Como próximas etapas deste trabalho, podem ser sugeridas a conclusão das atividades que estão em andamento, a carga de novos assuntos – seguindo o processo de implantação do DW, bem como, a análise de ferramentas BI/OLAP mais completas.
6 REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
ADAMSON, C. - Mastering Data Warehouse Agregates. Wiley Publishing. 2006.
ALTER, S. L. - Decision Support Systems: Current Practice and Continuing Challenge. Rea- ding, MA: Addison-Wesley. 1980.
ANDREATTO, R. Construindo um Data Warehouse e Analisando suas Informações com Data Mining e OLAP. Monografia Final de Curso. Faculdade de Ciências Administrativas, Faculdade de Valinhos. 1999.
ANTUNES, M. T. P.;ALVES, A. S. – A adequação dos Sitemas Enterprise Resource Plan- ning(ERP) para a geração de informações contábeis gerenciais de natureza intangível: um estudo exploratório. RBGN – Revista Brasileira de Gestão de Negócios. Volume 10. N° 27. 2008.
BARQUINI, R. - Planning and designing the Warehouse. New Jersey. Prentice-Hall, 1996. BORBA, G. S. DE; LUCONI, C.; ENGEROFF, R. - Análise do Processo da Implantação de um Sistema ERP em uma Universidade Brasileira. Anais do ENANPAD. Rio de Janeiro. Área de Administração da Informação. 2007.
BRAIDO, O.O.; PAULINO, M.L.– Fluxo de caixa realizado e projetado. 2006.Disponível em http://www.humbertorosa.com.br/Banco_de_Artigos/Seminarios/C7pN_2006_1/Osmar_Moni ca/Fluxo_De_Caixa_Osmar_Monica.pdf. Acessado em 21 de março de 2009.
CAMPELLO, A. V. C.; FONSECA, D. – Proposta de Metodologia de Apoio a Tomada de Decisão. Anais do ENEGEP – XXVII Encontro Nacional de Engenharia de Produção. Foz do Iguaçu. 2007.
CARVALHO, B.F. Arquiteturas de Ferramentas OLAP. SQL Magazine, Rio de Janeiro. Ano 1. Ed. 9, p.12-16. 2004.
CAVALCANTI, M. Gestão Estratégica de Negócios: Evolução, cenários, diagnóstico e ação. Pioneira Thomson Learning. 1ª Edição. São Paulo, 2001.
CHAMBERLIN, D. D., ASTRAHAN, M. M. – Implementation of a Structured English query language. New York. USA. ACM. 1975.
CHAUDHURI, S., DAYAL, U. - An Overview of Data Warehousing and OLAP technology. SIGMOD. 1997.
CIFERRI, C. D. A. - Distribuição dos Dados em Ambientes de Data Warehousing: O Sistema WebD2W e Algoritmos Voltados à Fragmentação Horizontal dos Dados. Universidade Fed- eral de Pernambuco. 2002.
CODD, E.; CODD, S.; SALLEY, C. Providing OLAP (On-line Analytical Processing) to us- er-analysts: An IT mandate. Technical report, E. F. Codd & Associates, 1993.
COLANGELO FILHO, L. - Implantação de Sistemas ERP: Um Enfoque de Longo Prazo. São Paulo. Atlas. 2001.
CORRÊA, H. L; GIANESI, I. G. N.; CAON, M – Planejamento, programação e controle da produção: MRPII/ERP: Conceitos, uso e implantação.4 ed. São Paulo. Atlas. 2001
CSP – Business Intelligence – CSP Consultoria e Sistema, 2009. Disponível em
http://www.cspconsultoria.com.br/html/04-BusinessIntelligence.htm . Acessado em 21 de março de 2009.
DAVENPORT, T. H. - Missão Crítica: Obtendo vantagem competitiva com os sistemas de gestão empresarial. Porto Alegre. Bookman. 2002.
DORNELAS, J. S.; HOPPEN, N. - Inovações ligadas ao processo de gestão participativa e ao uso de sistemas de apoio à decisão em grupo, na direção de novas formas de estruturas orga- nizacionais. ENANPAD, 1999. Disponível em
http://www.anpad.org.br/enanpad/1999/dwn/enanpad1999-ai-16.pdf. Acessado em 13 de março de 2009.
HOBBS, L.; HILLSON, S.; LAWANDE, S.; SMITH, P. – Oracle Database 10g Data Ware- housing. EUA. Elsevier Digital Press. 2005
FREITAS, H. e KLADIS, C. M. Dos sistemas de informações (SI) aos sistemas de apoio à decisão (SAD). Porto Alegre-RS: Revista Executivo/FDRH. Fevereiro. 1995.
GOUVEIA NETO, N. C. - Uma abordagem multicriterial para apoiar decisões de gestão so- bre sistemas de informação nas secretarias de governo do Rio Grande do Norte. Dissertação de Mestrado. UFPE, 2005. Disponível em
http://www.bdtd.ufpe.br/tedeSimplificado//tde_busca/arquivo.php?codArquivo=319 . Aces- sado em 10 de março de 2009.
GREENFIED, L.– A definition of decision support/Business Intelligence. LGI Systems Incor- prorated, 2004. Disponível em http://www.dwinfocenter.org/decsup.html. Acessado em 11/03/2009.
HAMMOND, J. S.; KEENEY, R. L.; RAIFFA, H. Somos Movidos a Decisões Inteligentes: Como Avaliar Alternativas e Tomar a Melhor Decisão. Rio de Janeiro: Campus, 1999. INMON, W. H. - Building the Data Warehouse. New York. John Wiley and Sons, Inc. 1992 INMON, W. H. - Building the Data Warehouse. 2th edition. John Wiley and Sons, Inc. 1997 INMON, W. H. - Building the Data Warehouse. 4th edition. John Wiley and Sons, Inc. 2005. JARKE, M.; LENZERINI, M.; VASSILIOU, Y.; VASSILIADIS, P. – Fundamentals of Data Warehouses. Alemanha. Springer. 2002.
KIMBALL, R. - The Data Warehouse: Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouses. John Wiley and Sons, Inc. New York. 1996.
KIMBALL, R.; REEVES, L.; ROSS, M.; THORNTHWAIT, W. – The Data Warehouse Life- cycle Toolkit. John Wiley and Sons, Inc.1998.
KIMBALL, R., ROSS, M. - The Data Warehouse Toolkit – The Complete Guide to Dimen- sional Modeling. 2th edition. John Wiley and Sons, Inc. 2002.
KIMBALL, R., CASERTA, J. – The Data Warehouse ETL Toolkit. John Wiley and Sons, Inc. 2004.
KIMBALL, R. - Surrogate Keys. DBMS Online, Disponível em:
http://www.dbmsmag.com/9805d05.html. Acessado em 15 de fevereiro de 2009. 1998 LAUDON, Kenneth C., LAUDON, Jane P. - Sistemas de Informações Gerenciais: Adminis- trando a empresa digital. São Paulo. Prentice Hall. 2004.
LAUDON, Kenneth C., LAUDON, Jane P. – Sistemas de Informação com Internet. 4ª edição. LTC. Rio de Janeiro. 1999.
LENNOX, D. – SAS – Company history. SAS, 2009. Disponível em
http://www.sas.com/presscenter/bgndr_history.html,. Acessado em 1 de março de 2009. 2009. LUCA, M; MARQUES, E.V.; BRAGA, S.M. - Avaliação do Sistema de Informação Gerenci- al como Suporte ao Processo Decisório de um Instituto de Previdência Municipal. Congresso USP de Controladoria e Contabilidade, 2006. Disponível em
http://www.congressoeac.locaweb.com.br/artigos62006/434.pdf. Acessado em 13 de março de 2009.
MICROSOFT – Microsoft Office Online – Perguntas freqüentes sobre o 2007 Microsoft Offi- ce System. Microsoft, 2009a. Disponível em http://office.microsoft.com/pt-
br/suites/HA101686561046.aspx?pid=CL101732621046 . Acessado em 21 de março de 2009. MICROSOFT – Microsoft Office Online – Visão geral do produto Microsoft Office SharePo- int Server 2007. Microsoft, 2009b.Disponível em http://office.microsoft.com/pt-
br/sharepointserver/HA101656531046.aspx . Acessado em 21 de março de 2009.
MICROSOFT – Os 10 principais benefícios do Microsoft Office 2007. Microsoft, 2009c. Disponível em http://office.microsoft.com/pt-br/excel/HA101641791046.aspx. Acessado em 21 de março de 2009.MORENO JUNIOR, V. A. et al. - Avaliação da intenção de uso efetivo de sistemas ERP após a sua estabilização: uma extensão do modelo TAM. Anais do ENAN- PAD. Rio de Janeiro. Área de Administração da Informação. 2007.
NUSEIBEH, B.; EASTERBROOK, S. - Requirements Engineering: A Roadmap. ICSE, 2000. Disponível em http://www.cs.toronto.edu/~sme/papers/2000/ICSE2000.pdf. Acessado em 23 de março de 2009.
ORACLE – A história da Oracle: Inovação, liderança e resultados. Disponível em
http://www.oracle.com/global/br/corporate/story.html . Acessado em 10 de março de 2009. 2009.
PADOVOZE, C. L. – Controladoria estratégica e operacional: conceitos, estruturas e aplicação. São Paulo. Thomson. 2003.
PADOVOZE, C. L. - Sistemas de Informações Contábeis: Fundamentos e Análise. São Paulo. Atlas. 2004.
PALITOT, A. A. B. - Análise Comparativa de Arquiteturas de Distribuição de Data Warehouse. UFPE, 2006. Disponível em: www.cin.ufpe.br/~tg/2006-6/aabp.pdf , acessado em 22/10/2008.
PARRINI, E. – Gestão do Conhecimento no Suporte à Decisão em Ambiente OLAP. U- FRJ/IM/NCE. Dissertação de mestrado. UFRJ, 2002. Disponível em
http://dataware.nce.ufrj.br:8080/dataware/publicacoes/dataware/fisico/teses/gestaodoconheci mento/PARRINI-2002.pdf. Acessado em 13 de março de 2009.
PATTERSON, D. A.; GIBSON, G.; KATZ, R. H. - A Case for Redundant Arrays of Inexpen- sive Disks (RAID). Carnegie Mellon School of Computer Science, 1988. Disponível em http://www.cs.cmu.edu/~garth/RAIDpaper/Patterson88.pdf . Acessado em 23 de março de 2009.
PELEIAS, I. R. – Desafios e possibilidades para o contabilista no ambiente dos sistemas inte- grados. RBC: Revista Brasileira de Contabilidade. N° 132. Brasília. 2001.
PENDSE, N. - Market segment analysis – The dozens of OLAP products can be grouped,simply and logically. The OLAP Report, 2005a. Disponível em
http://www.olapreport.com/Segments.htm . Acessado em 14 de março de 2009.
PENDSE, N. – OLAP applications - OLAP technology can be used in a wide range of busi- ness application. OLAP Report, 2005b. Disponível em
http://www.olapreport.com/Applications.htm. Acessado em 14 de março de 2009.
PENDSE, N. – OLAP market share Analysis - The dramatic consolidation in 2007 makes market shares much harder to calculate. The OLAP Report, 2008. Disponível em
http://www.olapreport.com/market.htm, Acessado em 14 de março de 2009.
PENDSE, N. – The BI Survey 8. Business Application Research Center, 2009. Disponível em http://www.bi-
survey.com/fileadmin/user_upload/_temp_/pdf/The_BI_Survey_8_preview.pdf, Acessado em 14 de março de 2009.
PIANCA, R. T., ASSIS, N. M. – Fluxo de caixa projetado e realizado. 2005. Disponível em http://www.humbertorosa.com.br/Banco_de_Artigos/Seminarios/C7pn_2005_2/Rosa_Nilton/ Rosa_Nilton_Fluxo_Caixa.pdf . Acessado em 21 de março de 2009.
PRINCIPIA CYBERNETICA WEB. Web Dictionary of Cybernetics and Systems. 2003. Disponível em: http://pespmc1.vub.ac.be/ASC/DECISI_THEOR.html. Acessado em 21 de março de 2009.
REDHAT – The Open Source Leader. Disponível em http://www.redhat.com/about . Acessa- do em 10 de março de 2009. 2009
QUINTANA, A. C. - Analise da utilização da demonstração do fluxo de caixa como um ins- trumento de gestão financeira nas sociedades anônimas de capital aberto do estado do Rio Grande do Sul. Dissertação de mestrado. UFSC, 2004. Disponível em
http://www.tede.ufsc.br/teses/PCAD0656.pdf . Acessado em 21 de março de 2009. RIEBOLD, G. - Le Cash Flow- Les Editions d’ organisation, 2ª ed. Paris.1969. ROBINSON, S. - Hands-on tasks in building a data warehouse. Disponível em
http://articles.techrepublic.com.com/5100-10878_11-5165795.html, acessado em 22/10/2008. 2004.
RODRIGUES, M., ASSOLARI, L. M. A. - A Tecnologia da Informação ERP e seus Benefí- cios na Gestão de Processos e Crescimento dos Negócios. Anais do ENANPAD, Rio de Janei- ro, 2007.
SAP – A história da SAP – de fornecedora iniciante de software a líder global de mercado. SAP, 2009. Disponível em http://www.sap.com/brazil/company/historico/index.epx. Acessa- do em 10 de março de 2009.
SILBERSCHARTZ A., KORTH H. e SUDARSHAN S. – Database System Concepts. 4th edition. McGraw-Hill. 2002.
SOUZA, C. A.; SACCOL, A. Z. (Organizadores) - Sistemas ERP (Enterprise Resource Plan- ning) no Brasil: Teoria e Casos. 1ª edição. São Paulo. Atlas. 2003.
THE OLAP COUNCIL. OLAP and OLAP Server Definitions. Olap Council, 1995. Disponí- vel em: http://www.olapcouncil.org/research/resrchly.htm. Acessado em 11 de março de 2009.
THE OLAP REPORT – Market and product analyses. The OLAP Report, 2009. Disponível em http://www.olapreport.com/Analyses.htm. Acessado em 11 de março de 2009.
THEARLING, K. An Overview of Data Mining Techniques. Morgan Kaufman Published. 2001.
THOMSEN, E. – OLAP: Construindo sistemas de informações multidimensionais. Rio de Janeiro. Editora Campus. 2002.
VENGURLEKAR, N,; GOLDSAN, B. - Using Oracle Database 10g’s Automatic Storage Management with EMC Storage Technology. Oracle, 2005. Disponível em
http://www.oracle.com/technology/products/database/asm/pdf/asm-on-emc-5_3.pdf . Aces- sado em 23 de março de 2009.
WARD, J.; PEPPARD, J. – Strategic Planning for Information Systems. 3th edition. John Wiley and Sons, Ltd. 2002
WINSBERG P., “Modeling the Data Warehouse and Data Mart”, InfoDB Volume 10 Núme- ro 3, 2000.
ZDANOWICZ, José Eduardo. Fluxo de caixa: uma decisão de planejamento e controle fi- nanceiros. 8.ed. Porto Alegre: Sagra Luzzatto, 2000.
ZWICKER, R., SOUZA, C. A. - Sistemas ERP: Conceituação, Ciclo de Vida e Estudos de Casos Comparados, in: Sistemas ERP (Enterprise Resource Planning) no Brasil: Teoria e Casos. 1ª edição. São Paulo. Atlas. 2003.
ANEXO A – PESQUISA DE CAMPO
Introdução:
A dificuldade na geração de conhecimento e a falta de instrumentos para tratar os da- dos produzidos de forma organizada levam os gestores a desenvolverem mecanismos criativos de produção de conhecimento através da utilização de planilhas eletrônicas.
A velocidade e o volume das informações disponíveis na organização crescem expo- nencialmente ao longo do tempo e o que se observa é a criação de diversas planilhas eletrôni- cas isoladas, dispersas e com pouca contextualização, comprometendo a sustentabilidade do processo decisório no tempo.
O avanço da tecnologia de informação desenvolveu maneiras de melhor aproveitar es- tes dados, organizando, classificando, armazenando, e o mais importante, atribuindo relevân- cia a eles.
O objetivo desta dissertação é a criação de um ambiente onde os dados operacionais são transformados em informação voltada à tomada de decisão estratégica e os gestores po- dem criar cenários, analisar tendências e gerar relatórios gerenciais.
Objetivo da pesquisa:
Levantar os problemas relacionados ao sistema de gestão financeira baseado em planilhas eletrônicas
Nome: Função:
1. Na utilização de planilhas eletrônicas como repositório de dados você tem problemas de:
Redundância de dados e inconsistências? Ex: Várias có- pias e sem garantia da consistência dos valores
Sim ( ) Não ( ) Dificuldade no acesso aos dados? Ex: Inclusão de nova
informação requer alteração da planilha e preenchimento manual da nova coluna
Sim ( ) Não ( ) Isolamento dos dados? Ex: Falta de formato padrão entre
as diversas planilhas
Sim ( ) Não ( ) Integridade dos dados? Ex: Fornecedor inexistente Sim ( ) Não ( ) Acesso concorrente? Ex: Mais de um usuário acessando os
dados
Sim ( ) Não ( ) Segurança? Proteção de leitura/escrita por célula Sim ( ) Não ( ) Outros:
2. Qual a solução para estes problemas?
3. A criação de um banco de dados com informações úteis e válidas, estruturado de for- ma a facilitar a criação de diferentes visões da mesma informação utilizando ferramen- tas de BI lhe ajudaria?