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2.3 O Reconhecimento de Padrões Aplicado ao Campo Científico: Uma Revisão

2.3.1 Resultados da RSL

Nesta Seção serão apresentados os resultados de todas as buscas que retornaram

documentos. Nas bases de dados LISA, LISTA, SAGE Journals Online, SocINDEX,

Sociological Abstracts e Web Of Science, foram feitas um total de duas consultas para cada

uma, conforme o padrão de combinações que foram mencionados na Seção anterior. Para a

IEEE, foram realizadas um total de 10 combinações, enquanto que para a Scopus foi 22. Neste

caso, somando todas as combinações realizadas nas bases de dados, tem-se um total de 44

consultas.

A Tabela 1 apresenta o total de documentos encontrados por pesquisa realizada

somente do conjunto de termos que apresentou algum resultado. Todas as buscas foram

realizadas no dia 02 de março de 2017.

Tabela 1 - Total de artigos encontrados por pesquisa.

Termos Total de Artigos

Pesquisa 1 (LISA)

“Scien* Social Network*” OR “Reference Manager” OR Mendeley OR “Google Scholar” OR “Research Gate” OR ResearcherID OR orcid OR academia.edu OR “Microsoft Academic Search” OR “webmetric*” OR “altmetric*” OR Scientia.net AND “Machine Learning” OR “Artificial Intelligence” OR “Pattern Recognition” OR “Decision Trees” OR “Neural Network*” OR “Bayesian Network*” OR “K-Nearest Neighbor” OR K-NN OR “Genetic Algorithm*” OR Mining

1

Pesquisa 2 (LISTA)

“Scien* Social Network*” OR “Reference Manager” OR Mendeley OR “Google Scholar” OR “Research Gate” OR ResearcherID OR orcid OR academia.edu OR “Microsoft Academic Search” OR “webmetric*” OR “altmetric*” OR Scientia.net AND “Machine Learning” OR “Artificial Intelligence” OR “Pattern Recognition” OR “Decision Trees” OR “Neural Network*” OR “Bayesian Network*” OR “K-Nearest Neighbor” OR K-NN OR “Genetic Algorithm*” OR Mining

1

Pesquisa 3 (Web Of Science)

“Scien* Social Network*” OR “Reference Manager” OR Mendeley OR “Google Scholar” OR “Research Gate” OR ResearcherID OR orcid OR academia.edu OR “Microsoft Academic Search” OR “webmetric*” OR “altmetric*” OR Scientia.net AND “Machine Learning” OR “Artificial Intelligence” OR “Pattern Recognition” OR “Decision Trees” OR “Neural Network*” OR “Bayesian Network*” OR “K-Nearest Neighbor” OR K-NN OR “Genetic Algorithm*” OR Mining

6

Pesquisa 4 (IEEE)

("Document Title":“Scien* Social Network*” OR "Document Title":“Reference Manager” OR "Document Title":Mendeley OR "Document Title":“Google Scholar” OR "Document Title":“Research Gate” OR "Document Title":ResearcherID OR "Document Title":orcid OR "Document Title":academia.edu OR "Document Title":“Microsoft Academic Search” OR "Document Title":“webmetric*” OR "Document Title":“altmetric*”) AND ("Document Title":“Decision Trees” OR "Document Title":“Neural Network*” OR "Document Title”: K-NN)

2

Pesquisa 5 (Scopus)

“Scien* Social Network*” OR “Reference Manager” OR Mendeley OR “Google Scholar” OR “Research Gate” OR ResearcherID OR orcid OR academia.edu OR “Microsoft Academic Search” OR “webmetric*” OR “altmetric*” AND “Decision Trees”

1

Pesquisa 6 (Scopus)

“Scien* Social Network*” OR “Reference Manager” OR Mendeley OR “Google Scholar” OR “Research Gate” OR ResearcherID OR orcid OR academia.edu OR “Microsoft Academic Search” OR “webmetric*” OR “altmetric*” AND “Neural Network*”

1

Pesquisa 7 (Scopus)

“Scien* Social Network*” OR “Reference Manager” OR Mendeley OR “Google Scholar” OR “Research Gate” OR ResearcherID OR orcid OR academia.edu OR

“Microsoft Academic Search” OR “webmetric*” OR “altmetric*” AND Mining 4

Pesquisa 8 (Scopus)

Scientia.net AND “Machine Learning” OR “Artificial Intelligence” OR “Pattern Recognition” OR “Decision Trees” OR “Neural Network*” OR “Bayesian Network*” OR “K-Nearest Neighbor” OR K-NN OR “Genetic Algorithm*” OR Mining

1

Fonte: elaboração própria

Como é possível observar, das 44 pesquisas realizadas, apenas 8 retornaram resultados.

Usando os critérios de inclusão e exclusão mencionados na Seção anterior, na IEEE foram

encontrados 2 artigos e ambos foram descartados no processo de tratamento e limpeza dos

dados mencionado na Seção anterior, por não tratar de Reconhecimento de Padrões e métricas

aplicados a Redes Sociais Científicas. Na Web Of Science, foram encontrados 7 artigos, sendo

que destes, 4 foram selecionados durante o tratamento e limpeza dos dados, 3 não foram

considerados pertinentes e um deles era repetido (o artigo repetido foi descartado pois a busca

em outras bases de dados retornaram o mesmo artigo).

Na Scopus, também foram encontrados 7 artigos, dos quais um deles foi considerado

pertinente, dois desses artigos foram descartados e 5 artigos foram repetidos na busca em

outras bases de dados. Neste caso, para a Scopus, alguns artigos selecionados para análise

também vieram repetidos de outras bases de dados. As bases de dados LISA e LISTA

apresentaram apenas 1 resultado pertinente, que foi repetido em outras bases de dados. As

bases SocIndex, SAGE Journals Online e Sociological Abstracts não retornaram resultados

pertinentes e nenhuma das bases de dados utilizadas encontraram documentos que apresentem

Revisão Sistemática envolvendo Redes Sociais Científicas e métricas com Reconhecimento de

Padrões. Além disso, um artigo adicional que foi encontrado em testes usando o termo Redes

Sociais foi adicionado para a pesquisa

12

.

Resumidamente, apenas 5 documentos foram selecionados como pertinentes para uma

posterior análise qualitativa, utilizando os critérios de inclusão e exclusão predefinidos e

apresentados acima. A Figura 5 resume os resultados encontrados nas bases de dados após a

limpeza e tratamento dos dados.

Figura 5 - Resultado dos dados coletados nas bases de dados.

Fonte: elaboração própria

Com base nessas informações, pode-se considerar que estudos de Reconhecimento de

Padrões e Redes Sociais Científicas é um campo de pesquisa bastante novo que apresenta uma

12 O artigo foi adicionado com base em pesquisas anteriores à qualificação desta dissertação que encontraram resultados envolvendo o uso de uma Rede Social Científica chamada Scientia.net. O motivo para a inclusão desse artigo foi justamente devido a aplicações envolvendo Reconhecimento de Padrões na Rede Social Científica mencionada.

agenda de pesquisa urgente para a área de ciência da informação e computação. Ao observar o

gráfico acima, percebe-se que, em relação a Reconhecimento de Padrões, há pouquíssimos

estudos nesta área sobre Redes Sociais Científicas.

A próxima Seção apresentará a discussão da RSL, mostrando o estado da arte do

campo. Essa discussão faz parte da análise qualitativa da Revisão Sistemática de Literatura.

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