Resultados dos estudos empíricos

Para o caso da escassez da água e do acesso ao sistema público de saneamento o melhor ajuste encontrado foi uma relação linear negativamente inclinada. Ou seja, maior a renda maior será o acesso à rede de água e esgotos e maior será a qualidade ambiental. Sendo que a tecnologia mostrou-se eficiente na redução dos indicadores. Resumindo, houve o deslocamento da EKC (Shafik & Bandyophadyay, 1992; Shafik, 1994).

Para os indicadores de desmatamento, tanto em termos per capita como total, o melhor ajuste foi o quadrático, sendo assim a EKC tradicional. Com um turning- point de US$ 1.380,33 per capita. Neste caso, a tecnologia não se mostrou eficiente no abatimento da poluição (Shafik & Bandyophadyay, 1992; Shafik, 1994).

O caso da qualidade da água (oxigênio dissolvido e coliformes fecais), entretanto, mostrou-se preocupante. Para a quantidade de oxigênio dissolvido, o melhor ajuste ocorreu com o modelo linear negativamente correlacionado. Isto significa que a quantidade de OD tende a diminuir com o crescimento da renda, traduzindo em pior qualidade ambiental (Shafik & Bandyophadyay, 1992; Shafik, 1994; Grossman & Krueger, 1995).

Já o caso da quantidade de coliformes fecais na água o melhor ajuste foi o “N”. Isto significa que inicialmente a relação seguia uma tendência em “U” invertido, todavia, a partir de certo nível de renda24 houve a necessidade de uma nova inversão na relação renda e degradação ambiental para a manutenção do crescimento.

Neste caso, entretanto, a tecnologia não apenas não foi fator de redução das emissões como foi um fator de expansão desta, ou seja, as novas tecnologias

24 _{Aproximadamente US$ 10.000,00 (Shafik & Bandyophadyay, 1992; Shafik, 1994; Grossman &} Krueger, 1995).

adotadas são intensivas na emissão de esgotos (resultando em maiores níveis de coliformes) (Shafik & Bandyophadyay, 1992; Shafik, 1994; Grossman & Krueger, 1995).

Para a qualidade de partículas suspensas no ar o melhor ajuste encontrado foi o quadrático em “U” invertido (Shafik & Bandyophadyay, 1992; Shafik, 1994; Selden & Song, 1994). O turning-point estimado foi de US$ 2.980,00, sendo que a tecnologia mostrou-se bem efetiva na redução da poluição. A redução foi de aproximados 140 g/m3 de partículas suspensas no ponto de máximo em 1972 para aproximados 100 g/m3 em 1986 (Shafik & Bandyophadyay, 1992; Shafik, 1994). A densidade populacional também parece ter sido positiva para a redução das emissões (Selden & Song, 1994).

Já para o caso das emissões de carbono, ao contrário dos demais indicadores de qualidade do ar, o ajuste estatisticamente mais significativo, ocorreu com um modelo linear crescente, ou seja, maiores níveis de renda maiores serão as emissões de carbono e menor será a qualidade do ar. Isto se deve ao fato de que as emissões de carbono, diferente do caso das partículas suspensas no ar e de SO2, afetam o ambiente

globalmente. Ou seja, a emissão feita pelo agente econômico afeta o ambiente todo e não apenas localmente. Entretanto, aqui a tecnologia tende a ser eficiente na redução dos níveis de degradação, houve deslocamento da EKC (Shafik & Bandyophadyay, 1992; Shafik, 1994; Grossman & Krueger, 1995).

Para a quantidade de dióxido de enxofre no ar o melhor ajuste estimado foi a relação “N”. Seu primeiro turning–point foi estimado em US$ 4.053,00 em um nível de 25 ( g/cm3) e seu segundo turning–point ocorre a aproximados US$ 14.000,00 (Grossman & Krueger, 1995).

A localização costeira da cidade foi estimada como favorável à redução de dióxido de enxofre no ar, a localização no deserto por sua vez parece não ter efeito, já

as cidades centrais mostraram ter maior concentração deste poluente. Logicamente regiões industriais têm uma maior carga no ar, enquanto as residenciais uma menor carga. A densidade populacional também parece contribuir para uma maior concentração deste poluente no ar. A time–trend segundo a estimativa existe, ou seja, há presença de “achatamento” (Grossman & Krueger, 1995).

Outros estudos, no entanto encontram evidências de um “U” invertido tanto para emissão de carbono (Selden & Song, 1994) e de dióxido de enxofre (Shafik & Bandyophadyay, 1992; Shafik, 1994; Selden & Song, 1994). Neste caso, tanto a time- trend (Shafik & Bandyophadyay, 1992; Shafik, 1994; Selden & Song, 1994) quanto à densidade populacional parecem ter efeitos positivos para a melhoria da qualidade ambiental (Selden & Song, 1994).

Quanto aos impactos de uma suposta abertura econômica para a qualidade do ar, evidências mostraram o que estava previsto. Houve uma transferência da poluição dos países de maior renda para os países de menor renda. Ou seja, os países de maior renda se beneficiaram com a abertura econômica. Quanto à variável governamental, segundo as estimativas, regimes comunistas parecem ter maior concentração deste poluente em relação a regimes mais abertos (Grossman & Krueger, 1993).

Veja a seguir, um resumo com um comparativo para alguns resultados dos estudos empíricos realizados para a emissão de carbono (Quadro 2) e emissão de enxofre (Quadro 3).

Autor Melhor Ajuste Turning- pointa Time-trendb Densidade Populacionalb Grau de Aberturab

Shafik & Bandyophadyay (1992); Shafik (1994)

Positivo

Linear - Negativo - -

Grossman & Krueger (1993)

Positivo

Linear - Negativo Positivo Negativo

Grossman & Krueger (1995)

Positivo

Linear - Negativo Positivo -

Selden & Song (1994) “U”

invertido 2.319 Negativo Negativo -

Quadro 2 - Resultados de diversos estudos empíricos para a relação emissão de CO e renda.

a _{em US$ de 1985}

b _{Se estes coeficientes forem negativos, maiores os seus valores, menores serão as}

emissões. Se for positivo, maiores serão as emissões.

Autor Melhor Ajuste Turning- pointa Time- trendb Densidade Populacionalb Grau de Aberturab

Shafik & Bandyophadyay (1992); Shafik (1994)

“U”

invertido 4.000 Negativo - -

Grossman & Krueger (1993)

Positivo

Linear - Negativo Positivo Negativo

Grossman & Krueger (1995)

Positivo

Linear - Negativo Positivo -

Selden & Song (1994) “U”

invertido -11.025 Negativo Negativo -

Quadro 3 - Resultados de diversos estudos empíricos para a relação emissão de SO2 e

renda.

a _{em US$ PPP (Purchasing Power Parity) (Shafik & Bandyophadyay, 1992; Shafik,}

1994) e US$ de 1985 (Selden & Song, 1994).

b _{Se estes coeficientes forem negativos, maiores os seus valores, menores serão as}