2017 tem 47 acidentes
contra 3 acidentes do género feminino.
Tabulação cruzada Acidentes * Idade
Neste caso pretendeu-se verificar se as variáveis Acidentes de Trabalho e Idade estão
associadas.
Tabela 10 - Acidente versus Idade - Liderados
Acidentes_SN Total percentagem Não Sim Idade 18 - 30 anos 3 2 5 40 31 - 45 anos 47 8 55 15 Mais de 45 anos 29 10 39 26 Total 79 20 99
22
http://www.act.gov.pt/(pt-PT)/CentroInformacao/Estatistica/Paginas/AcidentesdeTrabalhoMortais.aspx
consultado em 11/06/2017
79
Tabela 11 - Teste qui-quadrado Acidente versus Idade - LideradosValor gl Significância Assintótica (Bilateral) Qui-quadrado de Pearson 3,023a 2 ,221 Razão de verossimilhança 2,877 2 ,237 Nº de Casos Válidos 99
a. 2 células (33,3%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 1,01.
Neste caso o p=0,221 muito superior ao valor de referência 0,05 concluindo-se desta
forma que não existe uma associação significativa entre estas variáveis.
Nesta investigação pode-se verificar, no entanto, que existe uma maior taxa de
acidentes na idade de 18 a 30 anos, 40% (2 em cada 5), de 26% nos mais de 45 (10 em
cada 39) baixando para 15% nos restantes. No site da ACT
23, é a faixa etária de mais de
45 anos onde se regista um maior número de acidentes (12 acidentes) em 2017, contra
3 na faixa entre os 35-44 anos e 1 entre os 25-44 anos.
Tabulação cruzada Tipo de Organização * Acidentes
Procurou-se também verificar se as variáveis Tipo de Organização e Acidentes de
Trabalho estão associadas.
Tabela 12 - Tipo de Organização versus Acidentes - Liderados
Acidentes_SN
Total
Não Sim Percentagem
Tipo de Organização
A - Agricultura 30 1 31 31,4
C - Indústrias Transformadoras 18 10 28 28,3
F - Construção 9 0 9 9,0
G - Comércio por grosso; Reparação de veículos 22 9 31 31,4
Total 79 20 99
23
http://www.act.gov.pt/(pt-PT)/CentroInformacao/Estatistica/Paginas/AcidentesdeTrabalhoMortais.aspx
consultado em 11/06/2017
80
Tabela 13 - Teste qui-quadrado Tipo de Organização versus AcidentesValor gl Significância Assintótica (Bilateral)
Qui-quadrado de Pearson 13,499a 3 ,004
Razão de verossimilhança 16,947 3 ,001
Nº de Casos Válidos 99
a. 1 células (12,5%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 1,82.
Neste caso o p=0,004 (valor abaixo dos 0,05) constatou-se que existe uma associação
significativa entre estas variáveis. Tal permite concluir que existem mais acidentes nas
indústrias transformadoras e no comércio por grosso. No entanto e comparando com a taxa
dos inquiridos que foram obtidos na agricultura e no comércio por grosso estes têm uma
taxa superior a 31% dos inquiridos sendo que na agricultura existe 1 acidente. A indústria
transformadora e apesar de ter apenas uma taxa de inquiridos de 28,3% é onde se encontra
o maior número de acidentes.
Estes resultados vêm confirmar as estatísticas do site da GEP
24(2017) que dá em primeiro
lugar a indústria transformadora com maior número de acidentes em Portugal.
Tabulação cruzada Acidentes * Dimensão da Organização
Seguidamente procurou-se verificar se as variáveis Acidentes de Trabalho e Dimensão
da Organização estão associadas.
Tabela 14 - Acidentes versus Dimensão da Organização - Liderados
Acidentes_SN
Total
Não Sim Percentagem
Dimensão da Organização 1 a 9 pessoas Microempresas 44 3 47 47,5 10 a 49 pessoas Pequenas Empresas 18 1 19 19,2 50 a 249 pessoas Médias Empresas 17 16 33 33,3 Total 79 20 99
24
www.gep.msess.gov.pt/estatistica/acidentes/ consultado em 11/06/2017
81
Tabela 15 - Teste qui-quadrado Acidentes versus Dimensão da Organização - LideradosValor gl Significância Assintótica (Bilateral)
Qui-quadrado de Pearson 24,573a 2 ,000
Razão de verossimilhança 23,765 2 ,000
Nº de Casos Válidos 99
a. 1 células (16,7%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 3,84.
Neste caso o p=0,000 (valor abaixo dos 0,05) concluindo-se desta forma que existe uma
associação significativa entre estas variáveis.
Tal resultado, permite verificar que existem mais acidentes nas Médias Empresas.
Recorda-se que 47,5% dos inquiridos são de microempresas que declararam 3 acidentes e 33,3% das
médias empresas declarando um total de 16 acidentes.
Tabulação cruzada Acidentes * Tempo de Serviço
Seguidamente procurou-se verificar se as variáveis Acidentes de Trabalho e Tempo de
Serviço estão associadas.
Tabela 16 - Acidentes versus Tempo de Serviço – Liderados
Acidentes_SN Total Não Sim Tempo Até 1 ano 1 1 2 2 a 5 anos 12 5 17 6 a 10 anos 33 8 41 Mais de 10 anos 33 6 39 Total 79 20 99
82
Tabela 17 - Teste Qui-Quadrado Acidentes versus Tempo de Serviço - LideradosValor gl Significância Assintótica (Bilateral)
Qui-quadrado de Pearson 2,570a 3 ,463
Razão de verossimilhança 2,302 3 ,512
Associação Linear por Linear 2,174 1 ,140
Nº de Casos Válidos 99
a. 3 células (37,5%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,40.
Neste caso o p=0,463 (valor acima dos 0,05) concluindo-se desta forma que não existe
uma associação significativa entre estas variáveis. Tal resultado, permite verifica r
que existem mais acidentes nos inquiridos com tempo de serviço menos de 1 ano, 1
em cada 2 uma percentagem de 50%, seguido do parâmetro 2 a 5 anos, 5 em cada 17
uma percentagem de 29% e em 3º lugar de 6 a 10 anos, 8 em cada 41 inquiridos, uma
percentagem de 20%.
Tabulação cruzada Acidentes e Habilitações Académicas
Seguidamente procurou-se verificar se as variáveis Acidentes de Trabalho e Habilitações
Académicas estão associadas.
Tabela 18 - Acidente versus Habilitações Académicas - Liderados
Acidentes_SN
Total
Não Sim
Habilitações Académicas
2º ou 3º Ciclo Básico (até 9º ano) 31 3 34 Ensino Secundário (até 12º ano) 17 6 23 Licenciatura/Mestrado/Doutoramento 29 11 40
Não sabe ler nem escrever 2 0 2
Total 79 20 99
Tabela 19 - Teste Qui-Quadrado Acidente versus Habilitações Académicas - Liderados
Valor gl Significância Assintótica (Bilateral)
Qui-quadrado de Pearson 5,053a 3 ,168
Razão de verossimilhança 5,882 3 ,117
Nº de Casos Válidos 99