6. RESULTADOS
6.2 Resultados sobre o entendimento dos dados
Esta fase buscou identificar as principais variáveis comportamentais, armazenadas na plataforma Moodle que representam o fenômeno de autorregulação da aprendizagem, sem a necessidade da utilização de questionário.
6.2.1 Identificação das variáveis significativas
Para a identificação destas variáveis foi realizada uma junção dos dados coletados por meio do questionário OSLQ (Seção 5.3) e os dados comportamentais dos alunos extraídos do banco de dados da plataforma Moodle do semestre 2014.1. Ou seja, para todos os alunos que responderam o questionário, buscou-se os seus respectivos comportamentos armazenados no banco de dados do sistema de LMS Moodle.
Realizamos o mapeamento de um conjunto, inicialmente de 42 variáveis que representavam as ações dos alunos relacionadas a comportamentos relacionados aos construtos do fenômeno de autorregulação da aprendizagem. Em seguida desenvolveu um conjunto de scripts SQL (Apêndice B) com o objetivo de extrair as variáveis selecionadas na base de dados 2014.1.
Posteriormente criamos uma tabela de análise contendo os dados do questionário e os dados comportamentais para os 466 alunos que responderam ao questionário.
Em seguida aplicamos a técnica de análise de correlação com o objetivo de identificar as variáveis comportamentais que apresentavam os maiores valores de correlação com os construtos de autorregulação. A função desta fase foi analisar se as afirmações dos alunos, respondidas por meio do questionário, teriam relação com
o seu comportamento dentro da plataforma de LMS e a validação da representatividade das variáveis para o fenômeno em estudo.
Após a aplicação da análise de correlação, a quantidade de variáveis com valores de correlação acima de 0,4 foi reduzida de 42para 33 variáveis. As variáveis comportamentais foram classificadas nas seguintes seis categorias, de acordo com os construtos estabelecidos pelo modelo teórico proposto por Zeidner, Boekaerts e Pintrch (2000): (0) Dados Gerais; (1) Estruturação do ambiente; (2) Busca por Ajuda; (3) Estratégias de realização da tarefa; (4) Gerenciamento do tempo; (5) Estabelecimento de metas; (6) auto avaliação.
O Quadro 11 apresenta o conjunto de variáveis comportamentais que apresentaram correlação significativa.
Quadro 11: Variáveis de autorregulação da aprendizagem extraídas do Moodle Variável Descrição sobre as variáveis Construto Sig. VAR01 Quantidade de diferentes locais (IP´s) a partir dos quais a(o)
aluna(o) acessou o ambiente. Estrut. do ambiente 0,43 VAR02 Quantidade de mensagens enviadas por aluna(o) às(os)
Professoras(es) pelo ambiente.
VAR03 Quantidade de mensagens enviadas por aluna(o) às(os)
Tutor(es) pelo ambiente.
VAR04 Quantidade geral de mensagens enviadas pela(o) aluna(o)
dentro do ambiente.
VAR05 Quantidade geral de mensagens recebidas pela(o) aluna(o)
dentro do ambiente.
VAR06 Quantidade de tópicos criados pelo(a) aluno(a) em fórum do
tipo "tira-dúvidas". Busca por Ajuda 0,54 VAR07 Quantidade de postagens no "Fórum tira dúvidas";
VAR08 Quant. de postagens de um(a) aluno(a) em fóruns que foram respondidas por outros(as) alunos(as).
VAR09 Quantidade de postagens de um(a) aluno(a) em fóruns que
foram respondidas pelo(a) professor(a) ou tutor(a).
VAR10 Quantidade de colegas diferentes para quem o(a) aluno(a)
enviou mensagens dentro do ambiente.
VAR12
Quantidade de visualizações da aba "Conteúdo" do curso, onde constam os arquivos com o conteúdo programático do curso
VAR13 Horário que mais realizou atividades; VAR14 Turno do dia em que realizou mais atividades.
Estratégia de Realização de
Tarefa
0,41 VAR16 Quantidade de atividades entregues por um(a) aluno(a) fora
do prazo, por disciplina;
VAR17 Tempo médio entre a abertura da atividade e sua submissão; VAR18 Quantidade de leituras feitas ao fórum (pageviews); VAR20 Quantidade de respostas ao tópico principal (refazer opinião
em fórum);
VAR22 Quantidade de vezes que o aluno visualiza o (Cheklist Atividades)
VAR23 Quantidade de visualizações de notas por atividade; VAR24 Média semanal da quantidade de acessos de um(a) aluno(a)
ao ambiente.
VAR25 Tempo médio entre a criação de um tópico no fórum
temático e a primeira postagem do aluno;
VAR28 Quantidades de Time Out;
VAR31 Quantidade de acessos do(a) aluno(a) ao ambiente.
VAR31b Quantidade de dias distintos que o aluno entrou na disciplina Gestão do Tempo 0,57 VAR31c Quantidade de dias distintos que o aluno entrou na
plataforma
VAR32a Quantidade de acessos do(a) aluno(a) ao ambiente por turno
(Manhã).
VAR32b Quantidade de acessos do(a) aluno(a) ao ambiente por turno
(Tarde).
VAR32c Quantidade de acessos do(a) aluno(a) ao ambiente por turno
(Noite).
VAR32d Quantidade de acessos do(a) aluno(a) ao ambiente por turno
(Madrugada).
VAR33 Quantidade de atividades entregues por um(a) aluno(a) no
prazo, por disciplina;
VAR34 Quantidade geral de postagens de um(a) aluno(a) em fóruns. Estabelecimento de
metas 0,44
VAR35 Quantidade de respostas de um(a) professor(a) para as dúvidas de alunos(as) em fóruns.
Fonte: Elaborada pelo Autor (2016)
Como produto final desta fase, identificamos um conjunto de trinta e três variáveis comportamentais significativas, armazenadas na plataforma, os quais representaram o fenômeno de autorregulação da aprendizagem, possibilitando a eliminação do questionário, sendo possível utilizarmos apenas o conjunto de variáveis comportamentais registrados na plataforma para o prosseguimento das análises.
A próxima seção aborda o processo de extração de todas as bases de dados referente a um período de sete anos de curso.
6.2.2 Extração das bases de dados históricas da plataforma Moodle
As bases coletadas referem-se a quatro cursos superiores, dos quais foram obtidos dados de sessenta e seis semestres e duzentas e duas disciplinas distintas, totalizando 18,9 Gigabytes de dados provindos de doze plataformas diferentes com sistemas de SGBD variando entre Postgres13 e Mysql14.
13 https://www.postgresql.org/ 14 https://www.mysql.com/
A Figura 25 mostra os dados coletados referente ao curso de Bacharelado em Administração Pública. Ao todo foram disponibilizados dados de quatro instâncias de plataformas LMS distintas. Foram coletados seis semestres de uma turma referente a uma primeira oferta que iniciou em 2010.1
Figura 25: Bases de dados do curso de Administração
Posteriormente foram coletados quatro períodos referentes a uma segunda oferta e em seguida quatro períodos referentes a uma terceira oferta.
A Figura 26 mostra a coleta de dados referente ao curso de Licenciatura em Pedagogia. Ao todo foram coletados dezesseis semestres distribuídos ao longo de cinco anos divididos em quatro ofertas. A primeira oferta teve duração de sete períodos que ocorreram em duas instâncias de plataformas distintas.
Figura 26: Bases de dados do curso de Pedagogia
Referente a segunda oferta foram disponibilizadas quatro instâncias distintas de LMS e um total de seis semestres. A terceira instância teve três semestres divididos em três instâncias distintas.
A Figura 27 mostra a disponibilização das bases de dados referentes ao curso de Licenciatura em Biologia. Para este curso foram coletados um total de dezoito semestres distribuídos ao longo de cinco anos. Ao longo destes anos foram utilizadas seis instâncias de LMS distintas. Para a terceira oferta foram coletados oito semestres.
Figura 27: Bases de dados do curso de Biologia
Em seguida coletamos sete semestres para a quarta oferta e três semestres para a quinta oferta de cursos. Por fim o último curso disponibilizado foi o curso de Licenciatura em Letras. Para este curso coletamos um total de vinte semestres durante um período de cinco anos e meio divididos em cinco instâncias de LMS distintas.
Os dados referentes à primeira oferta e os dados referentes a reoferta foram armazenados em uma única instância de LMS. Para a segunda oferta tiveram três semestres letivos em duas instâncias distintas.
Figura 28: Bases de dados do curso de Letras
A terceira oferta foi a que teve o maior número distinto de instâncias da plataforma: foram quatro instâncias distintas e um total de sete semestres.
Após a coleta de toda as bases de dados realizamos uma verificação para identificar o número de alunos referentes a cada um dos quatro cursos. A Tabela 2 sumariza o quantitativo de alunos por curso e suas respectivas porcentagens. Após a integração de todas a bases de dados obtivemos um total de 30.217 alunos.
Tabela 2: Quantitativo geral de alunos por curso.
Cursos Frequência (fi) Percentual (%)
Administração Pública 2892 9,57%
Licenciatura em Biologia 6526 21,60%
Licenciatura em Letras 6297 20,84%
Licenciatura em Pedagogia 14502 47,99%
Total 30217 100,00%
O curso disponibilizado com o maior percentual de alunos foi a Licenciatura em Pedagogia, seguido pelo curso de Licenciatura em Biologia. A subseção seguinte descreve o processo de seleção de variáveis bem como as fases de preparação dos dados para a modelagem.