O sistema quando em execução apresenta ao usuário a seguinte tela de interface, mostrada na Figura 21, onde os dados são inseridos.
FIGURA 21 - Leitura dos dados no sistema
Uma vez recebidos os dados, o sistema responde com o diagnóstico, conforme mostra a tela de resultado na figura 22.
O sistema apresenta também a árvore gerada pelo sistema, como mostrado na figura 23.
FIGURA 23 - Árvore de busca gerada pelo sistema
O sistema apresenta todos os valores instanciados no processo de inferência, conforme mostra a figura 24.
O sistema mostra ainda as regras que encontram-se na base de conhecimento e que são utilizadas para realizar uma consulta no sistema, como mostra a figura 25.
FIGURA 25 - Regras da base de conhecimento
Os resultados foram obtidos através da analise no sistema especialista com o Expert SINTA, que irá apontar qual a Toxinfecção Alimentar que teria sido contraída.
5.5 Conclusão
Este capítulo mostrou as interfaces com o usuário do sistema, a partir da lista de questões sobre Toxinfecções Alimentares apresentadas no capítulo 2. Neste caso, as interfaces apresentadas mostram a seqüência de execução do programa, que são muito importantes no caso de interesse em se desenvolver um sistema semelhante, ou em validar o mesmo.
As dificuldades encontradas na implementação do sistema, foram a formação de uma base de conhecimento consistente e coerente com o conhecimento específico do especialista da área e na interligação da base de conhecimento com a interface.
Com relação a interligação entre a interface e a base de conhecimento deseja-se dizer que o grande problema é como implementar a troca de dados entre o Delphi 3.0 com o Expert SINTA VCL, através do processo de consulta.
6 CONSIDERAÇÕES FINAIS
O objetivo deste estudo foi o de se desenvolver um sistema computacional que pudesse auxiliar no processo ensino-aprendizagem para a identificação das Toxinfecções Alimentares, qualificando o profissional de forma mais prática do que teórica, onde os usuários utilizariam o sistema para simulações.
Como resultado esperado, tem-se que o sistema pode ser aplicado no processo educacional do cursos da área da saúde, e em especial no treinamento de manipuladores de alimentos.
Para a elaboração do sistema proposto foi necessária a realização de um estudo detalhado sobre as Toxinfecções Alimentares, que são definidas como doenças transmitidas por alimentos contaminados por bactérias infecciosas ou toxigênicas, ricketsias, vírus, mofos, parasitas ou fungos e apresentam um grau considerável de morbidade e de mortalidade, especialmente em populações clinicamente debilitadas. Sua ocorrência está vinculada, geralmente, a problemas com as técnicas empregadas para o preparo e conservação dos alimentos e as condições sanitárias dos utensílios, ambiente e manipuladores.
Também, foi realizado um estudo sobre a área de Inteligência Artificial e os Sistemas Especialistas, que são utilizados com a finalidade de resolver problemas de maneira inteligente, pela aplicação do conhecimento sobre áreas específicas.
Para o desenvolvimento do sistema utilizou-se como ferramenta o shell Expert SINTA, a biblioteca Expert SINTA VCL e o Delphi 3.0 da Borland. A conexão entre as regras criadas no Expert SINTA foi realizada pela biblioteca Expert SINTA VCL, na ferramenta Delphi 3.0 da Borland.
fácil entendimento, desenvolvido pela Universidade Federal do Ceará. Esta ferramenta foi essencial para a construção do protótipo proposto neste estudo.
Os objetivos propostos, neste estudo foram atingidos, com exceção da avaliação do índice de acerto do sistema, na prática médica. Justifica-se tal resultado pelo fato de que a etapa de desenvolvimento do sistema requereu um tempo mais prolongado do que o desejado. Contudo, entende-se que a disponibilidade do sistema, para o auxílio do diagnóstico das TA, ocorrerá somente após a validação na prática médica.
No processo educacional, acredita-se que o sistema poderá ser uma ferramenta que se somará ao processo de ensino-aprendizagem nos cursos da área da saúde, e também, em cursos de treinamento de manipuladores de alimentos.
Considerando os aspectos citados, entende-se que a validação deste sistema deverá contar com parcerias de profissionais da área médica e especialistas em microbiologia de alimentos, para a sua validação.
Este sistema poderá auxiliar no diagnóstico, mas não substituir o especialista, sendo apenas mais uma ferramenta de auxílio na formação para a identificação dos microrganismos responsáveis pelas TA.
O estudo demonstrou como a atuação interdisciplinar pode contribuir para a melhoria das condições higiênico-sanitárias da produção de alimentos.
Como estudos futuros, deve ser pesquisado a viabilidade da aplicação de redes Bayesianas para o diagnóstico de toxinfecções alimentares. Pode ser implementado também um sistema especialista probabilístico, no caso de haver informações parciais dos sintomas e testar o seu índice de acerto.
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