O Sistema de Apoio a Decisão

Considerando a diversidade de parâmetros e de dados envolvidos no problema de alocação das reservas de transformadores tratado pelo modelo proposto, torna-se evidente a necessidade da obtenção de respostas rápidas, devido às constantes mudanças que o ambiente proporciona. Deve-se considerar que, enquanto se está buscando uma solução para o problema em questão, uma série de variáveis, que não são diretamente incorporadas no modelo, pode interagir no negócio, modificando os parâmetros e dados iniciais, gerando novas expectativas e propiciando um novo ambiente com ameaças e oportunidades que repercutem diretamente nos objetivos estratégicos da empresa. A análise de sensibilidade das respostas, o adequado armazenamento dos dados, o tratamento adequado do aspecto cognitivo do decisor, a visualização de gráficos e a forma com que o usuário interage com o sistema são fatores imprescindíveis para justificar a construção de um Sistema de Apoio à Decisão.

Os Sistemas de Apoio à Decisão são uma das principais categorias de sistemas de apoio gerencial. São sistemas de informação computadorizados que fornecem aos gerentes apoio interativo de informações durante o processo de tomada de decisão. Os SAD’s utilizam dados analíticos, bancos de dados especializados, os próprios insights e apreciações dos tomadores de decisão e um processo de moldagem computadorizada para apoiar a tomada de decisão estruturada, semi-estruturadas e não-estruturadas por parte de cada gerente (O´brien, 2002).

Todos os SAD’s consistem pelo menos em componentes de gestão de dados, interface de usuário e gestão de modelos e, é claro, de usuários. (Turban, 2004)

O Aplicativo ALOCA desenvolvido pelo Grupo de Pesquisa em Sistemas de Informação e Decisão (GPSID) oferece uma estrutura de SAD que permite ao usuário, mediante uma combinação de software, hardware e ser humano, acessar todas as funcionalidades do sistema através de uma interface simples e amigável.

O banco de dados do SAD desenvolvido é composto por dados relacionados com as subestações: indicadores associados à população, grau de industrialização, atendimento a serviços coletivos de saúde; distâncias; parâmetros do cenário referentes aos critérios (importância relativa dos critérios) e as funções de utilidade. O armazenamento de dados consistentes com o exposto, em um local físico, é o papel deste elemento.

A base de modelos matemáticos deste SAD é o elemento responsável pela formulação matemática do problema, por meio do modelo de decisão multicritério fundamentado na teoria da utilidade multiatributo (MAUT) para a resolução da problemática de escolha da localidade para a alocação da reserva técnica dentre as subestações candidatas por meio de um algoritmo exato.

A análise de sensibilidade propiciada pelo SAD permite introduzir mudanças hipotéticas nos dados de entrada e observar o impacto dessas mudanças nos resultados. Dessa forma, é permitido que o gestor planeje a decisão que tomará, pois ela permite modificar os dados que definem uma circunstância franqueando uma visão de como a organização se comporta sob diferentes situações de decisões

O aplicativo ALOCA é uma ferramenta de apoio á decisão na localização de transformadores reservas, baseada na estrutura de preferência do decisor, a qual é modelada a partir das curvas de utilidade. No caso específico deste estudo, busca-se minimizar as perdas decorrentes do deslocamento do transformador reserva entre as subestações demandantes, em função do prejuízo que isso representa para a empresa e, principalmente, para a comunidade atendida. Ou seja, escolher a alternativa mais apropriada de localização, dentre as subestações disponíveis, onde a reserva esteja situada a uma distância ótima das subestações que possuem maior nível de atratividade, caracterizado pelos critérios discutidos anteriormente. A interface inicial é mostrada na figura 4.2, seguinte:

Inicialmente, o usuário deve optar entre abrir o arquivo padrão ou um arquivo antigo. Por arquivo padrão entende-se o arquivo que contém os moldes para geração de relatórios do aplicativo. Um arquivo antigo é aquele que se originou do arquivo padrão e foi salvo com outro nome em uma pasta qualquer. Faz-se necessário que o arquivo aberto contenha os dados de entrada: Lista com os nomes das subestações, Matriz quadrada das distâncias entre as subestações e Listas das populações, dos graus de industrialização e dos serviços de saúde.

O Aplicativo apresenta uma tela na qual devem ser selecionados os Dados de Entrada no arquivo aberto. Vide próxima figura 4.3.

Figura 4.3 - Dados de entrada

Ao avançar, é apresentada a tela Parâmetros do Cenário que visa modelar as curvas de utilidade dos atributos população, grau de industrialização e serviços coletivos de saúde, as quais o usuário pode calibrar, ajustando os valores dos parâmetros das funções de utilidade dos atributos, até obter a curva desejada. Após os ajustes, devem ser atribuídos os valores das constantes de escala K1, K2, K3 e K (os valores das constantes devem somar um), de acordo

com a importância relativa dos critérios.

Caso o usuário deseje acessar dados de simulações anteriores, deve recorrer à opção “Consulta” para escolher o cenário desejado ou pode acrescentar a análise realizada aos cenários anteriores para ser consultada oportunamente, bastando fornecer o nome deste cenário na legenda e selecionar o botão "Armazenar" para guardar todos os parâmetros fornecidos naquele cenário e os valores das utilidades totais de cada subestação na planilha "Cenários". Esse procedimento aparece ilustrado na figura 4.4.

Figura 4.4 - Cenários

Com os valores fornecidos dos parâmetros das funções de utilidade dos atributos, que representam o comportamento das preferências do decisor, podem ser obtidas as respectivas curvas de utilidade dos atributos. Essas curvas, ao serem exibidas, permitem a compreensão da influência do parâmetro sobre a forma da curva da função utilidade. A figura 4.5 mostrada a seguir, representa a interface das curvas de utilidade dos atributos.

Após terem sido fornecidos também os valores das constantes de escalas, que representam a importância relativa dos atributos, a interface da utilidade total das subestações é obtida. Esta etapa fornece a indicação da subestação de maior utilidade, ou seja, a subestação escolhida para alocar a reserva. Uma vez que todos os parâmetros exigidos na modelagem tenham sido fornecidos, é possível fazer modificações em cada um destes parâmetros, a fim de visualizar sua influência no resultado final. Vide figura 4.6 que é exibida a seguir.

Figura 4.6 - Resultados e utilidades

A fim de avaliar a robustez do resultado obtido (localização da reserva), o usuário pode proceder a uma análise de sensibilidade, na qual o valor de cada parâmetro (um por vez) é submetido a uma variação. O processo inicia adotando uma variação de +20% sobre o parâmetro, para verificar se há variação no resultado. Caso o resultado se altere, procede-se da mesma forma com +15%, +10% e +5%. A transição entre um percentual de variação maior para o seguinte menor só é feita no caso de haver divergência de resultados. Se não houver divergências ou após realizar as variações até +5%, deve-se repetir o procedimento para uma variação de - 20% sobre o parâmetro, e assim por diante, até que se identifique para quais faixas de valores do parâmetro em análise (limites de insensibilidade) o modelo preserva o resultado original. A figura 4.8 a seguir representa a interface da análise de sensibilidade.

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Figura 4.7 - Análise de sensibilidade

Desse modo, pode ser avaliado se a escolha dos parâmetros se mostrou sensível ou robusta e para quais faixas de variação.

4.1.8. Conclusão

O modelo original desenvolvido por Almeida et al. (2006) trata o problema da localização das reservas técnicas por meio de uma abordagem multicritério apropriada ao suporte à decisão, face a natureza do problema em apreço, e serve de base para os demais modelos subseqüentes. Nesse modelo, é enfatizada a questão da mantenabilidade global do sistema, mediante a obtenção da solução eficiente que expressa uma recomendação para a localidade (subestação) onde deve ser alocada a única reserva técnica disponível.

A ferramenta desenvolvida (ALOCA) permite um suporte à decisão para o problema de localização das reservas técnicas de transformadores, fundamentado em um modelo estruturado que agrega os conhecimentos disponíveis sobre as características do cliente (tamanho da população, grau de industrialização e nível de atendimento a serviços coletivos de saúde) e aspectos logísticos relacionados à topologia do sistema elétrico (distâncias que representam tempos de deslocamento entre as subestações), constituindo um sistema de apoio à decisão dedicado ao problema específico, muito embora o modelo e a estrutura subjacentes possam ser estendidos para contemplar a localização das reservas técnicas de outros ativos do sistema elétrico.

4.2. Modelo Alternativo de Utilidade Multiatributo para Localização