Segundo Conjunto de Ensaios

Neste conjunto de ensaios, foram exibidos os vídeos obtidos da Internet, apresentados na base de dados TVSum, os quais foram identificados com siglas, conforme o Quadro 3.1. Realizaram-se coletas com 31 participantes que completaram todas as exigências requeridas por esta pesquisa. No que tange às reações fisiológicas e expressões faciais aferidas durante

as coletas, manteve-se as mesmas que foram avaliadas no 1◦_{Conjunto de Ensaios.}

Para a análise dos dados sincronizados, estes passaram por um processo de triagem, com vistas a escolher aqueles que se apresentassem mais fidedignos e com nível de ruído aceitável. A referida seleção obedeceu às seguintes etapas de filtragem e refinamento dos registros de dados para cada vídeo e participante:

4.1 Coleta de Dados 63 1. Identificação dos quadros em que os dados fisiológicos do participante não foram re-

gistrados;

2. Identificação dos quadros no qual ocorreram dados fisiológicos ruidosos (fora do pa- drão aceitável); e

3. Identificação dos registros em que a soma total de quadros com dados faltantes e dados ruidosos foi superior a 10% do número total de quadros, este registro foi considerado inválido. Caso contrário, os dados ruidosos são tolerados e os dados faltantes são tratados utilizando interpolação linear.

Os registros pertencentes ao mesmo participante que foram selecionados nesta etapa de filtragem e refinamento, foram organizados e verificados quanto à presença dos três registros dos vídeos da mesma categoria. Em caso afirmativo, estes registros foram utilizados para testar o funcionamento do sumarizador proposto nesta tese. Para tal, os referidos dados foram separados para o treinamento (dois vídeos) e para o teste (um vídeo).

No treinamento, foram gerados sumarizadores personalizados para cada categoria de ví- deo e participante. Os registros de dois vídeos e os quadros selecionados pelo participante foram utilizados para treinar um classificador SVM. No teste, o sumarizador foi alimentado com os registros deste novo vídeo e retornou sua seleção de quadros, os quais foram compa- rados aos quadros selecionados deste novo vídeo pelo participante. Os resultados utilizando

as métricas CUSAe CUSE foram comparados com a seleção aleatória de quadros.

4.1.2.1 Análise dos Dados Sincronizados

Percebeu-se uma melhora significativa na aquisição dos dados da variável pulso (BPM), pois o percentual de valores considerados fora da normalidade, por faixa de participante e vídeo, variou de 6,4 a 25,8%. No que se referem à condutância da pele (GSR2), os valores mais altos foram registrados durante a exibição dos filmes PK1, FM3 e DS1, com as medidas 184, 174 e 172, respectivamente. Em relação à Saturação de Oxigênio (SaO2), semelhantemente

ao 1◦ _{Conjunto de Ensaios, mais de 75% dos dados foram considerados abaixo da faixa}

de normalidade. Sobre a temperatura (TEMPtel) as maiores variações ocorreram durante a exibição dos filmes PK3, BK1 e BK2, respectivamente.

4.1 Coleta de Dados 64 Esta fase de realização das coletas contou com um número ampliado de participantes. Não houve repetição na exibição dos vídeos. Utilizou-se uma base de dados que disponibi- lizou vídeos com menor duração, na faixa de tempo (1 minuto e 38 segundos a 3 minutos e 55 segundos). Realizaram-se aprimoramentos nos circuitos, com melhor fixação dos fios que os compunham, por intermédio de solda e organização do Arduino. Realizaram-se os ensaios em ambiente controlado (temperatura, iluminação, cores e mínimo barulho, de forma a mitigar as distrações).

No Quadro 4.1, é apresentada a distribuição dos participantes pelos respectivos grupos de vídeos que conseguiram passar pelo filtro utilizado para remover os conjuntos de dados ruidosos.

Quadro 4.1: Apresentação por categorias dos participantes do ciclo de experimentação para o Segundo Conjunto de Ensaios

Categorias Participante BK P07, P12, P21, P24, P25, P27, P28 DS P12, P13, P14 FM P03, P04, P14, P16, P17, P18, P21, P27 PK P06, P07, P15, P18, P21, P26 Fonte:Autor. 4.1.2.2 Treinamento e Teste

Os dados dos participantes e categorias apresentados no Quadro 4.1 foram utilizados para treinar um classificador SVM, o qual, possibilitou a obtenção dos quadros selecionados pelo sumarizador. O treinamento por categoria do vídeo foi realizado para cada participante in- dividualmente, utilizando-se dois vídeos para treinamento e testando-se com o restante dos vídeos. Na Tabela 4.1, são apresentados os valores da métrica utilizada para realização da avaliação dos sumários. Observa-se que o sumarizador obteve valores semelhantes a uma seleção aleatória dos quadros (que é um indicativo de resultado ruim). Esta informação in- dicou a ocorrência de problemas relacionados à obtenção dos dados e/ou divergência entre aquilo que foi solicitado ao participante e aquilo que o sumarizador conseguiu realizar com os dados do participante.

Mesmo procedendo-se os ajustes anteriormente descritos, ao final deste conjunto de en- saios e análise dos resultados pertinentes a esta etapa, percebeu-se ainda a necessidade de

4.1 Coleta de Dados 65 mais ajustes e refinamentos, em função de novas observações de possíveis falhas na aquisi- ção dos dados, a saber:

• Foi solicitado ao participante que escolhesse quadros que pudessem resumir os vídeos vistos, que podem não estar relacionados àqueles que mais os emocionaram;

• A temperatura não seria uma reação fisiológica significativa relacionada às emoções, visto que sua variação ao longo de 24 horas é mínima e cíclica (CRAVEN; HIRNLE, 2006);

• A base de dados utilizada poderia conter vídeos que ainda não provocavam reações suficientes para avaliar as emoções estudadas;

• GSR: Posicionamento do sensor, que nesta fase da pesquisa foi colocado nas falanges proximais dos dedos indicador e médio; e

• Rastreador ocular: que demonstrou incompatibilidade com o sistema operacional, ne- cessitando de reinstalação na maioria dos ensaios.

Com base no exposto, considerou-se necessário realizar nova coleta de dados (3◦ _Con-

junto de Ensaios), com a correção das possíveis falhas descritas anteriormente, de forma a aprimorar a coleta dos dados e conseguir melhores resultados.