RSSF têm o potencial de melhorar e mudar a forma como as pessoas in- teragem com a tecnologia. A tendência futura de uma RSSF consiste na identifica- ção de negócio real que a indústria precise. Apropriar a tecnologia de sensores para aplicações industriais irá melhorar o desenvolvimento de soluções de negócios atu-
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almente existente. Entretanto, os projetos de uma RSSF têm de lidar com desafios em requisitos de eficiência energética.
Os conhecimentos obtidos através do desenvolvimento deste trabalho de conclusão de curso pode se propor, como possíveis trabalhos futuros:
O aprofundamento do estudo sobre a capacidade de armazenamento e processamento de dados em nós sensores, pois atualmente é muito limitado. Em vez de enviar grandes quantidades de dados não processados para a estação base, um espaço de armazenamento local sobre os nós sensores poderia ser utilizado como um banco de dados distribuído aos quais consultas poderiam ser enviadas para recuperar dados. As existentes abordagens de estruturas de dados atuais po- dem eficientemente gerenciar e armazenar os dados. No entanto, a estrutura de ar- mazenamento de dados eficiente de energia ainda é uma área aberta de pesquisa que exige otimizar vários tipos de consultas de banco de dados, tanto no que diz respeito ao desempenho e eficiência energética.
Estudar o efeito dos serviços de gestão e de controle de uma RSSF como sincronização, agregação e compressão de dados. Em uma densa RSSF, existe uma necessidade para a sincronização de tempo para toda a rede. Sincronização de tempo elimina a colisão do evento que pretende se monitorar evitando o desperdício de energia. Protocolos de sincronização de tempo são propostos como objetivo de sincronizar os relógios dos nós sensores locais na rede e reduzir a sobrecarga de energia. Uma investigação contínua deve se concentrar em minimizar os erros de incerteza durante longos períodos de tempo.
Com a geração de grandes quantidades de dados ao longo do tempo em uma RSSF, o custo da transferência de todos os dados detectados para a estação de base é dispendiosa. A compressão de dados e técnicas de agregação ajuda na redução da quantidade de dados a serem transferidos. O desenvolvimento de dife- rentes técnicas e mecanismos de compressão e agregação de dados para uma con- tínua coleta de dados numa RSSF é um tema de pesquisa desafiador.
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REFERÊNCIAS BIBLIOGRAFICAS
1. VASSIS, D.; KORMENTZAS, G.; SKIANIS, C. Performance evaluation of single
and multi-channel actuator to actuator communication for wireless sensor actuator networks. Ad Hoc Networks, 25 February 2005.
2. SILVA, J. S.; KRISHNAMACHARI, B.; BOAVIDA, F. Wireless Sensor Networks.
7th European Conference. Coimbra, Portugal: Springer. 2005. p. pp 33-34.
3. AHMED ABBASI, A.; YOUNIS, M. "A survey on clustering algorithms for wireless
sensor". vol. 30: Butterworth-Heinemann, p. pp. 2826-2841, 2007.
4. HALGAMUGE, M. N. et al. AN ESTIMATION OF SENSOR ENERGY
CONSUMPTION. Progress In Electromagnetics Research B, v. 12, p. PP
259–295, 2009.
5. KHABBAZIAN, M.; BLAKE, I. F.; BHARGAVA, V. K. Local Broadcast
Algorithms in Wireless Ad Hoc Networks: Reducing the Number of Transmissions, 05 Abril 2011. PP 402 - 413.
6. VIR, D.; AGARWAL, S. K.; IMAM, S. A. Investigation on Aspects of Power
Consumption in Routing Protocols of MANET using Energy Traffic Model.
International Journal of Advanced Research in Electrical, Electronics and Instrumentation Engineering, p. pp 590-598, 2013.
7. ILYAS, M.; MAHGOUB, ; KELLY, L. Handbook of Sensor Networks: Compact
43
8. SINGH, S. K.; SINGH, M. P.; SINGH, D. K. "A Survey of Energy-Efficient
Hierarchical Cluster-Based Routing in Wireless Sensor Networks". Int. J. of
Advanced Networking and Applications, v. 02, n. 02, p. pp 570-580, 2010.
9. HEINZELMAN, W. R.; CHANDRAKASAN, A.; BALAKRISHNAN, H. Energy-
Efficient Communication Protocol for Wireless Microsensor Network.
Proceedings of the 33rd Hawaii International Conference on System Sciences. Hawaii: [s.n.]. 2000. p. pp 1-10.
10. HEINZELMAN, W. B.; CHANDRAKASAN, A. P.; BALAKRISHNAN, H. "An
Application-Specific Protocol Architecture for Wireless Microsensor Networks".
IEEE TRANSACTIONS ON WIRELESS COMMUNICATIONS, v. 1, n. 4, p. pp
660 - 670, OCTOBER 2002.
11. WANG, L.; XIAO, Y. “A Survey of Energy-Efficient Scheduling Mechanisms
in Sensor Network, 23 May 2006. pp 723 - 740.
12. MHATRE, V.; ROSENBERG, C. Homogeneous vs heterogeneous clustered
sensor networks: a comparative study. IEEE International Conference on
Communications. [S.l.]: IEEE. 2004. p. pp 3646 - 3651.
13. HEINZELMAN, W. B. "Application-Specific Protocol Architecture for Wireless
Networks"”, june 2000.
14. LINDSEY, S.; RAGHAVENDRA, C.; SIVALINGAM, K. Data Gathering in Sensor
Networks using the Energy* Delay Metric. Proceedings of the IPDPS
Workshop on Issues in Wireless Networks and Mobile Computing. San Francisco: [s.n.]. 2001. p. pp. 1 - 11.
44
15. YOUNIS, O.; FAHMY, S. "Heed: A hybrid, Energy-efficient, Distributed Clustering
Approach for Ad-hoc Networks". IEEE Transactions on Mobile Computing, v.
3, n. 4, 25 octuber 2004.
16. ZHANG, X.; WANG, H.; KHOKHAR, A. An energy-efficient data collection
protocol for mobile sensor networks. in IEEE 64th VTC,Montreal. Quebec ,
Canada: IEEE. 2006. p. pp 1-5.
17. TRIPATHI, A.; GUPTA, S.; CHOURASIYA, B. Survey on Data Aggregation
Techniques for Wireless Sensor Networks. International Journal of Advanced
Research in Computer and Communication Engineering, v. 3, n. 7, p. pp
7366- 7371, july 2014.
18. SOHRABI, K. et al. Protocols for Self-Organization of a Wireless Sensor Network.
in Proceedings of IEEE Personal Communications, v. 7, n. 5, p. pp 16–27,
October 2000.
19. KRISHNAMACHARI, B.; ESTRIN, D.; WICKER, S. Modelling Data-Centric
Routing in Wireless Sensor Networks. The 21st Annual Joint Conference of
the IEEE Computer Communications Societies. New York: IEEE. 2002. p. pp 1-
18.
20. ANASTASI, G. et al. Ad Hoc Networks. Energy Conservation in Wireless
Sensor Networks: a Survey, may 2009. pp 1-59.
21. DEMERS, A. et al. The Cougar Project: a work-in-progress report. ACM SIGMOD
Record, v. 32, n. 4, p. pp 53 - 59, December 2003.
22. FASOLO, E. et al. In-network Aggregation Techniques for Wireless Sensor
Networks: A Survey. IEEE Wireless Communications, v. 14, n. 2, p. pp 70 - 87,
45
23. MULLER, R.; ALONSO, G.; KOSSMANN, D. Efficient Sharing of Sensor
Networks. 3rd IEEE Conference on Mobile Ad-hoc and Sensor Systems (MASS).
Vancouver: IEEE. 2006. p. pp. 109-118.
24. XU, Y.; HEIDEMANN, J.; ESTRIN, D. Geography-informed Energy
Conservation for Ad Hoc. International Conference on Mobile Computing and
Networking (MOBICOM 2001). Rome: [s.n.]. 2001. p. pp. 70 – 84.
25. XU, Y.; HEIDEMANN, J.; ESTRIN, D. Geography-informed energy conser-
vation for ad hoc routing. MOBICOM. [S.l.]: [s.n.]. 2001. p. pp 70-84.
26. ZORZI, M.; RAO, R. Geographic Random Forwarding (GeRaF) for Ad Hoc and
Sensor Networks: Multihop Performance. IEEE Transactions Mobile Computing, 2, 2003. pp. 337–348.
27. CHEN, B. et al. Span: An Energy-Efficient Coordination Algorithm for Topology
Maintenance in Ad Hoc Wireless Networks. ACM Wireless Networks, 2002. pp
481–494.
28. CERPA, ; ESTRIN,. ASCENT: Adaptive Self-Configuring sEnsor Networks
Topologies. In the IEEE Transactions on Mobile Computing Special Issue on
Mission-Oriented Sensor Networks, 3, n. 3, July-September 2004. pp 272--
285.
29. CARVALHO, F. F. UM ARCABOUÇO PROBABILÍSTICO PARA UM
ARCABOUÇO PROBABILÍSTICO PARA SENSORES SEM FIO BASEADA EM RSSI. Universidade Federal de Minas Gerais. [S.l.], p. pp 1-96. 2013.
30. MAO, G.; FIDAN, B.; ANDERSON, B. D. O. Wireless sensor network
46
31. WARRIER, A. et al. How much energy saving does topology control offer for
wireless sensor networks? – A practical study, 15 octuber 2007. pp. 2867-
2879.
32. T. Melodia, D. Pompili, and I. F. Akyildiz, “On the Interdependence of
Distributed Topology Control and Geographical Routing in Ad Hoc and Sensor Networks”, IEEE Journal of Selected Areas in Communications, Vol. 23,
No. 3, pp. 520-533, March 2005.
33 Mohammed, Abdo Saif, Shanmukhaswamy M. N., Improved power conserva-
tion through Energy Efficient LEACH protovol in wireless sensor net- works(IPCEELP), International Journal of Research in Engineering & Technolo-
gy (IMPACT: IJRET), May 2014, 169-178
47