Como pesquisas futuras, propõem se discussões críticas das barreiras encontradas nesta pesquisa na implementação da ferramenta Last Planner System em obras do sector da Construção civil. Além disso, sugere-se a aplicação prática das 7 diretrizes propostas com o intuito de observar a sua funcionalidade e aplicabilidade.
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Apêndice A: Mapeamento sistemático da
literatura
Em relação ao MSL, primeiro foram definidas as palavras que seriam pesquisadas nos buscadores dos Bancos de Dados, as quais deveriam ter aderência ao tema da pesquisa. Nesta parte, foram utilizados termos em inglês, português e espanhol, pois a busca foi realizada também em bases de dados internacionais. Sendo assim foram definidas as palavras “Last Planner System”, “sistema Last
Planner”, “Last Planner”, “último planejador”, “Planejamento e controle da produção”,
“production planning and control” e “PCP”. No processo de busca não foi determinada nenhuma delimitação de período, permitindo o retorno de todos os resultados relacionados ao tema, independentemente do ano de publicação.
Em seguida, foram selecionados os bancos de dados onde seriam realizadas as buscas. Aqui foram contemplados bancos de dissertações e teses Capes, banco de dissertações EAFIT, UIS, UNIANDES, UCHILE e UP, bancos de anais de congressos como ANTAC, CONTECC e IGLC, bancos de dados como EBSCOhost, EMERAL, IEEE e SCIELO, editoriais como ELSEVIER, SPRINGER e TAYLAR & FRANCIS, e revistas científicas como AMBIENTE CONSTRUIDO, ASCE, INGENIERIA Y DESARROLLO e SCIENTIFIC.NET.
Para o armazenamento das informações dos arquivos encontrados nos bancos de dados mencionados anteriormente, foi utilizado o software Microsoft Office Excel 2016. Com os dados dispostos na planilha eletrônica, começou o processo de remoção dos textos, excluindo aqueles que tinham duplicidade ou não tinham relação com o tema identificado por seu título ou resumo.
Após a exclusão dos textos com duplicidade, a análise do MSL realizada nesta pesquisa iniciou com um total de 156 textos (soma dos resultados de todos os bancos de dados procurados). Com essa quantidade de textos resultantes, foi criada uma base de dados onde os textos são filtrados pelas diferentes informações contida no arquivo. Nesses filtros classificou-se nome do autor, ano, país, banco de dados ou tipo de documento como é mostrado na Figura 55.
Figura 55. Base de dados
Uma vez selecionado o filtro desejado para os textos (botão superior esquerdo com nome “Ir aos Resultados”), na mesma base de dados é gerada uma planilha que contém os títulos dos arquivos (Figura 56).
Figura 56. Informação base de dados por filtro
Fonte: AUTORA
Os 156 textos contidos na base de dados, foram classificados e agrupados conforme sua proposta de pesquisa adotada: simulação computacional LPS, linguagem ação LPS, Last Planner System, jogo LPS, integração LPS com outros sistemas, ferramentas computacionais LPS e comparação entre o sistema tradicional e o LPS. Neste agrupamento observou-se que a maior quantidade de textos (119) tem como objetivo de estudo a implementação do Last Planner System. Consequentemente, foram desconsiderados os 37 arquivos restantes pois o objetivo deles não faziam parte desta pesquisa (Figura 57).
Figura 57. Proposta de pesquisa dos textos
Fonte: AUTORA 6 2 119 2 23 1 3 0 20 40 60 80 100 120 140 SIMULAÇÃO COMPUTACIONAL LPS LENGUAGEM-AÇÃO LPS IMPLEMENTAÇÃO LAST PLANNER SYSTEM