Esta dissertação de mestrado aponta, além algumas melhorias nas estratégias de se- leção de contexto e tratamento da segurança e privacidade dos dados contextuais, alguns traba- lhos futuros que podem ser relevantes para a evolução da infraestrutura de suporte apresentada, tais como:
• Como trabalho futuro, de imediato, destaca-se a importância da integração do SysSU- DTS ao LoCCAM (MAIA et al., 2013) como sequencia natural dos trabalhos em desen- volvimento no GREat.
• Evolução da arquitetura proposta para atender as diversas plataformas embarcadas, en- volvidas em projetos relacionados a Internet das Coisas, Cidades inteligentes, Redes de Sensores e Redes veiculares.
• Evoluir o mecanismo de seleção transparente de provedor de contexto para que seja pos- sível alterar a prioridade e a estratégia de seleção em tempo de execução de acordo com
as mudanças no contexto ou preferências do usuário.
• Adotar estratégias baseadas em QoC para seleção de tuplas contextuais oriundas de pro- vedores de contexto distribuídos. QoC é um requisito importante para verificar a consis- tência dos dados contextuais conflitantes e/ou redundantes.
• O SysSU-DTS utiliza uma API de comunicação Ad hoc que é implementada como um serviço Android. Essa API foi integrada SysSU-DTS com baixo acoplamento de código, ficando encapsulada na camada de comunicação, de forma que é possível a sua substi- tuição por uma nova API ou mesmo por uma nova versão. No sentido de melhorar a escalabilidade e consequente performance do processo de troca de mensagens em redes Ad hoc com um grande número de nós, pode-se experimentar o uso de diferentes APIs de comunicação Ad hoc, como por exemplo Haggle5e AllJoyn6.
5https://code.google.com/p/haggle/ 6https://www.alljoyn.org/
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