Resultados por tipologia das Infraestruturas

Os resultados gerados por meio dos centroides de cada variável utilizada no método de

cluster estão descritos na Tabela 28. Aliado a isso, tem-se o teste mvreg, exposto no Apêndice

B, que apresenta como se comportam as diferenças de médias das variáveis entre os clusters.

Tabela 28 – Centroides das variáveis, por grupos do cluster fk3.

Variável/Clusters fk3=1 fk3=2 fk3=3

1. Perc. de Dedicação Exclusiva 58,68% 57,70% 48,10% 2. Perc. de pessoal com Doutorado 80,50% 91,00% 71,80% 3. Perc. de pessoal com Mestrado 13,30% 6,23% 16,10% 4. Média de estudantes de Doutorado 2,26 8 0,73 5. Perc. de pesq. visitantes 3,55% 2,78% 1,70% 6. Perc. de pesq. estrangeiros 6,46% 7,00% 4,54% 7. Log do Capital-Trabalho 9,22 9,11 93,40%

8. Principais áreas do Conhecimento Multiárea

Engenharia e Ciências Biológicas Engenharia e Ciências Exatas e da Terra (Continua.)

(Conclusão.)

Variável/Clusters fk3=1 fk3=2 fk3=3

9. Realiza cooperação 93,45% 97,52% 81,05%

10. Atividade de Ensino (contínuo) 35,27% 56,03% 29,11% 11. Atividade de Pesquisa (contínuo) 85,82% 96,36% 68,26% 12. Atividade de Desenv. De Tecnologia (contínuo) 42,55% 46,78% 25,11% 13. Atividade de Extensão Tecnológica (contínuo) 12,00% 9,92% 5,14% 14. Atividade de Serviço Tecnológico (contínuo) 23,27% 17,02% 16,89% 15. Outras atividades (contínuo) 4,73% 2,48% 2,28%

Fonte: Elaboração própria.

Analisando os três clusters não-hierárquicos pelos centroides das variáveis e tomando o cluster 1 como referência no teste de diferenças de médias (Apêndice B) pode-se esboçar uma caracterização dos clusters por meio dos subconjuntos de variáveis formados no cluster

hierárquico (Apêndice C). No primeiro grupo de variáveis (2, 4, 7 e 9), o percentual de

pessoal com doutorado (variável 2) e média de estudantes de doutorado (variável 4) obtiveram associações lineares positivas e estatísticas significativas entre os clusters, servindo de grande utilidade na categorização. Já a variável 7 (log do capital-trabalho) não apresentou diferenças entre os clusters, apenas quando associada com a variável 9 (realização de cooperação) pode- se perceber uma relação linear negativa.

O subconjunto de variáveis formado pelos produtos das infraestruturas (atividades) geraram diferenças de médias entre os clusters apenas nas atividades de ensino e pesquisa, porém dentro de cada um percebe-se que as infraestruturas possuem distintas intensidades de realizações das atividades, o que deve ajudar a caracterizá-los. E como esperado, as variáveis 13 e 14 (Extensão e Serviço tecnológico) obtiveram o mesmo comportamento e não exerceram influência na categorização dos clusters. No subconjunto de variáveis de cooperação externa, as variáveis de percentual de pesquisadores estrangeiros (6) e visitante (5) apresentaram diferenças estatísticas entre o cluster 3 em comparação ao 1 e seus movimentos internos possuem associação negativa, tal fato, também, ocorre na variável 1 (percentual de dedicação exclusiva). Por último, a variável 8 é estatisticamente significativa entre todos os clusters, desta forma auxiliando na definição das grandes áreas do conhecimento de atuação do conhecimento de cada cluster.

Com isso, a seguir é proposta uma caracterização de cada grupo formado, tanto com as variáveis utilizadas para a formação dos clusters quanto às demais que compõem o banco de dados, as quais auxiliarão na análise das semelhanças e diferenças entre cada um deles.

 Grupo 1 (laboratórios intensivos em pesquisa e desenvolvimento de tecnologia): em comparação, pode ser caracterizado como um grupo intermediário no percentual de pesquisadores com doutorado e mestrado (80,5% e 13,3%, respectivamente) e na média da quantidade de estudantes de doutorado (2,26). Porém, possui o maior percentual de pesquisadores visitantes (3,55%). Atuam, em maioria, na categoria Multiárea do conhecimento e, entre as atividades realizadas de forma contínua, a pesquisa e o desenvolvimento de tecnologias são as principais, seguidas pelas de ensino, serviço tecnológico e extensão tecnológica. Estão presentes em universidades públicas/privada (63,64%) e em laboratórios públicos (30,18%), além de possuírem o maior tamanho em área física, 402,6 m2.

 Grupo 2 (laboratórios multiatividades): pode ser caracterizado por possuir o maior percentual de pesquisadores com doutorado e pesquisadores estrangeiros (91% e 7%, respectivamente), além disso possui a maior média da presença de estudantes de doutorado (8,0). Atuam, principalmente, nas áreas de Engenharia (27,44%) e Ciências Biológicas (26,61%). As atividades de pesquisa, ensino e desenvolvimento de tecnologia são as principais e estão presentes, na grande maioria, nas universidades públicas/privada (85,45%). As atividades de serviço tecnológico e extensão tecnológica são praticadas continuamente por menos da metade das infraestruturas. São laboratórios mais antigos – média de 22 anos – e possuem uma estrutura organizacional piramidal, ou seja, poucos coordenadores em relação à quantidade de pesquisadores.

 Grupo 3 (laboratórios intensivos em pesquisa): pode ser caracterizado por possuir o menor percentual de pesquisadores com dedicação exclusiva e com doutorado (48,1% e 71,8%, respectivamente) e a média mais baixa de estudantes de doutorado (0,73). As principais áreas do conhecimento que atuam são Engenharia (36,33%) e Ciências Exatas e da Terra (27,11%). A atividade de pesquisa é realizada de forma contínua pela maior parte das infraestruturas, enquanto que a atividade de ensino e desenvolvimento de tecnologia aparecem em segundo plano. Estão presentes em universidades públicas/privada (57,88%), laboratórios públicos (25,91%) e instituições de ensino técnico (14,5%). Possui o menor tamanho em área física, 316,4m2 e a maior relação capital-trabalho. A estrutura organizacional é mais horizontal, ou seja, quase metade dos pesquisadores possui o cargo de coordenadores.

Das variáveis presentes no banco de dados das infraestruturas que não promoveram distinção significativa, ou seja, diferenças de médias pode-se definir o seguinte perfil médio: maioria são estruturas de laboratório; presentes na região Sudeste do Brasil (São Paulo, Rio de Janeiro e Minas Gerais); considerando regular a situação de suas instalações físicas e boa a situação de seus equipamentos. Ademais, seus financiamentos são oriundos, em maior parcela, de fontes externas.

Ainda no banco de dados do MCTI, pode-se dividir por tipologia de infraestrutura como ocorre a participação da mão de obra segundo as suas características de execução do trabalho (Tabela 29).

Tabela 29 – Discriminação das características de ocupação dos pesquisadores, de acordo com as tipologias de cluster não-hierárquico.

Grupo 1 Grupo 2 Grupo 3 Trabalham somente em 1 laboratório 18,81% 45,19% 36,00% Trabalha mais de 30 horas semanais 16,97% 53,73% 29,30%

Percentual de coordenadores 61,84% 58,54% 69,33%

Fonte: Elaboração própria.

Como resultado, tem-se que o grupo 2 possui o maior percentual de pesquisadores trabalhando em um único laboratório e mais de 30 horas semanais. Cenário oposto acontece no grupo 1, enquanto que o grupo 3 se apresenta como um cluster intermediário nesses quesitos. Quanto ao cargo de coordenador com título de doutorado até 2009 e empregado com servidor público, celetista ou outros, os maiores percentuais em relação à quantidade de mão de obra total por infraestrutura ocorre no grupo 3, seguindo pelo grupo 1 e 2.