5.1.1 Índices de ligação: Hirschman-Rasmussen (HR)
Os índices de ligação mensuram o quanto um setor está tecnologicamente relacionado com os demais. Ou seja, quanto mais alto o valor do índice de ligação de um setor, maior é a sua importância dentro do sistema econômico. O índice de ligação mensurado neste trabalho foi o de Hirschman-Rasmussen.
A Tabela 6 mostra os resultados dos índices de ligação de Hirschman-Rasmussen (HR) para frente e para trás dos setores. Os índices para trás avaliam o quanto o setor demanda dos outros setores e o índice para frente o quanto o setor é demandado pelos outros.
Tabela 6 Índices de ligação HR para frente e para trás CÓDIGO
ATIVIDADE
DESCRIÇÃO DA
ATIVIDADE Mult. Trás Rank Mult. Frente Rank 01 Agropecuária 1,207 11 1,585 02 02 Indústria extrativa 1,298 09 1,087 12
03 Siderurgia 1,227 10 1,149 10
04 Não Ferrosos/Outros Metais 1,357 07 1,444 04 05 Indústria de papel e gráfica 1,461 04 1,191 08
06 Química 1,453 05 1,438 05 07 Têxtil 1,471 03 1,247 07 08 Alimentos e Bebidas 1,563 01 1,177 09 09 Outros 1,500 02 1,579 03 10 Construção civil 1,358 08 1,134 11 11 Transporte 1,453 06 1,348 06 12 Comercial e Serviços 1,190 12 2,331 01 13 Administração pública 1,171 13 1,000 13
No caso das ligações para trás, dentre os principais setores temos alimentos e bebidas (setor 8, 1,56), outras indústrias (setor 9, 1,50) e transporte (setor 11, 1,45). O setor relativo a alimentos e bebidas é importante, pois dependem da compra de mercadorias de outros setores. O setor Comércio e Serviços (setor 12), por sua vez, fornece insumos para diversas indústrias. Tecnologicamente, muitos setores dependem do Comércio e Serviços colocando este setor no topo da lista das ligações para frente. Destaca-se que, neste caso, o valor do índice é muito superior aos demais, isto o coloca como um setor importante para a economia pernambucana, sendo essencial para o sistema produtivo do estado.
5.1.2 Índices Normalizados
Esses dois indicadores assinalam quais os setores que apresentam um comportamento acima ou abaixo da média (indicador maior ou menor que a unidade). PDj indica a ordem de grandeza do impacto que uma variação na demanda final pela atividade j teria sobre seus fornecedores, é chamado de poder de dispersão da atividade j; um PD acima de 1 indica impactos acima da média. SDi indica a sensibilidade da atividade i a um aumento unitário da demanda final em todas as atividades, chamado de sensibilidade de dispersão da atividade i.
Tabela 7 Índices Normalizados para frente e para trás
CÓDIGO ATIVIDADE
DESCRIÇÃO DA
ATIVIDADE PD Rank SD Rank 01 Agropecuária 0,886 11 1,163 02 02 Indústria extrativa 0,953 09 0,798 12
03 Siderurgia 0,901 10 0,844 10
04 Não Ferrosos/Outros Metais 0,996 08 1,060 04 05 Indústria de papel e gráfica 1,072 04 0,874 08
06 Química 1,066 06 1,055 05 07 Têxtil 1,080 03 0,916 07 08 Alimentos e Bebidas 1,147 01 0,864 09 09 Outros 1,101 02 1,159 03 10 Construção civil 0,996 07 0,832 11 11 Transporte 1,067 05 0,989 06 12 Comercial e Serviços 0,874 12 1,711 01 13 Administração pública 0,860 13 0,734 13
Fonte: Resultados da Pesquisa.
Como mostra a Tabela 7 os setores com maior poder de dispersão são Alimentos e Bebidas (setor 8, 1,14), Outros (setor 9, 1,10), Têxtil (setor 7, 1,08), Indústria de Papel e Gráfica (setor 5, 1,07), Química (setor 6, 1,06), e Transporte (setor 11, 1,06). Já os setores
com maior sensibilidade de dispersão foram Comércio e Serviços (setor 12, 1,71), Agropecuária (setor 1, 1,16), Outros (setor 9, 1,15), Não Ferrosos/Outros Metais (setor 4, 1,06) e Química (setor 6, 1,05).
5.1.3 Multiplicadores de Impacto do Emprego, Renda e Valor Adicionado
É possível, a partir de um vetor de pessoas ocupadas, renda e valor adicionado por setor, calcular os seus multiplicadores. O multiplicador direto é interpretado como o impacto de um aumento unitário da demanda final da atividade sobre o número de pessoas ocupadas, valor adicionado e rendimento nessa atividade. E o multiplicador direto mais o indireto é interpretado como o impacto de um aumento unitário da demanda final da atividade sobre o valor adicionado, pessoal ocupado e rendimento por todas as atividades encadeadas direta e indiretamente com essa atividade.
A matriz de insumo-produto de Pernambuco para esta seção é medida em unidades monetárias e é expressa em milhões de reais. Portanto, para interpretar os multiplicadores de renda e valor adicionado em termos monetários, utiliza-se o seguinte raciocínio: a magnitude do multiplicador também é expressa em milhões de reais, de forma que o valor do multiplicador indica a renda gerada em virtude de um aumento de R$ 1 milhão na demanda final do j-ésimo setor. No caso do multiplicador de emprego, a interpretação é diferente: é o número de empregos gerados por um aumento de R$ 1 milhão na demanda final da atividade j.
Tabela 8 Multiplicadores de Impacto do Valor Adicionado, Emprego e Rendimento
Valor adicionado Emprego Rendimento
Código
Atividade Descrição das atividades Direto Indireto Total Direto Indireto Total Direto Indireto Total 01 Agropecuária 0,727 0,134 0,861 0,349 0,043 0,392 0,272 0,055 0,327 02 Indústria extrativa 0,571 0,188 0,759 0,015 0,024 0,039 0,055 0,085 0,141 03 Siderurgia 0,690 0,141 0,830 0,015 0,016 0,031 0,104 0,050 0,154 04 Não Ferrosos/ Outros Metais 0,574 0,213 0,787 0,063 0,022 0,085 0,195 0,078 0,273 05 Indústria de papel e gráfica 0,466 0,265 0,731 0,033 0,036 0,070 0,218 0,118 0,335 06 Química 0,389 0,257 0,646 0,009 0,052 0,062 0,052 0,100 0,152 07 Têxtil 0,406 0,248 0,654 0,162 0,061 0,222 0,280 0,137 0,417 08 Alimentos e Bebidas 0,405 0,360 0,765 0,044 0,116 0,161 0,163 0,152 0,315 09 Outros 0,471 0,280 0,751 0,029 0,030 0,059 0,149 0,109 0,258 10 Construção civil 0,596 0,210 0,806 0,050 0,022 0,072 0,113 0,073 0,187 11 Transporte 0,312 0,245 0,557 0,073 0,034 0,108 0,299 0,124 0,422 12 Comercial e Serviços 0,787 0,118 0,906 0,112 0,017 0,129 0,419 0,056 0,475 13 Administração pública 0,811 0,114 0,925 0,052 0,017 0,069 0,314 0,055 0,369
Como mostra a Tabela 8 os maiores multiplicadores do valor adicionado foram dos setores Administração Pública, Comercial e Serviços e Agropecuária. Enquanto que para o emprego os maiores multiplicadores foram dos setores Têxtil, Alimentos e Bebidas e Comercial e Serviços. O maior multiplicador de rendimento foi o do setor Comercial e Serviços, ressaltando a importância desse setor para a economia pernambucana.
5.1.4 Multiplicadores Induzidos
Os multiplicadores apresentados consideram o chamado modelo de Leontief aberto à demanda final, ou seja, as famílias foram consideradas como uma variável exógena ao modelo. Introduzindo-se as famílias como mais uma atividade na matriz e coeficientes, o modelo passará a considerar adicionalmente o efeito da geração de renda através do pagamento de salários e o associado gasto em bens e serviços pelos consumidores finais.
A partir das matrizes de coeficientes do modelo fechado é possível calcular os mesmos indicadores e multiplicadores descritos nas seções anteriores contemplando desta vez não mais apenas os impactos entre as atividades econômicas, mas também o efeito da geração da renda e do consumo das famílias. A interpretação é análoga a do modelo fechado.
Tabela 9 Multiplicadores de Impacto Induzido Código
Atividade
Descrição da Atividade
Valor
Adicionado Rank Emprego Rank Rendimento Rank 01 Agropecuária 1,66 03 0,54 01 0,72 03 02 Indústria extrativa 1,46 08 0,17 13 0,49 12 03 Siderurgia 1,60 04 0,17 12 0,53 11 04 Não Ferrosos/ Outros Metais 1,52 06 0,22 66 0,63 08 05 Indústria de papel e gráfica 1,41 10 0,19 10 0,67 06 06 Química 1,25 12 0,17 11 0,45 13 07 Têxtil 1,26 11 0,33 02 0,71 04 08 Alimentos e Bebidas 1,48 07 0,29 03 0,66 07 09 Outros 1,45 09 0,19 09 0,60 09 10 Construção civil 1,55 05 0,21 07 0,55 10 11 Transporte 1,07 13 0,20 08 0,68 05 12 Comercial e Serviços 1,75 02 0,28 04 0,89 01 13 Administração pública 1,78 01 0,22 05 0,79 02
Fonte: Resultados da Pesquisa.
Como mostra a Tabela 9 os setores com os maiores multiplicadores do valor adicionado para o modelo fechado foram Administração Pública, Comercial e Serviços e Agropecuária. Para o multiplicador do emprego houve algumas modificações nos resultados. Os principais setores foram Agricultura, Têxtil e Comercial e Serviços. O maior multiplicador
de rendimento foi o do setor Comercial e Serviços, ressaltando a importância desse setor para a economia pernambucana, seguido do setor agropecuário.