A partir de 1970, com o advento da microeletrônica, dos computadores pessoais e, posteriormente, dos computadores portáteis, as possibilidades de estudos e avaliações de fenômenos agrícolas cresceram rapidamente (SPOLON, 1994).
Mantovani et al. (1998) denotam que nos Estados Unidos e na Europa pode-se notar uma intensa modificação no meio rural, fruto do uso de tecnologias, visando aumentar a capacidade de trabalho da propriedade e a precisão dos equipamentos, objetivando a racionalização dos recursos naturais. Isto tem sido possível graças ao uso de automação, instrumentação e ferramentas de suporte a decisão.
Para Braga (2008) a aquisição de dados significa obter informação de algum processo físico através da medição de suas grandezas, que serão digitalizadas de forma a permitir a aplicação de algum tipo de processamento matemático que irá torná-lo compatível, para fim de comparação, com grandezas padronizadas. Após isso será analisado e armazenado. Todo sistema apresentará alguns blocos, ou funções, básicas: sensores, condicionamento de sinal, conversão analógico-digital e processamento.
O autor afirma ainda que diversas áreas utilizam a aquisição eletrônica de dados para processar as informações necessárias à sobrevivência na era da informação. A aquisição de dados engloba métodos e dispositivos capazes de transformar informações do mundo real, preponderantemente analógico, para o formato digital, com os quais os computadores trabalham.
Garcia et al. (2003) afirmam que em todo tipo de tecnologia e ciência, a aquisição de dados é uma atividade essencial onde o sistema de aquisição de dados tem a finalidade de apresentar ao observador os valores das variáveis mensuradas.
Segundo Strickland et al. (2001), no passado, os estudos de desempenho de máquinas a campo eram realizados utilizando-se de cronômetros, pranchetas e mecanismos de gravação, que consumiam muito tempo e necessitavam de uma pessoa ou uma equipe de campo para apontamentos. O advento dos monitores de colheita para fins de obtenção de mapas de produtividade tornou a coleta de dados para essa operação mais simples, utilizando um receptor de GPS (Global Positioning System) conectado a um computador instalado na cabine da colhedora e sensores que medem o fluxo e a umidade dos grãos colhidos, definindo a produtividade na área de forma georreferenciada.
O uso de sistemas computadorizados nas soluções de problemas de medição representa uma forte tendência. Sendo que estes sistemas computadorizados eram tradicionalmente empregados em aulas e possuíam aplicações restritas as atividades de laboratório. Contudo em aplicações industriais e grandes projetos de medição as soluções mais utilizadas são o uso de sistemas de aquisição de dados gerenciados por computador (RODRIGUES, 2001).
Guerra (2006) cita que a grande tendência da introdução do uso da eletrônica e informática no meio rural tornou-se um fato que iniciou uma grande modificação nas propriedades agrícolas onde muitos sistemas de aquisição de dados foram e ainda estão sendo desenvolvidos para cada área específica com a finalidade de obter cada vez mais eficácia na coleta de dados.
Santos e Lanças (1999) desenvolveram um penetrógrafo hidráulico-eletrônico com a aquisição automática de dados, utilizando um sistema
MicroLogger 21 X para a recepção das informações da célula de carga e do potenciômetro
Montanha (2010b) desenvolveu algoritmos em linguagem de programação CRBasic utilizando um sistema eletrônico de aquisição de dados modelo PC400 1.5 da fabricante Campbell Scientific para auxiliar no processamento de dados coletados por sensores instrumentados em tratores agrícolas.
Monteiro (2011) utilizou um controlador lógico programável (CLP) com interface homem-máquina incorporado (IHM) para aquisição dos dados de força de tração instantânea e integrada, de rotação das quatro rodas do trator e da roda odométrica, do consumo e temperatura do combustível, permitindo a leitura e o armazenamento dos sinais enviados pelos sensores instalados nos rodados e no sistema de alimentação do trator e na roda odométrica instalados na UMEB (Unidade Móvel de Ensaio na Barra de Tração), pertencente ao Núcleo de Ensaios de Máquinas e Pneus Agroflorestais - NEMPA, do Departamento de Engenharia Rural da Faculdade de Ciências Agronômicas, FCA - UNESP, Botucatu.
Mazzetto e Landonio (1999) desenvolveram um sistema que caracteriza a posição do trator no campo usando GPS, determinando, também, velocidade de deslocamento, consumo de combustível e rotação do motor. Os dados processados são armazenados no trator e transferidos a um computador central através do uso de cartão usado para o armazenamento de dados.
Schlosser et al. (2004) utilizaram um sistema de aquisição automática de dados para a avaliação da influência do avanço cinemático das rodas dianteiras sobre a eficiência em tração de tratores. O sistema de aquisição recebeu os dados de diversos sensores, o que permitiu o cálculo da velocidade e do avanço do trator.
Silveira et al. (2005) desenvolveram um sistema de aquisição automático de dados para gerenciamento de operações mecanizadas, onde eram registradas: a posição (GPS), o consumo de combustível e a rotação do motor em um trator. As informações coletadas foram registradas em um microcomputador portátil e utilizaram o protocolo serial RS-232C para comunicação.
Al-Janobi (2000) desenvolveu um sistema de aquisição de dados para mensurar a força requerida e a profundidade de trabalho de implementos montados no sistema de três pontos do trator. Sendo estes dados gerados através de transdutores de força e sensores de profundidade.
Junior et al. (2006) construíram uma placa de aquisição de sinais para condicionar e converter os sinais analógicos provenientes de sensores eletrônicos em sinais digitais visando a modernização da coleta de dados de uma máquina de ensaio de tração e compressão. Através da modernização realizada na máquina foi possível obter documentos eletrônicos com os dados dos ensaios gerados através de um programa computacional que processa as informações, tornando-as acessíveis aos usuários, além de coletar e exibir os resultados em tempo real.
Guerra (2006) afirma que a aquisição eletrônica de dados dispõe da utilização de microcomputadores que podem proporcionar o processamento dos dados coletados em tempo real. Porém, os sinais obtidos através dos sensores, são analógicos e não podem ser interpretados diretamente pelos microcomputadores. Para a leitura destes dados primeiramente eles são convertidos de sinais analógicos para sinais digitais, após isso se deve desenvolver um aplicativo para a leitura destes dados no microcomputador.
O custo de um sistema de aquisição de dados é em alguns casos compensado pelo fato de se possuir um sistema dedicado mais simples e consequentemente mais barato, pois adicionalmente, há um ganho em produtividade por se ter um sistema adequado às necessidades e mais simples de operar (LIBONATI et al., 2003).
Nota-se que a aquisição de dados dos mais variados setores da agronomia são atualmente obtidos em frações de segundos com uma frequência de aquisição muito rápida, acrescentando maior precisão e confiabilidade aos estudos realizados. Silveira (2001) afirma que a escolha dos sensores é parte fundamental da definição de um sistema de aquisição de dados porque será diretamente responsável pela sua eficiência e precisão.